Ang artificial intelligence (AI), lalo na sa generative form nito, ay nawala mula sa isang malayong pangako tungo sa pagiging isang kongkretong katotohanan sa mundo ng negosyo. Kahit na ang paksa ay nakakuha ng kakayahang makita kamakailan, ang pagsulong nito ay hindi biglaan: ito ay kumakatawan sa pagkahinog ng isang teknolohiya na binuo sa mga dekada, na ngayon ay nakakahanap ng mga praktikal na aplikasyon sa halos lahat ng lugar ng ekonomiya.
Sa marketing, kitang-kita ang epekto ng AI. Ang industriya, na matagal nang ginagabayan ng intuition at repertoire, ay sumailalim sa isang paglipat patungo sa isang higit na data-driven na diskarte sa nakalipas na dalawang dekada. Ang kilusang ito ay lumikha ng isang kapaligiran na partikular na nakakatulong sa pag-aampon ng mga teknolohiyang nakabatay sa artificial intelligence. Sa napakalaking akumulasyon ng impormasyon sa pag-uugali ng consumer, pagganap ng kampanya, at mga uso sa merkado, naging mahalaga na magkaroon ng mga tool na may kakayahang magproseso, mag-cross-reference, at mag-interpret ng data sa real time.
Ginamit ang Generative AI hindi lamang para sa pagsusuri ng data kundi para mapabilis din ang proseso ng creative. Ngayon, posibleng gayahin ang mga profile ng consumer, subukan ang iba't ibang mga creative path, at hulaan ang pagtanggap ng isang campaign bago pa man ito maging live. Ang mga gawain na dati nang nangangailangan ng mga linggo—o kahit na buwan—ng qualitative na pananaliksik na may mga focus group sa iba't ibang market ay maaari na ngayong magawa sa loob lamang ng ilang araw sa suporta ng teknolohiya.
Hindi ito nangangahulugan na ang tradisyonal na pananaliksik ay naging lipas na. Ang nangyayari ay complementarity: Binibigyang-daan ng AI ang isang paunang yugto ng eksperimento at pagpapatunay, na ginagawang mas maliksi, mahusay, at cost-effective ang proseso. Ang paggawa ng desisyon na batay sa data ay nagiging kaalyado ng pagkamalikhain, hindi isang kapalit.
Sa labas ng marketing, lumalawak din ang paggamit ng artificial intelligence sa mga lugar tulad ng mga materyales sa science, cosmetics, at animal welfare. Ang mga pagsubok na dating umasa sa mga hayop ay pinapalitan ng mga sopistikadong computer simulation na may kakayahang hulaan ang mga reaksiyong kemikal at pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga compound na may mataas na antas ng katumpakan. Sa kasong ito, kumikilos ang AI bilang isang katalista para sa parehong etikal at teknikal na pagbabago.
Higit pa sa isang standalone na tool, ang artificial intelligence ay naging isang uri ng "orchestrator" para sa iba pang mga umuusbong na teknolohiya. Kapag isinama sa automation, 3D modeling, big data, at Internet of Things (IoT), binibigyang daan nito ang mga dati nang hindi maisip na solusyon—kabilang ang paggawa ng mga bagong materyales at ang muling pagsasaayos ng buong production chain.
Ang hamon ngayon ay hindi na unawain "kung" ang AI ay isasama sa pang-araw-araw na operasyon ng mga kumpanya, ngunit "paano" ito gagawin nang responsable, malinaw, at madiskarteng. Ang pagbabagong potensyal ng teknolohiya ay hindi maikakaila, ngunit ang pagpapatupad nito ay nangangailangan ng pangangalaga, mga alituntunin sa etika, at patuloy na pagsasanay.
Taliwas sa tanyag na paniniwala, hindi pinapalitan ng artificial intelligence ang katalinuhan ng tao—napapataas nito ito. At ang mga negosyong matagumpay na naaabot ang balanseng ito ay magkakaroon ng mapagkumpitensyang kalamangan sa isang lalong pabago-bago at hinihingi na merkado.
