การทํานายข้อผิดพลาดและแก้ไขเป็นนวัตกรรมที่สร้างความแตกต่างให้กับบริษัทและธุรกิจในปัจจุบัน Delfia, บริษัทดูแลการเดินทางแบบดิจิทัล โดยดําเนินงานบุกเบิกนี้ แต่นั่นนอกเหนือไปจากหน้าที่นี้: บริษัทได้เสริมสร้างประสิทธิภาพในด้านความสามารถในการสังเกตเชิงธุรกิจ ซึ่งเป็นบริการที่จําเป็นมากขึ้นสําหรับบริษัทที่ต้องการรวมประสิทธิภาพทางเทคนิคเข้ากับการสร้างมูลค่าที่แท้จริง.
ด้วยประสบการณ์ที่มั่นคงในด้านข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานและประสบการณ์ของลูกค้า Delfia ให้เหตุผลว่าความสามารถในการสังเกตไม่ใช่เครื่องมือทางเทคนิคที่จะกลายเป็นตัวเร่งผลลัพธ์อีกต่อไป “วันนี้มีความเป็นไปได้ที่จะติดตามประสบการณ์ดิจิทัลทั้งหมดตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงผลกระทบทางการเงินด้วยข้อมูลใน ใกล้เรียลไทม์และด้วยตัวชี้วัดที่สอดคล้องโดยตรงกับตัวชี้วัดทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์เช่นรายได้การปั่นและเวลาชําระเงิน” Rodrigo Bocchi ผู้ก่อตั้งและประธาน Delfia อธิบาย “ความสามารถในการสังเกตคือเข็มทิศที่เปลี่ยนทุกไบต์ของการวัดและส่งข้อมูลทางไกลให้กลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน” เขากล่าวเสริม.
Delfia ใช้ระบบอัตโนมัติอยู่แล้วด้วยความมั่นใจมากกว่า 95% ในงานต่างๆ เช่น การปรับขนาดอัตโนมัติและการแก้ไขเหตุการณ์อัตโนมัติ ขณะนี้บริษัทอยู่ในขั้นตอนการทดสอบด้วย generative AI ซึ่งสามารถแนะนําแผนปฏิบัติการที่สมบูรณ์โดยอิงจากข้อมูลจํานวนมากและบริบททางเทคนิคและเชิงพาณิชย์พร้อมการตรวจสอบขั้นสุดท้ายโดยมนุษย์ เป้าหมายคือการพัฒนาไปสู่แบบจําลองที่ชาญฉลาดและเชิงรุกมากยิ่งขึ้นซึ่งความสามารถในการสังเกตไม่เพียงแต่ตรวจจับความล้มเหลวเท่านั้น แต่ยังแนะนําการตอบสนองที่ดีที่สุดเพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจมีความต่อเนื่อง.
จากข้อมูลทางเทคนิคไปจนถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ข้อเสนอของ Delfia เป็นมากกว่าการตรวจสอบแบบดั้งเดิมของ “สัญญาณชีพ” เช่น CPU หน่วยความจําและบันทึก บริษัท เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลหลายแห่งรวมถึงเมตริก (เมตริก) เหตุการณ์ (เหตุการณ์) บันทึก (บันทึก) ร่องรอย (ร่องรอย) และข้อมูลผลิตภัณฑ์เช่นการแปลงและการชําระเงินเพื่อนําเสนอมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของการดําเนินการดิจิทัลทั้งหมด แนวทางนี้ทําให้สามารถตรวจจับความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและคาดการณ์ผลกระทบต่อ KPI ที่สําคัญเปลี่ยนปัญหาทางเทคนิคเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สามารถดําเนินการได้.
กระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยการทําแผนที่โดยละเอียดของการเดินทางของลูกค้าและการเชื่อมโยงระหว่างแต่ละธุรกรรมและองค์ประกอบทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง การวัดและส่งข้อมูลทางไกลนั้นอุดมไปด้วยข้อมูลทางธุรกิจหลายชั้นรวมถึงตัวแปรต่างๆเช่นมูลค่าการสั่งซื้อและโปรไฟล์ผู้ใช้Delfiaใช้แบบจําลองความสัมพันธ์กับปัญญาประดิษฐ์ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ผลกระทบทางการเงินของความล้มเหลวความช้าหรือจุดสูงสุดของการใช้งานได้.
