การฉ้อโกงทางดิจิทัลไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจําวันของอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลจากหินแสดงให้เห็นว่าความพยายามในการฉ้อโกงที่น่าสงสัยยังคงสูงกว่า 400 ล้านครั้งในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ฉ้อโกงยังคงกําหนดเป้าหมายผู้ใช้ต่อไปแม้ว่าปริมาณของ การคืนสินค้า การคืนเงิน และการร้องเรียนอยู่ในจุดสูงสุด ทําให้การตรวจจับมีความท้าทายมากยิ่งขึ้น

จุดสนใจหลักของการกระทําเหล่านี้คือการค้าดิจิทัลที่มีมูลค่าสูงเช่นร้านค้าอีคอมเมิร์ซที่ขายสินค้าราคาสูงและ บริษัท ในอุตสาหกรรมตั๋วเครื่องบิน ธุรกิจเหล่านี้เนื่องจากมีความน่าสนใจมากขึ้นสําหรับอาชญากรจึงถูกบังคับให้คิดค้นสิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วกว่าคนอื่น ๆ กลายเป็นห้องปฏิบัติการสําหรับเทคโนโลยีการตรวจจับการฉ้อโกงล่าสุด

สิ่งที่ทําให้การทําธุรกรรมมีความเสี่ยงสูง (เรียกว่า "ธุรกิจที่มีความเสี่ยงสูง") คือความสัมพันธ์กับการดําเนินงานที่มีมูลค่าสูงสภาพคล่องทันทีหรือปริมาณมากเรากําลังพูดถึง:

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสําหรับสินค้าราคาแพงเช่นอิเล็กทรอนิกส์และตลาดแบรนด์พรีเมี่ยมที่จัดการกับผลิตภัณฑ์ที่ขายต่อได้ง่ายในตลาดที่ไม่เป็นทางการ;

เกมออนไลน์และการเดิมพันซึ่งช่วยให้การเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและการคูณทรัพยากร;

การท่องเที่ยวและตั๋วเครื่องบินที่มีมูลค่าการทําธุรกรรมเฉลี่ยสูงและศักยภาพในการขายต่อทันที;

สกุลเงินดิจิทัลและสินทรัพย์ดิจิทัลซึ่งเปิดใช้งานธุรกรรมที่ทําเครื่องหมายโดยการไม่เปิดเผยตัวตนสภาพคล่องและไม่มีพรมแดน;

บริการ Fintech ซึ่งการเปิดบัญชีและการโต้ตอบกับลูกค้าเสี่ยงต่อวิศวกรรมสังคมและการหลอกลวงในการครอบครองบัญชี

บริษัท ที่มีโปรไฟล์นี้ต้องเผชิญกับภัยคุกคามที่ซับซ้อนในชีวิตประจําวันซึ่งบังคับให้พวกเขายกระดับมาตรฐานความปลอดภัยและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ผู้ที่อยู่นอกกลุ่มนี้ควรให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดเนื่องจากความเสี่ยงที่ธุรกิจเหล่านี้ต้องเผชิญในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายไปทั่วตลาดในเวลาอันสั้น

ปัญหาแนวทางการป้องกันแบบดั้งเดิม

การตอบสนองแบบคลาสสิกต่อการฉ้อโกงคือการบล็อกตามข้อมูลการลงทะเบียนและประวัติการทําธุรกรรม นี่เป็นโมเดลแบบคงที่ซึ่งมีข้อจํากัดที่ชัดเจน เช่น การบล็อกมากเกินไป ซึ่งจะเพิ่มจํานวนผลบวกลวงและนําไปสู่การสูญเสียลูกค้าที่ถูกกฎหมาย นอกจากนี้ โมเดลแบบดั้งเดิมไม่ทันกับพลวัตของการโจมตี และผู้ฉ้อโกงที่ซับซ้อนก็รู้วิธีจัดการข้อมูลคงที่อยู่แล้ว เช่น หมายเลขเอกสาร ที่อยู่ และการ์ดโคลน

