โอเพนซอร์สเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์(IA) ไม่ใช่เรื่องใหม่, แต่ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องได้กลายเป็นเครื่องมือที่เราใช้กันทุกวัน.ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นและการแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์คือ, ในเวลาเดียวกัน, น่าตื่นเต้นและอาจทำให้ตกใจ, เพราะฐานของแพลตฟอร์มและทรัพยากร AI หลายแห่งเป็นกล่องดำที่ถูกควบคุมโดยบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง

องค์กรขนาดใหญ่, เหมือนกับ Red Hat, เชื่อว่าทุกคนควรมีความสามารถในการมีส่วนร่วมกับปัญญาประดิษฐ์. นวัตกรรมในปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรถูกจำกัดเฉพาะบริษัทที่สามารถจ่ายสำหรับความสามารถในการประมวลผลจำนวนมากและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกอบรมเหล่านี้โมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLMs)

แทนที่จะ, หลายทศวรรษของประสบการณ์ในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์และการทำงานร่วมกับชุมชนทำให้ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์, ในขณะเดียวกันที่ช่วยสร้างอนาคตที่ตอบสนองความต้องการของเรา. ไม่มีข้อสงสัยว่าแนวทางโอเพ่นซอร์สเป็นวิธีเดียวที่จะบรรลุศักยภาพเต็มที่ของปัญญาประดิษฐ์, ทำให้มันปลอดภัยยิ่งขึ้น, เข้าถึงได้และเป็นประชาธิปไตย

โอเพนซอร์สคืออะไร

แม้ว่าคำว่า "โอเพนซอร์ส" จะหมายถึงวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ในตอนแรก, เขาขยายตัวเพื่อครอบคลุมรูปแบบการทำงานที่กว้างขึ้นซึ่งเปิดกว้าง, กระจายอำนาจและมีความร่วมมืออย่างลึกซึ้ง. การเคลื่อนไหวแบบโอเพนซอร์สตอนนี้ขยายไปไกลกว่าทั่วโลกของซอฟต์แวร์, อีวิธีการเป็นโอเพนซอร์สได้รับการสนับสนุนจากความร่วมมือทั่วโลก, รวมถึงภาคส่วนต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์, การศึกษา, รัฐบาล, การผลิต, สุขภาพและอื่น ๆ

วัฒนธรรมโอเพนซอร์สมีบางอย่างหลักการและค่านิยมพื้นฐานที่ทำให้มันมีประสิทธิภาพและมีความหมาย, ตัวอย่างเช่น

• การมีส่วนร่วมอย่างร่วมมือ
• ความรับผิดชอบร่วมกัน
• การแลกเปลี่ยนที่เปิดอยู่
• เมอริโทคราซีและการรวมเข้าด้วยกัน
• การพัฒนาที่มุ่งเน้นชุมชน
• ความร่วมมือแบบเปิด
• การจัดระเบียบด้วยตนเอง
• ความเคารพและการตอบแทน

เมื่อหลักการโอเพนซอร์สเป็นพื้นฐานของความพยายามในการทำงานร่วมกัน, ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าสิ่งที่น่าอัศจรรย์เป็นไปได้. ตัวอย่างที่สำคัญบางประการเริ่มตั้งแต่การพัฒนาและการแพร่กระจายของลินุกซ์ระบบปฏิบัติการที่ทรงพลังและแพร่หลายที่สุดในโลกจนกระทั่งการเกิดขึ้นและการเติบโตของคูเบอร์เนเตสและของคอนเทนเนอร์, นอกเหนือจากการพัฒนาและการขยายตัวของอินเทอร์เน็ตเอง

หกข้อดีของโอเพนซอร์สในยุคของปัญญาประดิษฐ์

มีประโยชน์มากมายสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีโดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส, แต่มีหกข้อดีที่โดดเด่นกว่าอื่น ๆ. 

1. การเพิ่มความเร็วในการสร้างนวัตกรรม

เมื่อเทคโนโลยีถูกพัฒนาขึ้นอย่างร่วมมือและเปิดเผย, นวัตกรรมและการค้นพบสามารถเกิดขึ้นได้เร็วขึ้นมาก, ตรงข้ามกับองค์กรที่ปิดและโซลูชันที่เป็นเจ้าของ. 

เมื่อการทำงานถูกแบ่งปันอย่างเปิดเผยและคนอื่นมีความสามารถในการสร้างสรรค์จากมัน, ทีมงานประหยัดเวลาและความพยายามอย่างมากเพราะไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์. แนวคิดใหม่สามารถขยายโครงการที่มาก่อนหน้าได้. สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ประหยัดเวลาและเงิน, แต่ยังเสริมสร้างผลลัพธ์เพราะมีผู้คนมากขึ้นทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหา, แชร์ข้อมูลเชิงลึกและตรวจสอบงานของกันและกัน

ชุมชนที่กว้างขวางและร่วมมือกันสามารถบรรลุผลได้มากขึ้น: ส่งเสริมผู้คนและเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่ากลุ่มเล็กๆ ที่แยกตัวออกมา. 

