CRO (Conversion Rate Optimization) เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่แข็งแกร่งที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆเข้าใจถึงการอุดตันที่นําไปสู่การลดลงของการขายทางกายภาพและดิจิทัล อย่างไรก็ตามจนถึงทุกวันนี้ผู้ประกอบการจํานวนมากของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางยังไม่ทราบถึงการประยุกต์ใช้และไม่สนุกกับเครื่องมือที่มีค่าในการใช้ประโยชน์จากผลกําไรของพวกเขาอีกต่อไป ต้องเผชิญกับตลาดที่มีความสามารถในการแข่งขันอย่างต่อเนื่องอย่างไรก็ตามความเข้าใจและการสํารวจบริการนี้เป็นความแตกต่างที่สําคัญในการปรับปรุงการดําเนินงานและรับประกันการเติบโตที่ยั่งยืนและเจริญรุ่งเรือง

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงนี้ ซึ่งแปลเป็นภาษาโปรตุเกส เป็นงานที่ทรงพลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในขอบเขตการขาย B2C ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรอาจส่งผลกระทบต่อการแปลงยอดขาย และจากนั้นก็ในการสร้างการดําเนินการแบบย้อนกลับได้ซึ่งปรับปรุงผลตอบแทนนี้

ผู้ประกอบการจํานวนมากไม่เข้าใจว่าทําไมเว็บไซต์หรือร้านค้าของตนจึงได้รับผู้เยี่ยมชมจํานวนมาก แต่พวกเขาไม่สามารถขายมูลค่าสาธารณะที่เทียบเท่ากับอย่างน้อย 2% ที่มักใช้เป็นพื้นฐานในธุรกิจส่วนใหญ่ได้ และในแนวคิดนี้ CRO สามารถ นําเสนอตัวเองเป็นโซลูชันเชิงกลยุทธ์ในการเพิ่มรายได้ของบริษัท และไม่มีตัวอย่างกรณีทั่วโลกที่ประสบความสําเร็จอย่างมากในเรื่องนี้

หนึ่งในที่มีชื่อเสียงที่สุดที่เข้ากันได้อย่างลงตัวในธีมนี้เกี่ยวข้องกับหนึ่งในวิดีโอเกมที่มีชื่อเสียงที่สุดที่ X และ Z รุ่นส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้ในวัยเด็ก: เดอะซิมส์ ในการกระทําที่เน้นไปที่ชื่อที่สามของแฟรนไชส์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นภายในหน้าเกมเน้นจุดของข้อเสนอที่น่าสนใจเพิ่มขึ้นใน 128% จํานวนการลงทะเบียนในฐานผู้ใช้ของพวกเขา แต่พวกเขาทําการเปลี่ยนแปลงอะไร เพียงการปรับภาพที่ทําให้โดดเด่นมากขึ้นกับความจริงที่ว่าเกมฟรี

ภายในการตลาดโครงการ HotJar อื่นยังตอกย้ําผลประโยชน์เหล่านี้ บริษัท เทคโนโลยีในเวลานั้นตัดสินใจที่จะดําเนินการป๊อปอัปที่เรียบง่ายเพียงครั้งเดียวซึ่งผู้เข้าชมได้รับสื่อการศึกษา (e-book) เพื่อแลกกับชื่อและอีเมลโดยไม่มีฟิลด์พิเศษหรือภาวะแทรกซ้อน ภายในกลยุทธ์ที่น่าสนใจของมัน อินไซท์ มันเป็นสิ่งนี้: ป๊อปอัปปรากฏเฉพาะผู้เข้าชมที่เปิดหน้าครั้งแรกและใครกําลังจะออก ความลับหรือไม่ หลีกเลี่ยงความรู้สึกกดดันหรือบีบบังคับใด ๆ ต่อผู้ใช้ที่ยังอยู่ในขั้นตอนการค้นหา