ในท้ายที่สุดการปิดกั้นการขายต้นทุนมากเกินไปการปิดกั้นน้อยเกินไปทําให้เกิดความสูญเสียทางการเงิน นั่นคือเหตุผลที่มันสําคัญมากที่จะรวมองค์ประกอบอื่น ๆ ไว้ในสมการเช่นการวิเคราะห์พฤติกรรม นี่เป็นการเรียนรู้ภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูงอยู่แล้วซึ่งไม่จํากัดการประเมินผลของพวกเขาในสิ่งที่ผู้ใช้รายงานอีกต่อไปแต่ยังวิเคราะห์ว่าเขาประพฤติตนอย่างไรทางออนไลน์

ตัวชี้วัดเชิงพฤติกรรมบางอย่างที่นํามาประยุกต์ใช้สําเร็จแล้ว ได้แก่

ความเร็วและรูปแบบการพิมพ์;

ตําแหน่งทางภูมิศาสตร์และความคลาดเคลื่อนกับที่อยู่การเรียกเก็บเงิน;

การใช้ VPN หรือโปรแกรมจําลองอุปกรณ์

โฟลว์การนําทาง (เวลาบนหน้า ความพยายามซ้ํา เส้นทางคลิก)

ผู้ฉ้อโกงสามารถรับข้อมูลที่ดินได้ แต่จะยากกว่ามากที่จะจําลองรูปแบบพฤติกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายอย่างสม่ําเสมอ

ปัญญาประดิษฐ์แนวหน้า

บทเรียนหลักที่การพาณิชย์ดิจิทัลที่มีมูลค่าสูงสามารถสอนเกี่ยวกับการป้องกันการฉ้อโกงได้ก็คือ การป้องกันการฉ้อโกงจะไม่คงที่: เป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ต้องมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองต่อเทคนิคทางอาญาที่เปลี่ยนแปลงไป

อีคอมเมิร์ซทุกประเภท แม้แต่ความเสี่ยงต่ําสุด ควรได้รับแรงบันดาลใจจากระบบนิเวศแบบไดนามิกนี้ และใช้จุดยืนเชิงรุก เนื่องจากชื่อเสียง กระแสเงินสด และความสัมพันธ์กับลูกค้าขึ้นอยู่กับความสามารถในการตรวจจับและบล็อกภัยคุกคาม

การใช้เทคโนโลยีจํานวนมหาศาล เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้สามารถตรวจจับความผิดปกติได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งที่จําเป็นในภาคส่วนที่จําเป็นต้องตัดสินใจทันที นอกจากนี้ ระบบเหล่านี้ยังมีความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง & MODELS ได้รับการปรับปรุงเมื่อมีการระบุการโจมตีใหม่ เวกเตอร์ให้การตอบสนองต่อพฤติกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI ยังไม่ได้เข้ามาแทนที่การวิเคราะห์ของมนุษย์อย่างสมบูรณ์ แต่จะขับเคลื่อนทีมต่อต้านการฉ้อโกงด้วยการพยายามจํานวนมากโดยอัตโนมัติ ทําให้เกิดการผสมผสานที่ทําให้การป้องกันแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

สิ่งที่ทุกอุตสาหกรรมต้องเข้าใจ (และรวดเร็ว)

การลงทุนและกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยของภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูงควรได้รับการปฏิบัติเป็นข้อมูลอ้างอิงสําหรับตลาดทั้งหมด หลังจากที่วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีเกิดขึ้นทั้งสองด้าน & defrauders & IDF และสิ่งที่ได้รับการทดสอบในวันนี้ในภาคเป้าหมายสูงสามารถแพร่กระจายไปยังผู้อื่นได้ในเร็ว ๆ นี้