2. ประชาธิปไตยการเข้าถึง

โอเพนซอร์สยังทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ใหม่ ๆ เป็นประชาธิปไตย. เมื่อคุณค้นคว้า, รหัสและเครื่องมือถูกแชร์อย่างเปิดเผย, สิ่งนี้ช่วยกำจัดอุปสรรคบางประการที่มักจำกัดการเข้าถึงนวัตกรรมล้ำสมัย

โออินสตรัคแล็บเป็นตัวอย่างที่ดีของหลักการนี้. โครงการนี้เป็นโครงการ AI แบบโอเพ่นซอร์สที่เป็นอิสระจากโมเดลซึ่งทำให้กระบวนการมีส่วนร่วมในทักษะและความรู้สำหรับ LLMs ง่ายขึ้น. เป้าหมายของความพยายามคือการอนุญาตให้ทุกคนช่วยกำหนดปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (เจน AI), รวมถึงผู้ที่ไม่มีทักษะและการฝึกอบรมในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มักจำเป็น. สิ่งนี้ช่วยให้บุคคลและองค์กรมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมและปรับปรุง LLMs ได้อย่างเชื่อถือได้

3. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น

โครงการโอเพ่นซอร์สลดอุปสรรคในการเข้าถึงอย่างไร, กลุ่มที่ใหญ่ขึ้นและหลากหลายมากขึ้นของผู้ร่วมงานสามารถช่วยในการระบุและแก้ไขความท้าทายด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นในโมเดล AI ขณะที่พวกมันกำลังถูกพัฒนา

ข้อมูลและวิธีการส่วนใหญ่ที่ใช้ในการฝึกและปรับแต่งโมเดล AI เป็นข้อมูลที่ปิดและถูกเก็บรักษาโดยตรรกะที่เป็นเจ้าของ. ผู้ที่อยู่นอกองค์กรเหล่านี้มักจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมเหล่านี้และว่ามีข้อมูลที่อาจเป็นอันตรายหรืออคติที่ฝังอยู่หรือไม่

หากโมเดลและข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมเปิดเผย, อย่างไรก็ตาม, ผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบได้, ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและลดอคติของแพลตฟอร์ม.นอกจากนี้, ผู้มีส่วนร่วมในปรัชญาเปิดสามารถสร้างเครื่องมือและกระบวนการเพื่อติดตามและตรวจสอบการพัฒนาของโมเดลและแอปพลิเคชันในอนาคต, อนุญาตให้ติดตามการพัฒนาของโซลูชันที่แตกต่างกัน. 

การเปิดเผยและความโปร่งใสนี้ก็เช่นกันความมั่นใจ, เนื่องจากผู้ใช้มีความสามารถในการตรวจสอบโดยตรงว่าข้อมูลของตนถูกใช้และประมวลผลอย่างไร, เพื่อให้พวกเขาสามารถตรวจสอบได้ว่าความเป็นส่วนตัวและอำนาจอธิปไตยของข้อมูลของพวกเขากำลังได้รับการเคารพ. นอกจากนี้, บริษัทต่างๆ ยังสามารถปกป้องข้อมูลส่วนตัวของตนได้, ข้อมูลที่เป็นความลับหรือเป็นเจ้าของโดยใช้โครงการโอเพ่นซอร์สเช่น InstructLab เพื่อสร้างโมเดลที่ปรับแต่งเอง, เกี่ยวกับซึ่งมีการควบคุมอย่างเข้มงวด

4. ให้ความยืดหยุ่นและเสรีภาพในการเลือก

แม้ว่า LLMs แบบโมโนลิธิก, เจ้าของและกล่องดำเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่เห็นและคิดเกี่ยวกับ AI ที่สร้างสรรค์, เรากำลังเริ่มเห็นแรงผลักดันที่เพิ่มขึ้นไปสู่โมเดล AI ขนาดเล็กกว่า, อิสระและพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ

เหล่านี้โมเดลภาษาขนาดเล็ก(SLMs) มักจะถูกฝึกในชุดข้อมูลที่เล็กกว่ามากเพื่อให้พวกเขามีฟังก์ชันพื้นฐาน, และดังนั้นจึงปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะด้วยข้อมูลและความรู้เฉพาะด้าน

SLM เหล่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่าญาติที่ใหญ่กว่าของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ, และแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพดีมาก (ถ้าไม่ดีกว่า) เมื่อใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้. พวกเขาเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการฝึกอบรมและนำไปใช้, และสามารถปรับแต่งและปรับให้เหมาะสมตามความจำเป็น