นอกจากนี้ ยังมีแรงจูงใจนอกเหนือจากเนื้อหา: ใครเป็นผู้กรอกแบบฟอร์มที่ได้รับไม่เพียง แต่ e-book เท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมียมของ Hotjar ได้ฟรี 30 วันอีกด้วย ผลลัพธ์เฉลี่ยรายเดือนโดยประมาณของโอกาสในการขายใหม่ 70 รายเฉพาะกับการกระทํานี้ นอกเหนือจากอัตราการแปลงที่ 3,05% (ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงค่าเฉลี่ยของตลาดสําหรับอัตราการแปลงที่ดีที่ 2%) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบอย่างมากของการเพิ่มขึ้นอันเป็นผลมาจากการแทรกตามแผนนี้เท่านั้น

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังที่กระบวนการ CRO มีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การขายที่ดีขึ้น ซึ่งทําให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะละทิ้งการวิเคราะห์ประเภทนี้ที่สามารถดําเนินการได้เป็นระยะๆ เพื่อให้มียอดขายเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โอกาส จบลงด้วยการแปลงและกลายเป็นลูกค้าของบริษัทจริงๆ นี่เป็นขั้นตอนที่จําเป็นสําหรับการเติบโตอย่างต่อเนื่องสําหรับทุกบริษัทที่ต้องการโดดเด่นท่ามกลางความสามารถในการแข่งขันดังกล่าวในกลุ่มบริษัท

Nos últimos anos, comunidades de startups e empreendedorismo tornaram-se pilares para inovação e networking, oferecendo mentoria, recursos e conexões valiosas. No entanto, como destacado em relatos recentes, nem todas as comunidades são benéficas. Muitos empreendedores caem em armadilhas que comprometem não apenas seus negócios, mas também seu patrimônio pessoal. Este artigo explora os riscos ocultos nessas comunidades e oferece estratégias práticas para evitá-los.  

Um dos golpes mais frequentes é a oferta de mentoria ou recursos em troca de participação acionária desproporcional. Alguns “mentores” exigem 10% ou mais de uma startup em estágio inicial sem oferecer suporte real. Segundo o Startup Genome Report, 11% das startups falham devido a parcerias desequilibradas, muitas vezes originadas em comunidades pouco éticas.   

Outro problema comum está nas promessas de investimento fraudulentas. Algumas comunidades falsas prometem conexões com investidores em troca de taxas iniciais ou informações confidenciais. A FTC (Federal Trade Commission) relata que, em 2022, golpes envolvendo “oportunidades de investimento” geraram perdas de US$ 1,2 bilhão nos EUA, muitos ligados a grupos online. Além disso, há casos em que a pressão para participar de programas pagos se torna excessiva. Algumas comunidades exigem que empreendedores ingressem em cursos caros ou aceleradoras como condição para acesso a redes. Um estudo da TechCrunch revelou que 20% dos fundadores se arrependem de programas que não entregaram o prometido.  

As consequências desses golpes são graves e vão além do prejuízo financeiro. Há casos extremos, como pessoas que venderam imóveis para investir em startups fraudulentas. Para evitar problemas, é essencial saber identificar comunidades confiáveis e um bom ponto de partida é analisar o propósito e a transparência do grupo. Comunidades sérias possuem missões claras e regras públicas.   

Também é fundamental investigar os membros e líderes. Verificar o histórico de fundadores e mentores no LinkedIn e em plataformas como Crunchbase pode ajudar a identificar se as pessoas têm credibilidade. Perfis vagos ou sem projetos verificáveis devem ser vistos com desconfiança. Alguns sinais de alerta podem indicar que uma comunidade não é confiável, como pressão para decisões rápidas, solicitações de dados financeiros sem contexto e a ausência de casos de sucesso reais entre participantes antigos.  

Tomar medidas preventivas é fundamental para evitar ciladas. Antes de se comprometer, é importante fazer uma due diligence jurídica, garantindo que contratos sejam revisados por advogados e incluam cláusulas de rescisão claras. Participar de fóruns independentes, como Reddit (r/startups) e Blind, pode oferecer avaliações anônimas de comunidades e ajudar a identificar padrões suspeitos. Além disso, caso um comportamento duvidoso seja identificado, é essencial denunciar. No Brasil, canais como Procon e Reclame Aqui permitem reportar golpes e alertar outros empreendedores.  