ตามที่ข้อมูลแสดงให้เห็น การฉ้อโกงมีความเคลื่อนไหวมากขึ้น ไม่จํากัดเฉพาะวันสําคัญในปฏิทินธุรกิจอีกต่อไป และเป็นความผิดพลาดที่จะถือว่ามันเป็นปัญหาของทีมไอที ""

ในทางปฏิบัติหมายความว่าการเสริมการป้องกันในเดือนพฤศจิกายนก่อน Black Friday นั้นไม่เพียงพอ แม้แต่กับภาคส่วนที่มีความเสี่ยงปานกลางวิธีคือการจัดลําดับความสําคัญของการลงทุนในเทคโนโลยีพฤติกรรมและ AI

ผู้ที่ติดตามอย่างใกล้ชิดว่าภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูงจัดการกับการฉ้อโกงอย่างไรจะเตรียมพร้อมได้ดีขึ้นสําหรับความท้าทายที่เคาะประตูตลาดโดยรวมแล้ว 'การป้องกันการฉ้อโกง WHEEL เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่มาตรการป้องกันเท่านั้น

โดย Thiago Bertacchini หัวหน้าฝ่ายขายของ Nethone

Edsel Simas ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี Setrion Software และ Milldesk

แรงกดดันสําหรับอัตรากําไรที่น้อยลงและกําหนดเวลาที่เข้มงวดมากขึ้นได้นําภาคโลจิสติกส์ไปสู่จุดเปลี่ยน ในตลาดที่นาทีของความล่าช้าส่งผลกระทบต่อสัญญาและความภักดีทําให้มั่นใจได้ว่าความพร้อมของระบบและมาตรฐานของกระบวนการระหว่างหน่วยปฏิบัติการไม่ได้เป็นเพียงความท้าทายทางเทคนิคอีกต่อไป & ได้กลายเป็นความต้องการเชิงกลยุทธ์

ฝ่ายช่วยเหลือ (มักถือเป็นฟังก์ชันการปฏิบัติงานขั้นพื้นฐาน 'DO ภายในบริบทนี้ มีบทบาทสําคัญในประสิทธิภาพของห่วงโซ่คุณค่า เมื่อมีโครงสร้างด้วยเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติ และการมองเห็น การสนับสนุนทางเทคนิคจะกลายเป็นเครื่องมือที่สามารถลดต้นทุน หลีกเลี่ยงการดําเนินงาน การสูญเสียและเพิ่มการควบคุมแบบ end-to-end โดยเฉพาะในบริษัทที่มีสถานที่ตั้งหลายแห่ง

ข้อมูลล่าสุดช่วยในการปรับขนาดผลกระทบของความไม่พร้อมใช้งานต่อผลลัพธ์ด้านลอจิสติกส์ ตามการประมาณการของ Gartner การหยุดทํางานหนึ่งชั่วโมงอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 42,000 US$ สําหรับบริษัทขนาดกลางหรือขนาดใหญ่ และสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นประปราย: การศึกษาเดียวกันระบุว่า บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับการหยุดทํางานโดยไม่ได้วางแผนโดยเฉลี่ย 87 ชั่วโมงต่อปีซึ่งเทียบเท่ากับเกือบสี่วันเต็มของการหยุดดําเนินการ

ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ซึ่งความพร้อมใช้งานของระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) การขนส่ง (TMS) อุปกรณ์เคลื่อนที่ เครือข่าย และเครื่องพิมพ์เชื่อมต่อโดยตรงกับประสิทธิภาพการทํางาน การหยุดชะงักแต่ละครั้งจะส่งผลกระทบต่อกําหนดเวลา บทลงโทษตามสัญญา การกําหนดเส้นทาง และความพึงพอใจของลูกค้าปลายทาง

