นักวิจัยแห่งอนาคตคือผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของยุคดิจิทัลได้

อนาคตของการวิจัยตลาดมาถึงแล้ว และถูกกำหนดโดยอัลกอริธึม การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และเหนือสิ่งอื่นใดโดยผู้คน นี่คือสิ่งที่การศึกษาแสดงให้เห็น “ นักวิจัยปี 2025: การเปลี่ยนแปลงแบบปรับตัวของการวิจัยตลาด AI”, ดำเนินการโดยนักวิจัยผู้เชี่ยวชาญของ HSR ซึ่งเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังส่งเสริมในภาคส่วนนี้และเน้นโปรไฟล์ทางวิชาชีพใหม่: ปรับตัว มีจริยธรรมและเทคโนโลยี “จากจุดเริ่มต้น เรามุ่งที่จะเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อการดำเนินการวิจัย การประเมินลำดับความสำคัญและความท้าทายขององค์กรที่เกิดขึ้น รวมถึงการวิเคราะห์ความพร้อมของแต่ละบุคคลและความต้องการในการพัฒนาทักษะของมืออาชีพ” Renato Trindade ซีอีโอของนักวิจัยผู้เชี่ยวชาญ HSR กล่าว.

สำหรับสิ่งนี้ บริษัท ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญอิสระหลักในละตินอเมริกา ได้ยินผู้เชี่ยวชาญ 86 คนทำงานในหน่วยงานวิจัยและการวิเคราะห์การบริโภคของ บริษัท ในภาคส่วนต่างๆ การสำรวจพบว่า AI มีความสำคัญในองค์กรเหล่านี้อยู่แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชัน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล (65%) และระบบอัตโนมัติภายใน (53%) นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการพัฒนาโมเดล Custom Insights (39%) และการสร้างเครื่องมือข่าวกรองเชิงคาดการณ์ (36%) และประโยชน์หลักที่รับรู้คือประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงในการวิเคราะห์ และส่งเสริมนวัตกรรม.

“มากกว่าความท้าทายทางเทคนิค AI แสดงถึงความท้าทายที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งเป็นแนวคิดที่ต้องการให้ผู้นำสามารถชี้นำการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งและต่อเนื่องได้ นี่หมายถึงการส่งเสริมการเรียนรู้ร่วมกัน การจัดการกับการต่อต้าน การรับรองความมั่นคงทางจิตใจ และการรักษาการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป” Karina Milaré หุ้นส่วนของ HSR กล่าว สำหรับเธอ มากกว่าการใช้เครื่องมือ จำเป็นต้องระบุบทบาทของการวิจัยตลาดภายในบริษัทอีกครั้ง.

บทบาทใหม่ของผู้วิจัยกับ AI

จากการศึกษาพบว่า ผู้วิจัยในอนาคตจะถือว่าหน้าที่ต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ ภัณฑารักษ์ข้อมูล และผู้อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร สิ่งนี้ต้องการมากกว่าโดเมนทางเทคนิค: ต้องใช้ความอ่อนไหวในการสื่อสารอย่างชัดเจน รับรองการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรม และดำเนินการในลักษณะที่บูรณาการมากขึ้น.

ทุกวันนี้ นักวิจัยได้แสดงความสนใจและการเปิดกว้างที่ดีเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ซึ่งสอดคล้องกับการค้นหาบริษัทต่างๆ เพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีวิธีปรับตัวให้ปรับตัว: มีเพียง 17% ของผู้ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่รู้สึกพร้อมอย่างเต็มที่ที่จะจัดการกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเทคโนโลยี 50% อีกตัวถือว่าพร้อมบางส่วน 27% อยู่ในกระบวนการพัฒนา และ 6% ตระหนักดีว่าไม่ได้เตรียมการ.