Se alguém já caiu em um golpe, documentar tudo é o primeiro passo para tentar minimizar os danos. Salvar e-mails, contratos e mensagens pode ser essencial para uma eventual ação judicial. Buscar apoio jurídico e, se possível, integrar ações coletivas pode ajudar a recuperar parte dos prejuízos. Além disso, compartilhar a experiência com outros empreendedores pode evitar que mais pessoas passem pela mesma situação.  

Comunidades são ferramentas poderosas, mas exigem cautela. A chave é participar de grupos com propósitos legítimos e transparência. Ao adotar uma postura crítica e proativa, empreendedores podem aproveitar os benefícios sem cair em ciladas. Nenhuma oportunidade genuína exige pressa ou sacrifícios irracionais. Sua startup merece um alicerce seguro.  

Missões e regras públicas, membros com histórico verificável, contratos revisados por especialistas, ausência de pressão para decisões imediatas e feedback positivo em fóruns independentes são alguns dos critérios que ajudam a garantir segurança ao ingressar em uma comunidade. O sucesso não justifica riscos cegos. Comunidades devem ser parceiras, não predadoras. 

A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade operacional, com os AI Agents – sistemas inteligentes que integram dados, entendem contexto e tomam decisões em tempo real, transformando negócios digitais. Longe das narrativas exageradas de palcos e posts, esses agentes estão se tornando a espinha dorsal de empresas que buscam velocidade, personalização e eficiência. De onboarding de colaboradores a prospecção comercial, os AI Agents não apenas automatizam tarefas, mas redefinem fluxos de trabalho, conectam equipes e criam experiências mais relevantes. No entanto, sua adoção exige estratégia, investimentos e uma visão crítica para superar barreiras técnicas e culturais.

Na prática, os AI Agents impactam áreas críticas com resultados mensuráveis. No onboarding, por exemplo, a varejista Magazine Luiza utiliza agentes para guiar novos colaboradores com treinamentos personalizados, respondendo dúvidas em tempo real e reduzindo o tempo de integração. No atendimento ao cliente, empresas como Nubank empregam chatbots baseados em IA que mantêm o contexto de interações, oferecendo respostas fluidas. Na curadoria de conteúdo, plataformas como a Netflix, que possui 94 milhões de usuários ativos no mês em seus planos pagos com publicidade no mundo todo, com o público, tendo em média 41 horas por mês de conteúdo, são auxiliados por agentes para analisar as preferências de usuários, cruzando dados de comportamento e entregando recomendações que aumentam o engajamento.

A automação de fluxos interdepartamentais é outro diferencial. Em empresas onde vendas, marketing e produto precisam colaborar, os AI Agents integram plataformas como CRMs e ERPs, eliminando silos de dados. Um exemplo é a Salesforce, cuja plataforma Einstein automatiza a transferência de leads entre equipes, reduzindo erros de comunicação. Para o cliente final, a personalização é o maior impacto:.

Apesar dos benefícios, a adoção de AI Agents enfrenta desafios significativos. A implementação exige investimentos em infraestrutura e capacitação: Segundo a IDC 38% das empresas indicaram que “produtizar” e escalar o uso da IA dentro da organização é um desafio, e os gastos relacionados aos projetos de IA e IA generativa, considerando infraestrutura (seja on-Premises ou em nuvem), software e serviços, ultrapassarão US$ 2,4 bilhões em 2025, representando um incremento de 30% em relação a 2024.

Questões éticas também são críticas: algoritmos mal calibrados podem perpetuar vieses, como em sistemas de prospecção que priorizam perfis demográficos específicos, excluindo outros. Além disso, a resistência cultural é um obstáculo, segundo pesquisa do LinkedIn em parceria com a Microsoft, em 2024, 45% dos profissionais temem que a IA substitua seus empregos.