ความซับซ้อนของการสนับสนุนในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ

ในการดําเนินงานด้านลอจิสติกส์แบบกระจายการกระจายอํานาจด้านไอทีจะขยายความท้าทายในการสนับสนุน คลังสินค้าสํานักงานสาขาศูนย์กลางเมืองและศูนย์กระจายสินค้าดําเนินงานด้วยโครงสร้างที่หลากหลายโปรไฟล์ผู้ใช้ที่แตกต่างกันและระดับวุฒิภาวะทางเทคนิคที่แตกต่างกัน

ในหลายองค์กร การบริการยังคงขึ้นอยู่กับทีมงานในพื้นที่ที่โอเวอร์โหลดหรือการสนับสนุนแบบเห็นหน้ากันที่มาจากเมทริกซ์ ''โมเดลที่สร้างความแตกต่างในเวลาตอบสนอง การแสดงด้นสดในการแก้ปัญหา และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสูญเสียการมองเห็นสําหรับผู้จัดการองค์กร

จากการสํารวจที่ดําเนินการในปี 2024 โดยที่ปรึกษา ITSM ทั่วโลก เกือบ 46% ของบริษัทที่มีการดําเนินงานกระจายตามภูมิศาสตร์รายงานความยากลําบากในการรักษาระดับการบริการที่สอดคล้องกันระหว่างหน่วยงานต่างๆ และเมื่อไม่มีมาตรฐานการสนับสนุนจะกลายเป็นปฏิกิริยาช้าและมีแนวโน้มที่จะทํางานใหม่ ตั๋วจะหายไปประวัติจะไม่ถูกรวมและปัญหาที่เกิดซ้ําจะไม่ถูกระบุอีกต่อไปคูณต้นทุนการดําเนินงานเงียบ

การรวมศูนย์และการมองเห็น: สิ่งที่เปลี่ยนแปลงด้วยแหล่งความช่วยเหลือที่มีโครงสร้าง

การนําโซลูชันแหล่งช่วยเหลือแบบรวมศูนย์ที่มีประสิทธิภาพมาใช้ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมสําหรับบริษัทโลจิสติกส์ นี่คือโมเดลที่รวมการสนับสนุนทางเทคนิคไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้สามารถโทรได้ทั้งหมด (โดยไม่คํานึงถึงสถานที่ต้นทาง (ตามโฟลว์ที่กําหนด พร้อมการจัดหมวดหมู่ที่เป็นมาตรฐาน ระดับลําดับความสําคัญและกําหนดเวลาการบริการที่ตกลงกันไว้

โครงสร้างประเภทนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่การรับประกันการมองเห็นแบบเรียลไทม์ ผู้จัดการฝ่ายไอทีสามารถติดตามเหตุการณ์ตามหน่วยโดยระบบที่ได้รับผลกระทบหรือตามประเภทของปัญหาระบุแนวโน้มปัญหาคอขวดและพื้นที่ที่ต้องการการเสริมแรงทางเทคนิคหรือการฝึกอบรม การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องนี้เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเช่น SLA (ข้อตกลงระดับการให้บริการ) และ SLI (ตัวบ่งชี้ระดับการให้บริการ) แปลงไอทีให้เป็นศูนย์การตัดสินใจตามข้อมูลและไม่เป็นสมมติฐานอีกต่อไป

ด้วยการรวมศูนย์บริการ บริษัท ยังลดการพึ่งพาการสนับสนุนแบบเห็นหน้ากันในสถานที่ห่างไกล เหตุการณ์ที่ก่อนหน้านี้จําเป็นต้องมีการเคลื่อนย้ายช่างเทคนิคได้รับการแก้ไขแล้วโดยการเข้าถึงระยะไกลด้วยความเร็วมาตรฐานและต้นทุนที่ต่ํากว่า การศึกษาระบุว่าการสนับสนุนระยะไกลช่วยลดเวลาความละเอียดโดยเฉลี่ยได้ถึง 30% และค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานประมาณ 50% โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการไหลอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติและมาตรฐาน: พื้นฐานใหม่ของประสิทธิภาพ

