อุตสาหกรรมการขนส่งใช้ PIX และปัญญาประดิษฐ์เพื่อลดต้นทุนและป้องกันการฉ้อโกง

รวดเร็ว ฟรี และให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง PIX ได้รวมเป็นวิธีการชําระเงินหลักในบราซิลซึ่งเพิ่งมาถึงบันทึกการใช้งานในอดีต เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน 2568 ระบบบันทึกธุรกรรม 276.7 ล้านรายการในเวลาเพียง 24 ชั่วโมงตามข้อมูลจากธนาคารกลาง หลังจากปี 2024 ประชากรมากกว่า 75% ใช้ PIX บ่อยกว่าเงินสด บัตรเดบิต หรือบัตรเครดิตแล้วการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญในพฤติกรรมทางการเงินของชาวบราซิล.

ในภาคการขนส่งและการขนส่งทางถนนไม่สามารถแตกต่างกันได้ ผู้ขับขี่และผู้ให้บริการขนส่งกําลังใช้การชําระเงินแบบดิจิทัลเพื่อให้การจัดหาเร็วขึ้นปลอดภัยยิ่งขึ้นและราคาถูกกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งกระบวนการที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้บัตรทางกายภาพการตรวจสอบความถูกต้องด้วยตนเองและกําหนดเวลาการชดเชยจะดําเนินการในไม่กี่วินาทีผ่านแอปพลิเคชันที่เรียบง่ายด้วยเทคโนโลยีทําให้มั่นใจได้ ข้อมูลที่เชื่อถือได้ ในการทําธุรกรรมจะช่วยลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพการดําเนินงาน และลดความซับซ้อนในการชําระเงินที่สถานีบริการน้ํามัน. 

ริคาร์โด้ เลิร์นเนอร์ ซีอีโอของแพลตฟอร์มการจัดการอุปทานของ Gasola ชี้ให้เห็นว่าการนํา AI ไปใช้ในภาคโลจิสติกส์ทําให้เกิดความคล่องตัวและความน่าเชื่อถือในการดําเนินงานของผู้ให้บริการ “การอ่านข้อมูลอัตโนมัติจะทําให้การกรอกข้อมูลด้วยตนเองใด ๆ ไม่จําเป็นในไม่ช้า ด้วยการข้ามข้อมูลอัตโนมัติเราสามารถระบุข้อผิดพลาดในการพิมพ์และการจัดหาในยานพาหนะที่ไม่ได้รับอนุญาตรวมถึงสร้างรายงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ให้บริการ”.

การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการส่งเสริมโดยปัญญาประดิษฐ์นั้นสะท้อนให้เห็นแล้วในผลกําไรที่เป็นรูปธรรมในการดําเนินงานด้านลอจิสติกส์ บริษัท ที่นํา AI มาใช้ในการดําเนินงานรายงานกระบวนการที่คล่องตัวมากขึ้นการควบคุมและการลดต้นทุนการดําเนินงานที่มากขึ้นการศึกษาโดยที่ปรึกษา McKinsey & Company ชี้ให้เห็นว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างการประหยัดต้นทุนด้านลอจิสติกส์ได้มากถึง 15% โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ รายงานสถานะการขนส่งเชิงพาณิชย์ปี 2024 ระบุว่าจํานวนอุบัติเหตุบนท้องถนนลดลง 40% ในบรรดา บริษัท ที่รวมเทคโนโลยีที่ใช้ AI ยังแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกต่อความปลอดภัยทางถนน.

ซีอีโอตอกย้ําว่านอกเหนือจากโลจิสติกส์แล้วความก้าวหน้านี้ยังช่วยให้เสนอราคาที่แข่งขันได้มากขึ้นและการควบคุมที่มากขึ้นสําหรับผู้จัดการยานพาหนะ “P ผ่านมูลค่าที่เจรจาก่อนหน้านี้และการชําระเงินด้วยเงินสดเมื่อจัดหาระบบเสนอราคาที่ต่ํากว่าที่ปฏิบัติกําจัดดอกเบี้ยที่เกิดจากบัตรยานพาหนะซึ่งตามธรรมเนียมแล้วจ่ายโพสต์ในแง่ของ 30 ถึง 35 วัน” อธิบายผู้บริหาร.

AI ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงประโยชน์ในการป้องกันการฉ้อโกงเช่นการปลอมแปลงมาตรวัดระยะทางการจัดหายานพาหนะที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการเรียกเก็บเงินที่ไม่เหมาะสม “เราใช้ AI เพื่อข้ามแบบเรียลไทม์ข้อมูลที่ให้ไว้ในอุปทานพร้อมภาพที่บันทึกในขณะที่ดําเนินการ ระบบต้องการให้คนขับส่งรูปถ่ายของปั๊มรถบรรทุกจานและไมล์สะสมของตัวเองนอกเหนือจากภาพของตัวเอง ข้อมูลชุดนี้ได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติลดความเป็นไปได้ของการฉ้อโกงได้อย่างมาก “Ricardo Lerner กล่าว.

ความคาดหวังคือประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจะยิ่งเพิ่มมากขึ้นด้วยการมาถึงของคุณสมบัติใหม่ ๆ สู่ระบบนิเวศ PIX และการปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือ AI.“แพลตฟอร์มของเรามีการพัฒนาอย่างมากด้วยการลงทุนใน AI ระบบก็ค่อยๆมีประสิทธิภาพมากขึ้นและได้รับ ข้อเสนอแนะ ข้อดีของผู้ใช้” CEO กล่าวสรุป.