การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ถูกมองว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างสรรค์นวัตกรรมและปรับปรุงการดำเนินงานของตน. การใช้งานของคุณเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา, ด้วย 72% ของบริษัททั่วโลกที่นำเทคโนโลยีมาใช้ในปี 2024, ต่อหน้า 55% ในปี 2023, ตามการวิจัยของ McKinsey "สถานะของ AI ในต้นปี 2024". แต่การเดินทางไม่ใช่เรื่องง่าย: การเข้าใจว่าเมื่อไหร่และอย่างไรที่จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับผู้นำธุรกิจหลายคน.
“เห็นความสำคัญอย่างมากในการเข้าใจวิธีสร้างผลกระทบด้วย AI ในธุรกิจและวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)”, แสดงความคิดเห็น Tavane Gurdos, ผู้อำนวยการทั่วไปของ Alura สำหรับบริษัท. ความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่การนำ AI มาใช้เพียงอย่างเดียว, แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการระบุพื้นที่ที่เธอสามารถสร้างผลกระทบที่จับต้องได้. ไม่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมดได้ในครั้งเดียว, จำเป็นต้องประเมินอย่างมีกลยุทธ์เพื่อให้ผลลัพธ์มีความหมายและนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ, การปรับขนาดและการปรับแต่ง, แสดงความคิดเห็น
ตามการรับรู้ของผู้นำจากภาคส่วนต่างๆ, เส้นทางในการเพิ่มศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ต้องการการวางแผน, มุ่งเน้นและวัฒนธรรมการเรียนรู้ตลอดเวลา. ค้นพบด้านล่าง, ความลับและคำแนะนำหลักของผู้บริหารระดับ C ที่ประสบความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ในธุรกิจของพวกเขา
ทาวาเน่ กูร์ดอส, ผู้อำนวยการทั่วไปของAlura สำหรับธุรกิจ
สำหรับผู้ที่ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในธุรกิจของตนอย่างประสบความสำเร็จ การเข้าใจอย่างชัดเจนว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจได้ที่ไหนเป็นสิ่งสำคัญ, หลีกเลี่ยงการลงทุนในโครงการที่ไม่เป็นกลยุทธ์, นอกจากการระบุพื้นที่ที่มีศักยภาพในการส่งผลกระทบสูงสุด, การปรับแต่งประสบการณ์หรือการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการที่สำคัญ. นำแนวคิดการทดลองมาใช้, ด้วยวงจรการเรียนรู้, การทดสอบและปรับแต่ง, เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน, เช่นเดียวกับการลงทุนในการพัฒนาศักยภาพของทีมงานเพื่อให้มั่นใจในการใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ. ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นพันธมิตรที่ทรงพลังได้ก็ต่อเมื่อมีผู้คนที่เตรียมพร้อมในการใช้งานมัน. การลงทุนในการพัฒนาทีมงานมีความสำคัญเท่ากับการลงทุนในเทคโนโลยีเอง. ไม่เพียงพอที่จะนำ AI มาใช้; จำเป็นต้องสอนวิธีการดึงประโยชน์สูงสุดจากมัน,โดดเด่น Tavane
จูเลีย บราฮิเอรี,ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายพัฒนาธุรกิจ B2B ระดับโลกของNotCo
การนำ AI มาใช้ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป. เรากำลังอยู่ในกลางการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่เปรียบเทียบได้กับการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตในปี 2000, แต่มีความแตกต่าง: การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นในลักษณะเชิงพาณิชย์. ยิ่งบริษัทเลื่อนการเดินทางนี้ออกไปนานเท่าไหร่, ช่องว่างทางการแข่งขันจะมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ก้าวหน้าไปแล้ว. ถ้าคุณกำลังเริ่มต้น, ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยโครงการขนาดเล็กและเครื่องมือที่สามารถขยายได้. นอกจากการใช้เครื่องมือเฉพาะแล้ว, เป็นสิ่งสำคัญที่จะส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่รวมเอา AI เข้ากับชีวิตประจำวันและส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่มีแนวคิด “AI-first”. นี่หมายถึงการส่งเสริมการทดลอง, การเรียนรู้ต่อเนื่องและการใช้ข้อมูลอย่างมีกลยุทธ์. ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อยคือการพยายามนำ AI มาใช้ในองค์กรทั้งหมดในครั้งเดียว, สิ่งที่มักนำไปสู่ความผิดหวังและการต่อต้านภายใน. ที่ NotCo, เราจะเห็นบริษัทหลายแห่งที่ไม่เคยทำงานกับ AI พยายามทำการรวมเทคโนโลยีทั้งหมดในทันที — วิธีการที่แทบจะไม่เคยได้ผล. คำแนะนำของฉันคือเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องที่มีความสำคัญต่อบริษัท, เก็บเกี่ยวความรู้ที่มีค่าและ, จากนั้น, ปีนเขาด้วยความมั่นใจและความสม่ำเสมอ."จูเลียกล่าว
มาร์เซโล เมอาริม, ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของโซเฟียในบราซิล
“ปัจจุบัน, ความท้าทายหลักในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้รวมถึงการขาดข้อมูลที่มีโครงสร้าง, ความต้านทานภายในต่อการเปลี่ยนแปลงและการบูรณาการกับระบบเก่า. เพื่อเอาชนะพวกเขา, จำเป็นต้องลงทุนในการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน, นำโครงการนำร่องที่แสดงผลลัพธ์ที่รวดเร็วและสร้างวัฒนธรรมที่มุ่งเน้นข้อมูล, ด้วยทีมงานที่มีความสามารถและมีส่วนร่วม. นอกจากนี้, เป็นสิ่งสำคัญที่จะมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานเชิงกลยุทธ์, การลดต้นทุนและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า, นอกจากการสร้างความร่วมมือและวางแผนการขยายตัว. การมองข้ามการเตรียมข้อมูลหรือมุ่งเน้นที่เทคโนโลยีโดยไม่แก้ปัญหาที่ชัดเจนเป็นความผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อยมาก. AI ควรใช้ในลักษณะที่มีกลยุทธ์และต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง,อ้างว่า Mearim
Julio Viana, ผู้เชี่ยวชาญด้านตลาดอสังหาริมทรัพย์และ CEO ของพลาซ่าการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ยังเผชิญกับอุปสรรค, โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากความจำเป็นในการเอาชนะเส้นโค้งการยอมรับเทคโนโลยี, แต่สิ่งนี้จะประสบความสำเร็จด้วยการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับประโยชน์ของมันและความมุ่งมั่นของผู้นำในทุกระดับ. AI ควรถูกมองว่าเป็นผู้ร่วมงานใหม่ที่ต้องการการฝึกอบรมเบื้องต้นเพื่อให้เข้ากับกระบวนการของบริษัท, รับประกันผลลัพธ์ที่สอดคล้องมากขึ้นภายในสามถึงหกเดือน. แนวทางที่ดีที่สุดคือเริ่มจากพื้นที่เฉพาะ, ประเมินผลกระทบและขยายอย่างค่อยเป็นค่อยไป, มุ่งเน้นไปที่ผลตอบแทนเชิงบวกโดยรวม, แม้จะมีการปรับเปลี่ยนและการเรียนรู้ในช่วงเริ่มต้น. วิธีการเชิงกลยุทธ์นี้คือสิ่งที่เพิ่มมูลค่าของเทคโนโลยีในระยะยาว,แนะนำเวียนา