ระบบอัตโนมัติเป็นหนึ่งในความแตกต่างที่สําคัญของโซลูชันโต๊ะช่วยเหลือที่ทันสมัย งานที่ทําซ้ําและมีมูลค่าต่ําเช่นการรีเซ็ตรหัสผ่านการอัปเดตระบบหรือการวินิจฉัยข้อบกพร่องที่ทราบ & DOS สามารถดําเนินการได้โดยอัตโนมัติทําให้พนักงานมีอิสระในการจัดการเหตุการณ์ที่ซับซ้อนและเป็นกลยุทธ์มากขึ้นนอกจากนี้กระแสอัจฉริยะยังช่วยให้แน่ใจว่าการโทรจะถูกส่งตรงไปยังทีมหรือนักวิเคราะห์ที่เหมาะสมตามกฎทางธุรกิจที่กําหนดค่าไว้ก่อนหน้านี้

โมเดลนี้ช่วยลดความจําเป็นในการเรียงลําดับด้วยตนเองและลดเวลาในการให้บริการลงอย่างมาก นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงการยกระดับที่ไม่จําเป็นและมีส่วนช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ภายในซึ่งขณะนี้มีการสนับสนุนที่คล่องตัวแม่นยําและคาดการณ์ได้มากขึ้น

ทรัพยากรที่จําเป็นอีกประการหนึ่งในบริบทนี้คือฐานความรู้แบบบูรณาการป้อนอย่างต่อเนื่องโดยการโทรที่แก้ปัญหา แต่ละเหตุการณ์กลายเป็นการเรียนรู้เอกสารสามารถเข้าถึงได้ไม่เฉพาะกับทีมเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ใช้ด้วย ดังนั้นองค์กรสามารถเสนอพอร์ทัลบริการตนเองและคําถามที่พบบ่อยแบบไดนามิกช่วยให้ปัญหาง่ายๆสามารถแก้ไขได้โดยพนักงานเองโดยไม่ต้องเปิดตั๋ว ระบบอัตโนมัติรวมกับข่าวกรองฐานความรู้ช่วยลดปริมาณการโทรและปรับปรุงเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยในขณะที่เสริมสร้างความเป็นอิสระของทีมปฏิบัติการ

ตัวบ่งชี้ รายงาน และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในสภาพแวดล้อมด้านลอจิสติกส์ ซึ่งทุกนาทีมีความสําคัญ ความสามารถในการคาดการณ์การปฏิบัติงานถือเป็นทรัพย์สินที่มีค่า ดังนั้น ประโยชน์เชิงกลยุทธ์อีกประการหนึ่งของการนําแหล่งความช่วยเหลือที่มีโครงสร้างมาใช้คือความสามารถในการสร้างรายงานที่สามารถดําเนินการได้ (โดยมีตัวบ่งชี้ที่แบ่งตามสาขา ประเภทของการโทร เวลาในการแก้ไข การเปิดใหม่ ความถี่และระดับของผลกระทบ

ด้วยข้อมูลนี้ในมือไอทีสามารถประเมินได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าหน่วยใดต้องการการเสริมโครงสร้างพื้นฐานระบบใดมีความไม่แน่นอนมากที่สุดและจุดที่เกิดซ้ําของความล้มเหลว การมองเห็นนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พื้นที่เทคโนโลยีดําเนินการเชิงรุกคาดการณ์ความต้องการและลดโอกาสของความล้มเหลวที่สําคัญ

การศึกษาที่ตีพิมพ์ในปี 2024 โดยสมาคมการจัดการบริการระหว่างประเทศแสดงให้เห็นว่าองค์กรที่ดําเนินงานด้วย SLA ที่มีการกําหนดและติดตามอย่างดีสามารถลดการเกิดเหตุการณ์สําคัญลงได้ 76% ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขายังเพิ่มความพร้อมใช้งานของระบบที่ไวต่อการปฏิบัติงานมากที่สุด เช่น WMS และแพลตฟอร์มการกําหนดเส้นทาง ภายในปี 255TP3T

