ตามที่ Confi.นีโอทรัสต์, ความคาดหวังในปีนี้คือรายได้ในช่วงวันพฤหัสบดีถึงวันอาทิตย์ของแบล็คฟรายเดย์ 2024 จะเติบโตขึ้น 9,1% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว. การเติบโตนี้ทำให้การจัดเก็บภาษีที่คาดการณ์ไว้เป็น 9 รูปี,3 พันล้าน, เสริมสร้างความสำคัญของวันที่นี้สำหรับการค้าปลีกออนไลน์. นอกจากนี้, ข้อมูลจาก Google เปิดเผยว่าบราซิลเป็นประเทศที่มีความหวังมากที่สุดในละตินอเมริกาเกี่ยวกับการใช้ AI. อย่างไรก็ตาม, 50% ของผู้นำธุรกิจเชื่อว่าลูกค้ายังไม่เข้าใจอย่างเต็มที่เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้
สำหรับบริษัทที่ต้องการขยายธุรกิจของตน, การนำปัญญาประดิษฐ์ที่รวมเข้ากับโซลูชันแบบ low-code มาใช้เป็นโอกาสที่ดีในการเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลโดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายสูงและระยะเวลาการพัฒนาที่ยาวนาน. “ด้วยเครื่องมือเหล่านี้, แม้แต่บริษัทที่ไม่มีทีมไอทีขนาดใหญ่ก็สามารถปรับปรุงการดำเนินงานและนำเสนอประสบการณ์การซื้อที่แข่งขันได้และเป็นส่วนตัว, อธิบายลูคัส เฟลิซเบร์โต, VP ด้านการขายและบริการลูกค้าของ Jitterbit.
ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว, การรวมกันของ AI และ low-code มอบประโยชน์มากมายให้กับอีคอมเมิร์ซในช่วง Black Friday, การทำให้กระบวนการอัตโนมัติเพื่อเพิ่มการเข้าชม, ไม่ว่าจะเป็นในแพลตฟอร์มการขายหรือในช่องทางการบริการลูกค้า. การใช้งานอื่นที่ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นคือการแก้ปัญหาของการเรียนรู้ของเครื่องสามารถฝึกฝนเพื่อระบุรูปแบบการบริโภคและปรับราคาหรือโปรโมชั่นโดยอัตโนมัติ, การรับประกันว่ากำไรจะถูกเก็บรักษาไว้ในขณะที่ผู้บริโภคค้นหาข้อเสนอที่ดีที่สุด.
“การรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแบบโลว์โค้ด, สามารถดำเนินการแก้ปัญหาที่ทำให้การคาดการณ์สินค้าคงคลังมีความแม่นยำมากขึ้น, หลีกเลี่ยงทั้งการมีสินค้ามากเกินไปและการขาดแคลนสินค้า. การทำงานอัตโนมัตินี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ, พิจารณาว่าการขนส่งที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพกลายเป็นปัจจัยที่ตัดสินใจได้สำหรับความสำเร็จในการขายในช่วงแบล็กฟรายเดย์. บริษัทที่สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและไม่มีปัญหาด้านโลจิสติกส์มีแนวโน้มที่จะได้รับความภักดีจากลูกค้ามากกว่า, คอมเมนต์ลูคัส.
ตามการสำรวจของ Jitterbit กับ Censuswide, การทำงานอัตโนมัติของงานประจำเป็นความคาดหวังของคนงานเมื่อปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้รับความนิยม, โดยมีพนักงาน 46% ที่ถูกสัมภาษณ์เน้นถึงการลดเวลาที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากระบบและแอปพลิเคชันในการทำงาน. โซลูชันโลว์โค้ดที่มีปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบเพื่อยืนยันฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญ, การเปลี่ยนแปลงราคา, โปรโมชั่น, รถเข็นช็อปปิ้งและตัวเลือกการชำระเงินและการจัดส่ง, ทำให้การเดินทางในวันที่ทำงานน้อยที่สุด.