A chave para o sucesso está na integração estratégica. Empresas devem combinar AI Agents com supervisão humana, usando-os para liberar equipes de tarefas repetitivas e focar em criatividade e estratégia. Além disso, é essencial investir em governança de IA, com políticas claras para mitigar vieses e garantir transparência. A capacitação contínua também é crucial: programas de treinamento, como os da Shopify, incentivam colaboradores a experimentar e adaptar agentes, criando uma cultura de inovação.

Os AI Agents não são apenas ferramentas, são a nova espinha dorsal dos negócios digitais, redefinindo eficiência, personalização e inovação. De varejistas como Magazine Luiza a gigantes como Netflix, empresas que integram esses sistemas ganham vantagem competitiva ao transformar dados em decisões ágeis e experiências relevantes. No entanto, o sucesso exige superar barreiras financeiras, éticas e culturais, com investimentos em infraestrutura, governança e capacitação. Em 2025, a IA não é mais uma promessa de futuro, mas uma realidade que separa líderes de seguidores. O desafio é claro: abraçar os AI Agents como parceiros estratégicos, equilibrando automação com criatividade humana, ou arriscar ficar preso a processos obsoletos. O futuro dos negócios digitais já começou, e ele é inteligente, adaptável e inevitável.

การอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักจะหายไปในสุดขั้ว: ความอิ่มเอมใจกับระบบอัตโนมัติทั้งหมดหรือความกลัวที่จะเปลี่ยนมืออาชีพ ความเร่งด่วนที่แท้จริงอย่างไรก็ตามอยู่ในการกํากับดูแลของมนุษย์ โมเดล AI ตามความน่าจะเป็นมีระยะขอบของข้อผิดพลาดโดยธรรมชาติแต่มีการใช้มากขึ้นในบริบทที่สําคัญตั้งแต่การเงินไปจนถึงสุขภาพโดยไม่มีการดูแลที่เหมาะสม การปฏิบัตินี้ไม่เพียงแต่มีความเสี่ยงเท่านั้นแต่ยังผิดพลาดทางเทคนิค หากไม่มีการตรวจสอบอย่างเข้มงวดความไว้วางใจที่ตาบอดใน AI อาจนําไปสู่ความล้มเหลวอย่างร้ายแรงโดยมีผลกระทบด้านจริยธรรมกฎหมายและการดําเนินงาน การกํากับดูแลของมนุษย์ไม่ใช่อุปกรณ์เสริม: เป็นพื้นฐานสําหรับการใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืน

ขีดจํากัดของ AI นั้นเห็นได้ชัดในการใช้งานจริงการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ GitHub Copilot (2023) เปิดเผยว่า 45% ของโค้ดที่สร้างโดย AI นําเสนอช่องโหว่หรือละเมิดแนวทางการพัฒนาที่ดี แม้ว่า AI ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่คําถามยังคงมีอยู่: โซลูชันอาจไม่ปลอดภัยอาจไม่ตรงตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบและอาจไม่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ หากไม่มีการทดสอบอย่างเข้มงวดและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องคําตอบใด ๆ จะเป็นเพียงการคาดเดา

ความเชื่อในความผิดพลาดของ AI นั้นเกิดจากวาทกรรมทางการค้าและความคาดหวังที่ไม่สมจริงแต่กลับเพิกเฉยต่อความจริงพื้นฐาน: เทคโนโลยีขึ้นอยู่กับมนุษย์ในการตีความปรับเปลี่ยนและแก้ไขผลลัพธ์ ในภาคที่มีการควบคุมเช่นกฎหมายการขาดการกํากับดูแลอาจละเมิดกฎหมายเช่นพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (LGPD) ซึ่งต้องการความโปร่งใสในการตัดสินใจอัตโนมัติ จากข้อมูลของ McKinsey (2023) ดูเหมือนว่ามีเพียงไม่กี่บริษัทที่เตรียมพร้อมอย่างเต็มที่สําหรับการใช้งาน GenAI อย่างแพร่หลายหรืออย่างแม่นยํายิ่งขึ้นสําหรับความเสี่ยงที่เครื่องมือเหล่านี้สามารถนํามาสู่ธุรกิจได้ มีเพียง 21% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานการนําปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเผยแพร่แนวทางการใช้การดูแลสุขภาพที่มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแนะนําองค์กรของตน