ผลกระทบทางการเงินและผลตอบแทนที่จับต้องได้

ประสิทธิภาพและการควบคุมที่ได้รับจากโครงสร้างแผนกช่วยเหลือที่ได้รับการใช้งานอย่างดีส่งผลให้เกิดผลกระทบทางการเงินที่จับต้องได้ นอกเหนือจากการลดลงโดยตรงด้วยการเดินทาง การเยี่ยมชมทางเทคนิค และการปรับปรุงใหม่ ยังช่วยประหยัดได้มากที่เกี่ยวข้องกับการหยุดทํางานที่ลดลง

เพื่อให้คุณเห็นภาพ ตามข้อมูลของ IBM บริษัทที่ใช้ระบบอัตโนมัติในการสนับสนุนสามารถลดต้นทุนเฉลี่ยต่อเหตุการณ์ได้มากถึง 45% นอกเหนือจากการปรับปรุงอัตราการแก้ไขในการติดต่อครั้งแรก 'ทําตัวบ่งชี้สําคัญเพื่อให้มีการโทรซ้ําและรักษา ประสิทธิภาพการทํางานของการดําเนินงานในท้องถิ่น

การตรวจสอบย้อนกลับของกระบวนการเองยังมีส่วนช่วยในการลดความเสี่ยง ในส่วนที่มีการควบคุมเช่นการขนส่งยาหรืออาหารการรักษาประวัติที่สมบูรณ์และการสนับสนุนการตรวจสอบเป็นสิ่งจําเป็นเพื่อให้เป็นไปตามข้อกําหนดทางกฎหมายและสัญญา แผนกช่วยเหลือในบริบทนี้ไม่เพียงแต่กลายเป็นเครื่องมือบริการเท่านั้นแต่เป็นองค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ของการกํากับดูแลและการปฏิบัติตามการปฏิบัติงาน

ประสิทธิภาพการดําเนินงานในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ แต่มีเพียงไม่กี่ปัจจัยเท่านั้นที่มีผลกระทบโดยตรงและมักถูกมองข้ามเช่นการสนับสนุนทางเทคนิค ในบริษัทที่มีหน่วยกระจัดกระจาย สาขาห่างไกล และการพึ่งพาระบบบูรณาการอย่างมาก การลงทุนในโซลูชันแหล่งช่วยเหลือที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องสําคัญ ของความสะดวกสบาย: เป็นกลยุทธ์ในการปกป้องมาร์จิ้น รับรองคุณภาพ และขนาดอย่างปลอดภัย

ด้วยการรวมศูนย์บริการทําให้โฟลว์เป็นอัตโนมัติการวัดประสิทธิภาพอย่างถูกต้องและจัดทําเอกสารการเรียนรู้ไอทีเริ่มทํางานด้วยการคาดการณ์และความฉลาด - ส่งมอบมูลค่าที่แท้จริงให้กับการดําเนินงาน และในตลาดที่มีความต้องการมากขึ้นซึ่งข้อผิดพลาดทําให้เสียเงินและความล่าช้าในการประนีประนอมสัญญาการมีโต๊ะช่วยเหลือที่แข็งแกร่งนั้นสําคัญกว่า: เป็นวิธีที่จะทําให้แน่ใจว่าธุรกิจยังคงดําเนินต่อไปโดยไม่หยุดด้วยการควบคุมการมองเห็นและความมั่นใจ