ปัญหาหลัก ได้แก่ การขาดความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก ความท้าทายในการใช้งาน AI ในทางปฏิบัติในกระบวนการวิจัย การตีความข้อมูลที่สร้างขึ้น และความจำเป็นในการปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ใหม่ เพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ 80% ของพวกเขาได้ใช้กลยุทธ์การเรียนรู้ด้วยตนเอง เช่น การอ่าน วิดีโอ และการทดลองเชิงปฏิบัติ การทำงานร่วมกัน 66% ระหว่างเพื่อนร่วมงาน 49% กับหลักสูตรออนไลน์ 44% การมีส่วนร่วมในกิจกรรมและเวิร์กช็อป และ 10% เพื่อเป็นที่ปรึกษา “ทักษะต่างๆ เช่น การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและความยืดหยุ่นได้รับความเกี่ยวข้องในบริบทของวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว” Karina ตอกย้ำ.

การรับรู้ของผู้ให้สัมภาษณ์คือทักษะที่มีค่าที่สุดสำหรับอนาคตของอาชีพคือ: การวิเคราะห์ข้อมูล (60%), การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและความอยากรู้ (56%), การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลและการสื่อสาร (48%), ความยืดหยุ่นและการปรับตัว (46%), การรู้หนังสือใน AI (35%), การรับรู้ทางจริยธรรมและการคิดอย่างมีวิจารณญาณ (21%) และการเอาใจใส่และการฟังอย่างกระตือรือร้น (17%) “ดังนั้น บทบาทของมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลาง AI เป็นพันธมิตร ไม่ใช่ตัวแทน มากเสียจนผู้ตอบแบบสอบถาม 49% แสดงความไม่พอใจกับความเร็วของการนำ AI ไปใช้ในองค์กรของตน เนื่องจากแม้ว่าเครื่องมือจะมีให้ใช้งาน แต่การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมและโครงสร้างยังคงต้องเติบโตเต็มที่” เรนาโต ทริดเดดเน้นย้ำ.

ผู้เข้าร่วมยังเน้นว่าความท้าทายบางอย่างยังคงมีอยู่ในการนำเทคโนโลยีมาใช้ เช่น การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม (70%) การไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจน (55%) ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง (45%) การขาดความรู้ด้านเทคนิค (45%) ความกังวลด้านจริยธรรม (30%) และข้อจำกัดด้านงบประมาณ (18%) อุปสรรคอื่นๆ คือความจำเป็นในการจัดการกับอคติของอัลกอริธึม (71%) การปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการใหม่ (61%) และความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (44%).

“ ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่แสดงให้เห็นถึงการมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง: มีความมั่นใจในศักยภาพของ AI แต่ยังตระหนักด้วยว่าการปฏิวัติครั้งนี้ต้องการการเตรียมการอย่างต่อเนื่องและความสามารถในการปรับตัวที่ยอดเยี่ยม ท้ายที่สุดแล้ว โซลูชันและแนวคิดใหม่ๆ จะมาทุกวัน การเปิดกว้างสำหรับการเรียนรู้และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ เป็นสิ่งสำคัญ” ตริดเดดเน้นย้ำ.

วิธีการที่เป็นนวัตกรรม: e-talks.ai

การศึกษาใช้แนวทางที่ไม่เคยมีมาก่อนคือ E-Talks.ai ซึ่งเป็นเครื่องมือเอาใจใส่ที่อิงจากปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของการตอบสนองของผู้เข้าร่วม ตัวอย่างนี้ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ 86 คนสัมภาษณ์ โดย 64% มีประสบการณ์ในตลาดมากกว่า 10 ปี, 22% มากกว่าห้าปี, 11% มากกว่าสองปี และมีเพียง 6% เท่านั้นที่อยู่ในพื้นที่โดยใช้เวลาน้อยกว่า ในหมู่พวกเขา 53% ทำงานในบริษัทวิจัยและ 47% ของผู้บริโภคข้อมูลเชิงลึกของ บริษัท จากภาคส่วนต่างๆ.