Retail Media และ AI พลิกโฉมการค้าปลีกในปี 2569: บราซิลย้ายโฆษณาไปแล้ว 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

การค้าปลีกดิจิทัลเริ่มต้นปี 2569 ภายใต้พลวัตเชิงกลยุทธ์ใหม่ หลังจากหนึ่งปีที่ถูกกดดันจากอัตรากําไรที่แคบและต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ ภาคส่วนกําลังเดิมพันในการรวมสองด้านทางเทคโนโลยีเพื่อกลับมาทํากําไรอีกครั้ง: สื่อค้าปลีก (สื่อค้าปลีก) และ ปัญญาประดิษฐ์ (ปัญญาประดิษฐ์).

การบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งเลิกเป็นเพียงช่องทางการขายเพื่อทําหน้าที่เป็นระบบนิเวศของข้อมูลและสื่อ โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการดําเนินงานและความแม่นยําในการแปลง.

การเพิ่มขึ้นของการค้าปลีกในฐานะสื่อ

Retail Media ''กลยุทธ์ที่ผู้ค้าปลีกขายพื้นที่โฆษณาบนช่องทางของตนเองโดยใช้ข้อมูลจากลูกค้า 'DO รักษาอัตราการเติบโตอย่างรวดเร็วตามการคาดการณ์ของ eMarketer กลุ่มนี้ได้ย้ายไปรอบๆ US$ 2.6 พันล้านในละตินอเมริกาในปี 2568. บราซิลเป็นผู้นําสถานการณ์จําลองนี้ คิดเป็น 40% ของทั้งหมด เทียบเท่ากับ US$ 1.06 พันล้าน.

สําหรับ Alexandre Mendes หุ้นส่วน CMO ของ Lope Digital Commerce ตัวเลขเหล่านี้ถือเป็นการเปิดเวทีใหม่สําหรับตลาด.

“ค้าปลีก O” เมื่อถูกมองว่าเป็นเพียงช่องทางการขาย ตอนนี้ทําหน้าที่เป็นสื่อที่มีประสิทธิภาพ สร้างรายได้ให้กับสินค้าคงคลังและข้อมูล เมื่อข้อมูลนี้ถูกรวมเข้ากับแคมเปญ การสื่อสารจะได้รับความแม่นยําและผลตอบแทนเพิ่มขึ้น” Mendes วิเคราะห์.

โมเดลดังกล่าวช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ประวัติการซื้อและพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้บริโภคเพื่อสร้างข้อเสนอที่กล้าแสดงออกมากขึ้น ลดความขัดแย้งในเส้นทางการซื้อ.

AI: กลไกแห่งการผลิต

ในขณะที่สื่อค้าปลีกใช้ประโยชน์จากรายได้ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดต้นทุนและประสิทธิภาพ การศึกษาโดย Strand Partners ซึ่งเป็นที่ปรึกษาที่ได้รับมอบหมายจาก AWS เปิดเผยว่า บริษัทบราซิล 40% ใช้ AI อยู่แล้ว. ผลกระทบต่อผลลัพธ์มีนัยสําคัญ:

• 96% ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นที่บันทึกไว้;
• 95% รายงานรายได้เพิ่มขึ้น.

เทคโนโลยีได้รับการนําไปใช้เป็นหลักในการจัดการสินค้าคงคลังการคาดการณ์ความต้องการและบริการ “A IA ได้กลายเป็นเครื่องมือจัดโครงสร้างที่ปรับระดับสินค้าคงคลังและเชื่อมโยงการดําเนินการทั้งหมดกับความคาดหวังของผู้บริโภค การจัดตําแหน่งนี้เป็นสิ่งชี้ขาดในการสร้างความภักดีของ” Mendes อธิบาย.

แนวโน้มปี 2569

เนื่องจากผู้บริโภคทนต่อข้อผิดพลาดได้น้อยลง การซิงโครไนซ์ระหว่างความพร้อมของผลิตภัณฑ์ (จัดการโดย AI) และแคมเปญส่วนบุคคล (ผ่านสื่อค้าปลีก) จะเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขัน.

ผู้ค้าปลีกที่สามารถรวมการใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จะไม่เพียงแต่ปกป้องส่วนต่างของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังกําหนดประสบการณ์การช็อปปิ้งใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนโดยผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นอีกด้วย.