ประวัติล่าสุดของเทคโนโลยีถูกทําเครื่องหมายโดยสัญญาของการแยกตัวกลางในการเริ่มต้นของอินเทอร์เน็ตมีความเชื่อว่าเครือข่ายจะอนุญาตให้มีการเชื่อมต่อโดยตรงซึ่งศิลปินจะพูดคุยกับแฟน ๆ ของพวกเขาโดยไม่มีป้ายกํากับ บริษัท จะขายให้กับผู้บริโภคโดยไม่มีผู้ค้าปลีกความคิดจะหมุนเวียนโดยไม่มีตัวกรอง มันเป็นอุดมคติแบบเสรีนิยมเกือบจะโรแมนติกของโลกที่เรียบง่ายและโปร่งใสมากขึ้นในขณะที่มุมมองนี้ดูเหมือนจะเป็นรูปเป็นร่างแต่ความเป็นจริงจัดโครงสร้างใหม่รอบตัวกลางใหม่ที่มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับคนเก่าแม้ว่าจะปลอมตัวอยู่ในรูปแบบของแพลตฟอร์มดิจิทัล

บริการต่างๆ เช่น Uber, Mercado Livre, Instagram และ Amazon ได้สร้างระบบนิเวศแบบปิดที่อํานวยความสะดวกในการโต้ตอบและการทําธุรกรรม แต่ยังสร้างชั้นใหม่ระหว่างความปรารถนาและการบรรลุผล ซึ่งใช้งานได้จริง มีประสิทธิภาพ และมักจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ การเพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ (SaaS) รวมโมเดลที่เทคโนโลยีนําเสนอตัวเองเป็นบรรจุภัณฑ์ โดยที่อินเทอร์เฟซที่หรูหราที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจของผู้ใช้และแปลไปสู่การปฏิบัติ แต่ในกระบวนการนี้ ยังคงเป็นอุปสรรค

บริษัท สามในสี่แห่ง (75%) วางแผนที่จะจัดลําดับความสําคัญของการดําเนินการสํารองข้อมูลแอปพลิเคชัน SaaS เป็นข้อกําหนดที่สําคัญภายในปี 2571 ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างมากจาก 15% ที่บันทึกไว้ในปี 2567 Gartner กล่าวว่า.อย่างไรก็ตามอินเทอร์เฟซอาจดูเหมือนลื่นไหลจําเป็นต้องเปิดแอปพลิเคชันพิมพ์เลือกและเรียกดู การตัดสินใจระดับจุลภาคแต่ละครั้งแสดงถึงแรงเสียดทานและการสะสมของแรงเสียดทานขนาดเล็กเหล่านี้ปรากฏชัดเจน

ปัจจุบันเราอาศัยอยู่รายล้อมไปด้วยรหัสผ่านโฟลว์และหน้าจอในเขาวงกตของเครื่องมือที่ควรอํานวยความสะดวกแต่มักซับซ้อน ด้วยสิ่งนี้การรับรู้เติบโตขึ้นว่าเราไม่ได้แสวงหาแอปพลิเคชันด้วยตนเองแต่ผลลัพธ์ที่พวกเขาส่งมอบ และหากเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงผลลัพธ์เหล่านี้โดยไม่ต้องผ่านแอพยิ่งดี ปัญญาประดิษฐ์กําลังส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่เงียบและบูรณาการนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการเผยแพร่อินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติเช่นการค้นหาด้วยเสียง

ในปี 2025 ผู้คนทั่วโลกประมาณ 20.5% ใช้รูปแบบการวิจัยนี้เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 20.3% ที่บันทึกไว้ในไตรมาสแรกของปี 2024 ตามข้อมูลรายงานข้อมูลนอกจากนี้จํานวนผู้ช่วยเสียงที่ใช้งานเกินจํานวนประชากรโลกถึง 8.4 พันล้านเครื่องในปี 2568 ตามข้อมูลของ Statista ด้วยการรวมความตั้งใจและการดําเนินการในพระราชบัญญัติเดียวกัน AI ช่วยลดความจําเป็นในการโต้ตอบที่ชัดเจนกับแพลตฟอร์ม

