ปัญญาประดิษฐ์กําเนิดจะเป็นหนึ่งในเวกเตอร์หลักของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสําหรับปี 2568 การใช้งานของมันไปไกลกว่ากระบวนการอัตโนมัติและการสร้างเนื้อหาซึ่งนําไปสู่กระบวนทัศน์ใหม่ในวิธีที่ บริษัท เข้าใกล้ตลาดของพวกเขาขับเคลื่อนนวัตกรรมและกําหนดกลยุทธ์การดําเนินงานใหม่ แต่คุณรู้หรือไม่ว่าอะไรอยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีเหล่านี้และมันจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณอย่างไร?
หัวใจสําคัญของ Generative AI คือโมเดลต่างๆ เช่น GPT (Generative Pre-Trained Transformers) และ LLM (Large Language Models) เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจาก Deep Learning ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจํานวนมาก องค์ประกอบเหล่านี้รวมกันเป็นแกนหลักของระบบที่สามารถตีความความตั้งใจของมนุษย์ทํานายพฤติกรรมและสร้างเนื้อหาที่มีความซับซ้อนและความเกี่ยวข้องสูง.
ด้วยความสามารถในการสร้างข้อความรูปภาพและแม้แต่วิดีโอโมเดลกําเนิดมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลการบริการลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ภายในปี 2568 การนําไปใช้คาดว่าจะขยายวงกว้างยิ่งขึ้นโดยเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั้งหมด เป็นตัวอย่างแนวโน้ม, โดยให้ผลลัพธ์ตามบริบทและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสําหรับผู้ใช้.
การเปลี่ยนแปลงด้านการตลาดประสิทธิภาพ
Generative AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างทางการตลาด ด้วยการผสานรวม LLM เข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงความหมาย แบรนด์ต่างๆ สามารถเข้าใจสัญญาณของความตั้งใจในการซื้อและพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างแม่นยําอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายสูงในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพ ROI โดยการจัดแนวข้อความให้ตรงกับเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการบริโภค.
ในบริบทนี้โมเดลเช่น GPT โดดเด่นในด้านความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องปรับให้เข้ากับปัจจัยการผลิตใหม่และนําเสนอโซลูชั่นแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการปรับตัวนี้สามารถเปลี่ยนวิธีที่นักการตลาดเข้าหาผู้ชมทําให้การโต้ตอบแต่ละครั้งมีความเกี่ยวข้องและมีผลกระทบมากขึ้น นอกจากนี้ บริษัท ที่รวมโซลูชันเหล่านี้ไว้แล้วได้รายงานการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญของประสิทธิภาพในการดําเนินงานและการมีส่วนร่วมที่มากขึ้นของผู้บริโภค.
ผลกระทบต่อความเป็นผู้นําและบทบาทการปฏิบัติงาน
ด้วยการนํา Generative AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น บทบาทของนักการตลาดและเทคโนโลยีกําลังพัฒนา ตัวอย่างเช่น CMO และ CTO จําเป็นต้องทํางานร่วมกันเพื่อรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับการดําเนินงาน เพื่อให้มั่นใจว่าผลประโยชน์จะได้รับสูงสุดโดยไม่กระทบต่อจริยธรรมหรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและผู้ใช้.
ในขณะที่ AI รับงานด้านการปฏิบัติงานเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติของกระบวนการผู้นําจะต้องมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ระยะยาวนวัตกรรมและการจัดการการเปลี่ยนแปลง องค์กรที่ลงทุนในการเสริมศักยภาพทีมของตนเพื่อจัดการกับเครื่องมือเหล่านี้อยู่ในตําแหน่งที่ดีกว่าในการคว้าโอกาสที่ปี 2568 จะนํามา รายงาน เผยแพร่โดย IBM เน้นย้ําถึงความจําเป็นในการฝึกอบรมและความเชี่ยวชาญอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลกระทบของ Generative AI ให้สูงสุด.
ความท้าทายด้านจริยธรรมและกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น
ความก้าวหน้าของ Generative AI ไม่ได้เกิดขึ้นโดยปราศจากความท้าทาย รัฐบาลทั่วโลกกําลังออกกฎหมายเพื่อควบคุมการใช้งาน พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์, ของสหภาพยุโรป, ซึ่งกําหนดแนวทางที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ, ข้อตกลง ในสหรัฐอเมริกา พวกเขามีเป้าหมายที่จะควบคุมการใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ในอัลกอริธึมการสร้าง.
นอกจากนี้ สถานการณ์ต่างๆ เช่น โรงงานข่าวปลอม Deepfakes และการทําซ้ําอคติของอัลกอริทึม เน้นย้ําถึงความจําเป็นเร่งด่วนสําหรับคณะกรรมการจริยธรรมองค์กรและนโยบายที่ชัดเจนซึ่งช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้.
ขอบฟ้า Generative AI
ในปี 2025 Generative AI จะรวมเข้าด้วยกันเป็นตัวขับเคลื่อนเชิงกลยุทธ์สําหรับบริษัทที่แสวงหานวัตกรรมและประสิทธิภาพ ผลกระทบของมันจะอยู่เหนือระบบอัตโนมัติกลายเป็นองค์ประกอบสําคัญในการกําหนดกลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการโต้ตอบกับลูกค้า.
หากองค์กรต่างๆ ใช้แนวทางเชิงรุก โดยลงทุนในการฝึกอบรม การกํากับดูแล และการบูรณาการเทคโนโลยี พวกเขาจะเตรียมพร้อมที่ดีขึ้นในการรับมือกับความท้าทายและใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ Generative AI นํามาอยู่แล้ว.