บริษัทยังจัดโครงสร้างแคตตาล็อกบริการและ SLO ด้วยการมองเห็นตัวชี้วัดและความรับผิดชอบที่ชัดเจน โดยปรับขอบเขตด้านเทคนิคและธุรกิจให้สอดคล้องกับเป้าหมายร่วมกัน.
ผลลัพธ์ในหลายภาคส่วน
ความสามารถในการสังเกตเชิงธุรกิจแสดงให้เห็นผลกระทบโดยตรงในด้านต่าง ๆ เช่นอีคอมเมิร์ซบริการทางการเงินโลจิสติกส์และประสบการณ์ของลูกค้าแล้ว ในการค้าปลีกตัวอย่างเช่นแนวทางนี้ช่วยลดเวลาเช็คเอาท์และเพิ่มการแปลงในภาคการเงินช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการชําระเงินทันทีและช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น Open Finance อยู่แล้วในด้านโลจิสติกส์ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและป้องกันบทลงโทษตามสัญญาในขณะที่อยู่ในพื้นที่ผลิตภัณฑ์และ CX ช่วยเชื่อมโยงประสิทธิภาพทางเทคนิคกับ NPS และความพึงพอใจของลูกค้า.
บริษัท จากกลุ่มที่แตกต่างกันอยู่แล้วประสบการณ์ประโยชน์ของการสังเกตเชิงธุรกิจกับ Delfia.Acerto, ฟินเทคของการเจรจาหนี้ดิจิตอลเช่นการจัดการเพื่อลดเวลาของการวินิจฉัยความผิดใน 40% ด้วยการเร่งความละเอียดของวันประมาณสองชั่วโมง เครือข่ายค้าปลีก Havan ขยายความครอบคลุมการตรวจสอบเป็น 100% ก่อน Black Friday ลดเวลาเฉลี่ยของการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างมากแล้ว บริษัท เคลื่อนที่ Localiza&Co ที่มุ่งเน้นหลักในการเช่ารถคาดว่าจะมีข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น 130 ครั้งบรรลุความก้าวหน้าในการครบกําหนดในการปรับปรุงธุรกิจ Delpi 2 สองปี.
อนาคตของการสังเกต
Delfia เชื่อว่าความสามารถในการสังเกตจะเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันในปีต่อ ๆ ไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคที่มีการควบคุมและเป็นดิจิทัลสูง “บริษัทที่เติบโตเต็มที่ในด้านความสามารถในการสังเกตมีแนวโน้มที่จะเกินเป้าหมายทางการเงินและการดําเนินงานของ” ถึงสี่เท่า Rodrigo Bocchi กล่าว.
บริษัทยังตั้งข้อสังเกตถึงแนวโน้มที่สําคัญ เช่น FinOps, SecOps, GreenOps และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เป็นเสาหลักสําหรับวิวัฒนาการของความสามารถในการสังเกต ในกรณีของ Zoop fintech ตัวอย่างเช่น Delfia ช่วยรวมเครื่องมือสิบอย่างไว้ในโซลูชันที่ใช้ Datadog เดียว ลดต้นทุนและเพิ่มการกํากับดูแล ในอีกตัวอย่างหนึ่ง การบูรณาการระหว่างความสามารถในการสังเกตและความปลอดภัยที่ Acerto ช่วยลดเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยลงเหลือน้อยกว่าสองชั่วโมง.
ด้วยความก้าวหน้าของ AI เชิงสร้างสรรค์ Open Finance และความจําเป็นในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ Delfia เตรียมลูกค้าด้วยการสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง การติดตามประสิทธิภาพของโมเดล AI ที่แม่นยํา และการปฏิบัติตามกรอบการกํากับดูแลอย่างต่อเนื่อง เช่น LGPD.