การค้นหาออนไลน์มีสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงนี้อยู่แล้วซึ่งคําถามจะถูกพิมพ์และคําตอบจะปรากฏขึ้นโดยไม่ต้องคลิกหรือกรองด้วยตนเอง การค้นหาแบบดั้งเดิมซึ่งต้องใช้หลายขั้นตอนเริ่มถูกแทนที่ด้วยคําตอบโดยตรง นี่คือการแยกตัวกลางใหม่ไม่ใช่การหยุดชะงักที่มองเห็นได้แต่เป็นการหายไปของเครื่องมืออย่างค่อยเป็นค่อยไปและการเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนบทบาทของเทคโนโลยีอินเทอร์เฟซไปยังโครงสร้างพื้นฐาน

ในไม่ช้า งานต่างๆ เช่น การเขียน การจัดระเบียบ การแปล หรือการวางแผนสามารถดําเนินการได้ในขณะที่ความปรารถนาเกิดขึ้นโดยไม่มีการไกล่เกลี่ยของแอปพลิเคชันที่มองเห็นได้ เทคโนโลยีจะแพร่หลายและเงียบเหมือนไฟฟ้าหรือน้ําประปา จําเป็น แต่มองไม่เห็น นี่หมายความว่าซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มจํานวนมากซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์ดิจิทัลจะไม่มีรูปแบบ แบรนด์ หรือการแสดงตนที่เห็นได้ชัดเจนอีกต่อไป

ผลในทางปฏิบัติคือส่วนสําคัญของระบบนิเวศ SaaS สามารถกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานและไม่สามารถให้บริการแก่ผู้ใช้ปลายทางได้อีกต่อไป เมื่อฟังก์ชันการทํางานกลายเป็นภายในชั้นความรู้ความเข้าใจอัตโนมัติความจําเป็นในการเข้าถึงเครื่องมือเฉพาะจะหายไป สําหรับผู้ใช้การขาดหายไปนี้จะไม่สูญเสียในทางตรงกันข้ามจะถูกมองว่าเป็นกําไรในความลื่นไหล ความคิดถึงของแอปพลิเคชันจะหยุดอยู่เพราะในทางปฏิบัติพวกเขาจะละลายในการไหลของงาน

ผลกระทบของการแยกตัวกลางนี้ในตลาดนั้นลึกซึ้ง โมเดลธุรกิจที่อิงจากการรักษาผู้ใช้บนแพลตฟอร์มจะต้องสร้างตัวเองใหม่เนื่องจากมูลค่าจะอยู่ในผลลัพธ์ไม่ใช่ในทาง สําหรับ บริษัท นี่หมายถึงการแข่งขันไม่ได้สําหรับอินเทอร์เฟซที่น่าสนใจที่สุดอีกต่อไปแต่สําหรับความสามารถในการผสานรวมที่มองไม่เห็นและมีประสิทธิภาพในชีวิตของผู้ใช้ สําหรับผู้บริโภคความเป็นไปได้ของชีวิตประจําวันที่กระจัดกระจายน้อยลงโดยหน้าจอและการเข้าสู่ระบบแต่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่ควบคุมโดยซัพพลายเออร์ทั่วโลกเพียงไม่กี่รายถูกเปิดขึ้น

การแยกตัวกลางที่ยิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นไม่ใช่ทั้งยูโทเปียหรือเสรีนิยมอย่างที่ฝันไว้ในช่วงปีแรก ๆ ของอินเทอร์เน็ต มันเป็นเทคนิคเงียบและชัดเจน โดยการลดระยะห่างระหว่างความคิดและการกระทําปัญญาประดิษฐ์จะลบศูนย์กลางของประสบการณ์ดิจิทัลและผลักไสอินเทอร์เฟซไปยังพื้นหลัง ในอนาคตอันใกล้นี้เราจะไม่สังเกตเห็นว่าเมื่อแอปพลิเคชันหยุดอยู่เราจะเดินหน้าต่อไปราวกับว่ามันไม่เคยเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจําวันของเรา และบางทีมันอาจจะอยู่ที่นั่นอย่างแน่นอนที่ตระหนักว่าอนาคตได้มาถึงแล้ว