ความเชื่อที่ว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่มีข้อผิดพลาดสะท้อนถึงการบิดเบือนที่เกิดจากวาทกรรมทางธุรกิจและความคาดหวังที่ไม่สมจริง และการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญก็มีความสําคัญเช่นกัน ในการสํารวจล่าสุดโดยที่ปรึกษา Bain & Company ในบราซิล ผู้บริหาร 39% อ้างถึงการขาดความเชี่ยวชาญภายใน เป็นอุปสรรคหลักในการเร่งการนํา AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ เอาชนะแม้แต่ความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล 

ไม่ใช่คําถามของการปฏิเสธความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีซึ่งเป็นสาระสําคัญแต่ต้องตระหนักว่ายังคงขึ้นอยู่กับและจะยังคงขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถตีความปรับเปลี่ยนและแก้ไขผลลัพธ์ของพวกเขาได้เมื่อจําเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคที่มีการควบคุมหรือผลกระทบสูงเช่นการเงินกฎหมายหรือสุขภาพการขาดการกํากับดูแลด้านเทคนิคและจริยธรรมสามารถสร้างผลกระทบร้ายแรงทางกฎหมายและการดําเนินงาน การศึกษาทองเหลืองเป็นหลักฐานการขาดแคลนนี้บราซิลเพียง 53 พันผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีต่อปีในขณะที่ความต้องการระหว่างปี 2564 ถึง 2568 จะต้องมีความสามารถทั้งหมด 797 พันคน

ความคิดริเริ่มระดับโลกชี้ไปที่วิธีการปรับปรุง วิธีการของสหประชาชาติสําหรับการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมแนะนําให้มีการกํากับดูแลของมนุษย์ตลอดวงจรชีวิตของระบบทั้งหมดตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการดําเนินงาน บริษัทต่างๆเช่น Salesforce แสดงให้เห็นในทางปฏิบัติ: แพลตฟอร์ม Einstein ของพวกเขาใช้คณะกรรมการจริยธรรมในการตรวจสอบอัลกอริธึมแนวทางนี้แสดงให้เห็นว่าการกํากับดูแลไม่เพียงแต่ทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกลยุทธ์ด้วยซึ่งต้องการความโปร่งใสความรับผิดชอบและการลงทุนในการสร้างขีดความสามารถ

AI มีอํานาจในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแต่หากไม่มีการกํากับดูแลของมนุษย์ศักยภาพของมันถูกบดบังด้วยความเสี่ยงด้านจริยธรรมกฎหมายและการดําเนินงาน กรณีต่างๆเช่นการฉ้อโกงทางการเงินและข้อผิดพลาดทางการแพทย์ที่เป็นไปได้แสดงให้เห็นว่าความไว้วางใจในเทคโนโลยีที่มองไม่เห็นนั้นไม่ยั่งยืนในขณะที่ตัวอย่างในขณะที่ Salesforce พิสูจน์ว่าการกํากับดูแลที่แข็งแกร่งสามารถเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดและลดความล้มเหลว ภายในปี 2568 การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ควรจัดลําดับความสําคัญของการกํากับดูแลเป็นเสาหลักของนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบเผชิญกับความท้าทายเช่นต้นทุนการขาดแคลนความสามารถและการต่อต้านทางวัฒนธรรม ผู้นํา บริษัท และหน่วยงานกํากับดูแลมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างระบบที่รวมพลังของ AI เข้ากับความอ่อนไหวของมนุษย์ทําให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีจะขยายความก้าวหน้าไม่ใช่ปัญหา