ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้เข้าสู่ระยะใหม่ โดยมีการเปลี่ยนจากวาทกรรมเชิงทดลองไปสู่การนําโครงสร้างมาใช้ในกระบวนการขององค์กร หลังจากช่วงเวลาแห่งความกระตือรือร้นในช่วงแรก บริษัทต่างๆ ก็เริ่มจัดการกับความท้าทายเชิงปฏิบัติในการบูรณาการ AI เข้าสู่วงจรที่แท้จริงของการพัฒนา การทดสอบ และการทํางานของระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่สําคัญและได้รับการควบคุม บริษัทข้อมูลระหว่างประเทศ (IDC), 68% ของบริษัททั่วโลกใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกําเนิดในการดําเนินงานอยู่แล้ว ซึ่งบ่งชี้ถึงการรวมเทคโนโลยีในสภาพแวดล้อมขององค์กร.
ในบราซิลการเคลื่อนไหวนี้สังเกตส่วนใหญ่ในภาคการเงิน สถาบันต่างๆเช่น Banco Bradesco ได้ใช้แพลตฟอร์ม AI แบบบูรณาการสําหรับกระบวนการอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพในการดําเนินงานในขณะที่ฟินเทคเช่น Nubank โดดเด่นในระดับสากลสําหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ในผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและการดําเนินงาน ความก้าวหน้านี้ขยายความซับซ้อนของระบบและตอกย้ําความจําเป็นในการครบกําหนดทางเทคนิคการกํากับดูแลและการรวมตัวของ AI เข้ากับกระแสวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีอยู่.
สําหรับ มาร์เซโล มาร์ชี่, ซีอีโอของ Vericode, บริษัท ที่เชี่ยวชาญด้านคุณภาพซอฟต์แวร์, ทดสอบระบบอัตโนมัติและการสังเกต, การนําแนวคิด ““เอไอ เฟิร์ส“ความท้าทายในทางปฏิบัติของการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกระบวนการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์จริง ๆ ต้องใช้การรวมเครื่องมือใหม่ ๆ มากกว่า “ปัญญาประดิษฐ์จะสร้างมูลค่าเมื่อรวมเข้ากับขั้นตอนทางวิศวกรรมเท่านั้นด้วยการกํากับดูแลและการคาดการณ์ได้” เขากล่าว ตามที่เขาพูดความคิดริเริ่มที่แยกออกมามีแนวโน้มที่จะสูญเสียประสิทธิภาพเมื่อไม่ได้เชื่อมต่อกับกระบวนการรวมการควบคุมและการปฏิบัติ.
การสํารวจทั่วโลกของ Deloitte เรื่อง “Future of Cyber” ชี้ให้เห็นว่าในบราซิล ปัญญาประดิษฐ์/คอมพิวเตอร์ทางปัญญาอยู่ในอันดับที่ 6 ในการจัดอันดับการลงทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในขณะที่ Generative AI ปรากฏในอันดับที่ 13 ข้อมูลนี้สะท้อนถึงความพยายามขององค์กรในการจัดโครงสร้างการควบคุม แบบจําลองสินค้าคงคลัง บันทึกการใช้งานและนโยบายการเข้าถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเผชิญกับการเติบโตของระบบอัตโนมัติและการขยายความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและการดําเนินงานในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน.
ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ในลักษณะบูรณาการกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์จึงมีความเกี่ยวข้องกัน มาร์เซโล มาร์ชี่, โซลูชันที่มุ่งเป้าไปที่การทดสอบอัตโนมัติ, การตรวจสอบ API และการสร้างหลักฐานทางเทคนิคช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรวมเข้าด้วยกันอย่างค่อยเป็นค่อยไปและควบคุมได้ทุกวันของทีม “เส้นทางเหล่านี้สนับสนุนความสามารถในการปรับขนาดความปลอดภัยและการคาดการณ์ได้เปลี่ยน AI ให้เป็นองค์ประกอบโครงสร้างของวิศวกรรมซอฟต์แวร์และไม่ใช่แค่คํามั่นสัญญาทางเทคโนโลยีเท่านั้น” เขาเน้น.
