จากการศึกษาครั้งที่ 5 ของ Digital Transformation in Brazilian Retail ซึ่งจัดทําโดย SBVC 2 Brazilian Society of Retail and Consumption ร่วมกับ OasisLab Innovation Space ผู้ค้าปลีก 74% กล่าวว่าด้วยการลงทุนในเทคโนโลยีทําให้มีรายได้เพิ่มขึ้นและผู้เล่น 64% กล่าวถึงว่า การขยายมูลค่าของบริษัทยังคงเป็นไปตามการศึกษา 56% ระบุว่าพื้นที่หลักของการลงทุนในเทคโนโลยีคือข้อมูล.
ในสถานการณ์นี้ซึ่งเทคโนโลยีนําเสนอตัวเองว่าเป็นความแตกต่างในการแข่งขันที่สําคัญในภาคการค้าปลีก Guilherme Mauri ซีอีโอของ Minha Quitandinha สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการค้าปลีกที่ดําเนินการในรูปแบบแฟรนไชส์มินิมาร์เก็ตอัตโนมัติเน้นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสู่ความสําเร็จของการดําเนินงาน “ด้วยข้อมูลที่ได้รับการสั่งซื้ออย่างดีจึงเป็นไปได้ที่จะดึงข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับลูกค้าผลิตภัณฑ์การขายและแนวโน้มของตลาดเพื่อให้ บริษัท สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และชาญฉลาดตามข้อเท็จจริงและไม่ได้อยู่บนสมมติฐานของ” อธิบายผู้บริหาร.
เพื่อช่วยผู้ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการดําเนินงานผ่านเทคโนโลยี CEO ของ Minha Quitandinha แสดงรายการเคล็ดลับห้าประการ ตรวจสอบ:
ลงทุนในซอฟต์แวร์เพื่อการเก็บข้อมูล
ตามที่ Mauri การมีระบบอัตโนมัติที่จับและจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้างเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ “ข้อมูลควรจัดเก็บในรูปแบบที่สอดคล้องกันและเข้าถึงได้ทําให้สามารถศึกษาและตีความได้ง่าย” ชี้แจง ผู้บริหารเน้นว่าด้วยวิธีนี้เป็นไปได้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสบการณ์ของเส้นทางการซื้อ.
วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ระบบอัตโนมัติให้เพื่อระบุโปรไฟล์ของผู้บริโภคสามารถทําได้โดยการศึกษาความชอบและพฤติกรรมการซื้อ“การทําความเข้าใจโปรไฟล์และความต้องการของลูกค้าเป็นสิ่งสําคัญนอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมการสํารวจความพึงพอใจและข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องช่วยตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภค”เน้น Guilherme.
ตรวจสอบยอดขายและเพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มผลิตภัณฑ์
ผ่านการศึกษาข้อมูลที่เก็บรวบรวมหนึ่งสามารถติดตามประสิทธิภาพของสินค้าที่ระบุแนวโน้มและการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด ส่วนผสมของผลิตภัณฑ์ที่มีการวางแผนอย่างดีมีความสําคัญต่อการดึงดูดและรักษาลูกค้า “เทคโนโลยีช่วยให้การดูแลผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องมุ่งเน้นไปที่ความต้องการและความชอบในท้องถิ่น นี้ไม่เพียงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แต่ยังช่วยลดของเสียเนื่องจากแทนที่จะเป็นข้อเสนอที่กว้างใหญ่และมักจะท่วมท้นผู้บริโภคพบการเลือกผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการดูแลจัดการซึ่งสมเหตุสมผลสําหรับพวกเขาจริงๆ นี้มุ่งเน้นไปที่ความใกล้ชิดและช่วยปรับปรุงประสบการณ์การปรับแต่งส่วนบุคคลของ ”ชี้แจงผู้บริหาร.
ทําการติดตามสินค้าคงคลัง
ด้วยการประยุกต์ใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นไปได้ที่จะปรับปรุงระดับสินค้าคงคลังลดต้นทุนและหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก “ข้อผิดพลาดของมนุษย์และของเสียจากผลิตภัณฑ์สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อผลลัพธ์ทางการเงินของสถานประกอบการค้าปลีก ด้วยวิธีนี้ระบบอัตโนมัติจะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ทําให้สามารถจัดการสินค้าคงคลังการกําหนดราคาและการควบคุมความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ได้แม่นยํายิ่งขึ้นนอกจากนี้ระบบการสั่งซื้ออัตโนมัติยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์มีอยู่เสมอหลีกเลี่ยงการสูญเสียยอดขายเนื่องจากขาดสินค้าคงคลัง” Mauri อธิบาย.
การกําหนดราคาอัตโนมัติ
สุดท้าย CEO ระบุว่าด้วยการใช้ AI ก็เป็นไปได้ที่จะจัดการราคาของผลิตภัณฑ์เนื่องจากเทคโนโลยีช่วยในการระบุสินค้าที่มีราคาซื้อเพิ่มขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงอาจมีมูลค่าสูงกว่าที่จะไม่ส่งผลเสียต่อ อัตรากําไรของผู้ค้าปลีกหรือแม้กระทั่งระบุว่ารายการใดจําเป็นต้องมีราคาที่ต่ํากว่าสําหรับผู้บริโภคในการซื้อบ่อยขึ้น “การกําหนดราคาอัตโนมัติเป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากการกําหนดราคาที่แข่งขันได้เพิ่มผลกําไรสูงสุดของผู้ค้าปลีก” เขาสรุป.