และนี่เป็นเหตุผลหลักที่โครงการ InstructLab ถูกสร้างขึ้น. กับเขา, คุณสามารถนำโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่มีขนาดเล็กกว่าและขยายมันด้วยข้อมูลและการฝึกอบรมเพิ่มเติมที่คุณต้องการ

ตัวอย่างเช่น, คุณสามารถใช้ InstructLab เพื่อสร้างแชทบอทบริการลูกค้าที่ปรับแต่งอย่างสูงและพัฒนาสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ, การเพิ่มประสิทธิภาพแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในองค์กร. การปฏิบัตินี้ช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์การบริการลูกค้าที่ดีที่สุดให้กับทุกคน, ในทุกที่, แบบเรียลไทม์. 

อี, ที่สำคัญกว่า, สิ่งนี้ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการติดอยู่กับผู้จัดจำหน่ายและให้ความยืดหยุ่นในแง่ของสถานที่และวิธีที่คุณนำโมเดล AI ของคุณไปใช้และแอปพลิเคชันใด ๆ ที่สร้างขึ้นจากมัน

5. สร้างระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวา

ในชุมชนที่เปิดกว้าง,  “ไม่มีใครสร้างสรรค์นวัตกรรมได้คนเดียว“, และความเชื่อนี้ยังคงอยู่ตั้งแต่เดือนแรกของการก่อตั้งชุมชน. 

แนวคิดนี้จะยังคงมีความถูกต้องในยุคของปัญญาประดิษฐ์ภายใน Red Hat, ผู้นำด้านโซลูชันแบบเปิด, ที่จะให้เครื่องมือและโครงสร้างซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สหลายอย่างในรูปแบบของเรดแฮท เอไอ,โซลูชันที่พันธมิตรจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าสุดท้าย. 

ผู้จัดจำหน่ายเพียงรายเดียวไม่สามารถให้บริการทุกอย่างที่องค์กรต้องการได้, คุณเองสามารถติดตามความเร็วปัจจุบันของการพัฒนาเทคโนโลยีได้. หลักการและแนวปฏิบัติของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเร่งนวัตกรรมและสร้างระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาโดยการส่งเสริมความร่วมมือและโอกาสในการทำงานร่วมกันระหว่างโครงการและอุตสาหกรรม

6. ลดค่าใช้จ่าย

ต้นปี 2025, คาดการณ์เงินเดือนพื้นฐานเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกามีมากกว่า 125 ดอลลาร์สหรัฐ.000, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากขึ้นสามารถทำเงินได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ชัดเจน, มีความต้องการอย่างมากและเพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์, แต่มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่มีความหวังมากในการดึงดูดและรักษาความสามารถเฉพาะทางที่พวกเขาต้องการ

และ LLMs ที่มีขนาดใหญ่จริง ๆ นั้นมีค่าใช้จ่ายสูงมากในการสร้าง, ฝึกอบรม, รักษาและติดตั้ง, ต้องการคลังสินค้าทั้งหมดที่เต็มไปด้วยอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีการปรับแต่งอย่างสูง (และมีราคาแพงมาก) และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

โมเดลเปิด, เล็กกว่าและสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและการใช้งานของ AI มีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการสร้าง, ฝึกอบรมและดำเนินการ. พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องการส่วนหนึ่งของพลังการประมวลผลจาก LLMs, โครงการอย่าง InstructLab ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีทักษะและประสบการณ์เฉพาะทางสามารถมีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นและมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล AI

ชัดเจน, การประหยัดค่าใช้จ่ายและความยืดหยุ่นที่โอเพนซอร์สมีให้กับการพัฒนา AI เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่หวังจะบรรลุความได้เปรียบทางการแข่งขันจากการใช้งาน AI ที่สามารถนำมาใช้ได้

โดยสรุป

เพื่อการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นประชาธิปไตยและเปิดกว้าง, การใช้หลักการโอเพนซอร์สที่ทำให้การประมวลผลบนคลาวด์เป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญ, อินเทอร์เน็ต, ลินุกซ์และเทคโนโลยีเปิดอื่น ๆ อีกมากมาย, ทรงพลังและมีนวัตกรรมลึกซึ้ง

นี่คือเส้นทางที่ Red Hat กำลังดำเนินการเพื่อทำให้ AI และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เป็นไปได้. ทุกคนควรได้รับประโยชน์จากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์, ดังนั้น, ทุกคนควรมีโอกาสช่วยกำหนดและสร้างเส้นทางของตนเอง, และมีส่วนร่วมในการพัฒนาของคุณ. นวัตกรรมร่วมมือและโอเพ่นซอร์สไม่ใช่สิ่งจำเป็นแต่เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับอนาคตของวิชา