ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อที่มีความสำคัญระดับโลก. ด้วยศักยภาพในการทำให้เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพงานและการใช้ข้อมูล, บริษัทขนาดใหญ่, และแม้แต่ประเทศต่างๆ, พวกเขาเห็นตัวเองในวันนี้ในการแข่งขันที่แท้จริงเพื่อที่จะเป็นมาตรฐานในความขัดแย้งนี้ – สิ่งที่ทำให้หัวข้อนี้ไปไกลกว่าการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยีและกลายเป็นเรื่องของภูมิศาสตร์การเมือง.
ในมุมมองของเรนาตู อาเวลาร์, หุ้นส่วนและผู้ร่วมดำเนินการ CEO ของเอแอนด์อีท, ระบบนิเวศของโซลูชันดิจิทัลแบบครบวงจรที่มีประสิทธิภาพสูง,เทคโนโลยีที่ทรงพลังเช่นปัญญาประดิษฐ์ควรถูกมองว่าเป็นสิ่งที่คล้ายคลึงกับอุตสาหกรรมการทหาร "ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นปัจจัยเชิงกลยุทธ์ในการแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำระดับโลก, ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์การเมือง, ความตึงเครียดระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน, ไม่ว่ากรณีใดก็ตาม การซื้อชิปโดยยักษ์ใหญ่เอเชียถูกจำกัด, จำเป็นต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่, ตัวอย่าง, อธิบาย.
หนึ่งในตัวอย่างที่ใหม่ที่สุดมาจากการเปิดตัวปัญญาประดิษฐ์จีน DeepSeek, คู่แข่งของ Open AI, ผู้สร้าง ChatGPT. ปล่อยออกมาในเดือนมกราคม, โมเดล R1 สั่นสะเทือนตลาดอเมริกันด้วยการลดลง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในสตาร์ทอัพเทคโนโลยี, ตามดัชนี Nasdaq 100, ที่รวมบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของอเมริกา. น้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์หลังจากนั้น, ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน Alibaba ได้ประกาศเวอร์ชันใหม่ของโมเดลของตน, ควิน 2.5, ว่า, ตามเธอ, ดีกว่าคู่แข่งชาวจีนด้วย, แสดงให้เห็นถึงการแข่งขันเพื่อการปกครองโลกผ่านทางปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่เป็นรูปธรรม.
สำหรับผู้บริหาร, การแข่งขันระหว่างบิ๊กเทคและสตาร์ทอัพเพื่อความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะเข้มข้นขึ้นในปีต่อๆ ไป. เทคโนโลยีได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ระหว่างปี 2023 และ 2024, อย่างไรก็ตามช่วงสามปี 2025-2027 สัญญาว่าจะเป็นช่วงเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นสำหรับภาคส่วนนี้, โดยเฉพาะกับ AI, ประเมินเขา. ตรวจสอบด้านล่างหัวข้อหลักที่ภาคส่วนควรให้ความสนใจในปีต่อๆ ไป.
IA ที่เกินกว่าช่องแชท
ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงพัฒนาไปไกลกว่าการใช้งานของแชทบอท, ขยายตัวไปยังภาคส่วนต่างๆ เช่น การค้าปลีก, สุขภาพ, การเงิน, การผลิต, การขนส่งและศิลปะ. โมเดลขั้นสูงจะอนุญาตให้มีการปรับแต่งและการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น, ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดจะมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ – เนื่องจากจุดสนใจของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่คือการเป็นผู้นำในการวิเคราะห์ข้อมูล.
แต่, ตามที่ Avelar กล่าว, เราต้องเข้าใจปัญญาประดิษฐ์, ในขณะนี้, เหมือนกับการค้นพบไฟฟ้า, เรามีเครื่องมือที่ทรงพลังอยู่ในมือ, แต่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและเรากำลังเข้าใจความสามารถของมันได้ดีขึ้นเรื่อยๆ, อธิบาย
เขาเสริมว่าโดยการติดตามเหตุผลนี้, มันเหมือนกับว่าเรายังอยู่ในหลอดไฟ, หรือพูดอีกอย่างหนึ่ง, วันนี้มีนวัตกรรมในหลายสาขาที่ใช้เทคโนโลยีนี้แล้ว, อย่างไรก็ตาม, ทั้งบริษัทและรัฐบาลจำเป็นต้องมีความเข้าใจเครื่องมือให้ดียิ่งขึ้นเพื่อที่จะสามารถสร้างสรรค์สิ่งต่าง ๆ ได้มากขึ้น, มันเหมือนกับเศรษฐกิจใหม่ที่เกิดขึ้นและกำหนดว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร
ดังนั้น, สำหรับผู้เชี่ยวชาญ, จำเป็นต้องหารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์. เมื่อเราพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ, เรากำลังมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, ลดต้นทุนและเพิ่มรายได้ผ่านการขยายขนาด, แต่ไม่กระทบต่อศูนย์กลางของการดำเนินงาน. การเปลี่ยนแปลงทำให้โมเดลธุรกิจของบริษัทเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง, ส่งผลกระทบตั้งแต่ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเช่นธุรกิจหลักของบริษัทเอง, สะท้อนเขา.
ดังนั้น, เป็นไปได้ว่าแชทบอท, แม้ว่าจะเป็นที่นิยม, ความสำคัญของการเข้าถึง, เนื่องจากผลกระทบที่แท้จริงในชีวิตประจำวันของมันดูเหมือนจะมีขอบเขตจำกัด. ด้วยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี, โมเดลใหม่ของผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถให้คำตอบที่มีบริบทและปรับให้เหมาะสมมากขึ้นจะได้รับความนิยม, โดดเด่น Avelar. สำหรับเขา,บริษัทที่สามารถพัฒนาแอสซิสแทนต์ที่มีความสามารถในการเข้าใจและปรับแต่งได้มากขึ้นจะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญในปีต่อๆ ไป, อธิบายผู้บริหาร.
ในสถานการณ์นี้, เพื่อนร่วมทาง, ตัวอย่างเช่น, สัญญาว่าจะเป็นเทคโนโลยีที่มีการใช้งานจริงสูงสำหรับบริษัทต่างๆ. ซีอีโอร่วมเน้นย้ำว่าเครื่องมือนี้สามารถนำไปใช้ในเกือบทุกสาขา, เร่งการวินิจฉัยทางการแพทย์, การคาดการณ์ความน่าจะเป็นในการชนะคดีในศาลและแม้กระทั่งการออกแบบสถานการณ์การดำเนินงานทางการเงินเพื่อเพิ่มผลกำไร
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
แนวโน้มคือการที่กระแสการคาดการณ์จะก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ, ทิ้งความพึ่งพิงต่อเอเจนต์ทั่วไปเพียงตัวเดียว. ในอนาคต, โมเดล AI จะมีสถาปัตยกรรมที่อิงจากตัวแทนเฉพาะทาง, อนุญาตให้มีการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น. แทนที่จะเป็นแชทบอทเดียว, ตัวแทนหลักจะกระจายคำถามไปยังผู้เชี่ยวชาญอัตโนมัติ, การปรับปรุงคำตอบและทำให้เทคโนโลยีมีประสิทธิภาพและปรับตัวได้ดีขึ้นในบริบทที่แตกต่างกัน. สิ่งนี้จะนำมาซึ่งความก้าวหน้าอย่างมากในกระบวนการที่ซับซ้อน, เป็นการสนับสนุนทางเทคนิค, การวิเคราะห์ตลาดและคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมในแพลตฟอร์มดิจิทัล
หุ้นส่วนของ A&EIGHT ยังเน้นย้ำว่าระบบปฏิบัติการใหม่จะถูกสร้างขึ้นเพื่อให้สามารถทำงานได้โดยมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์พร้อมกัน, คิดถึงเรื่องนี้, การรวมระบบ, รวมถึงการใช้ AI แทน API แบบดั้งเดิม, จะทำให้แตกต่างอย่างมาก. เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้สำหรับงานที่มีความเชิงเทคนิคและปฏิบัติการมากขึ้น, ในขณะที่งานของมนุษย์จะมุ่งเน้นไปที่การดูแลและวิเคราะห์คุณภาพมากกว่าการทำงานในตัวมันเอง, ให้คะแนนเขา.
การพัฒนาของ LLMs จะส่งผลกระทบต่อการศึกษา, ที่ซึ่งผู้ช่วยการเรียนรู้สามารถปรับวัสดุการสอนตามความก้าวหน้าและความยากลำบากของนักเรียน. ในภาคกฎหมาย, ระบบขั้นสูงจะสามารถวิเคราะห์เอกสารและเสนอแนวทางที่อิงจากบรรทัดฐานทางประวัติศาสตร์.
โลโก้, ตามที่ Avelar กล่าว, ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ต้องการตกงาน, จะต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์ก่อน. มีความเป็นไปได้ที่เราจะมีผู้เชี่ยวชาญที่ถูกย้ายหรือตกงานในสถานการณ์นี้, อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นจากการแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วยเทคโนโลยี แต่จะเกิดจากการขาดความสามารถในการปรับตัว, ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว. หมายความว่า, การอภิปรายระดับโลกจะมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมการรวมมนุษย์ในกระบวนการดิจิทัล “ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่มืออาชีพ, แต่จะมีเครื่องมือที่เพิ่มประสิทธิภาพของคุณ, อนุญาตให้มุ่งเน้นความพยายามในด้านการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์, ชี้ไปที่ CEO ร่วม
ความปลอดภัยไซเบอร์ในจุดสนใจ
ด้วยการเพิ่มขึ้นของภัยคุกคามดิจิทัล, รวมถึงระหว่างประเทศ, ความปลอดภัยไซเบอร์จะกลายเป็นหนึ่งในเสาหลักที่สำคัญของการพัฒนา AI. โซลูชันเช่นการตรวจสอบตัวตนด้วยชีวภาพ, การเข้ารหัสควอนตัมและความปลอดภัยที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะต้องมีบทบาทมากขึ้นในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั่วโลก.
ภาคส่วนเช่นอีคอมเมิร์ซจะต้องเสริมสร้างกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยเพื่อเผชิญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น, การนำแบบจำลองการตรวจจับการฉ้อโกงเชิงพยากรณ์และระบบอัตโนมัติตอบสนองต่อการโจมตีทางไซเบอร์. “วันนี้มีอาชญากรดิจิทัลที่สามารถคัดลอกเว็บไซต์ได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมง, มีการขายสินค้าที่ไม่มีอยู่จริงและทำการโฆษณาในโซเชียลมีเดียด้วยอวตารปลอมที่น่าเชื่อถือและเหมือนจริงอย่างมากของคนดัง. เพื่อหลีกเลี่ยงการฉ้อโกงประเภทนี้, จะต้องมีความฉลาดในการทำโทเค็นของอีคอมเมิร์ซ, การตรวจจับการหลอกลวงและ, หลักๆ, บทลงโทษที่รุนแรงสำหรับอาชญากรรมทางไซเบอร์, เสริม Avelar
องค์กรการเงินจะต้องลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงโปรโตคอลการป้องกัน, ลดการเปิดเผยต่อการรั่วไหลของข้อมูลและการโจมตีแบบฟิชชิ่ง, ความปลอดภัยไซเบอร์จะเป็นหนึ่งในเสาหลักที่สำคัญในการพัฒนา AI. ด้วยการเพิ่มขึ้นของภัยคุกคามดิจิทัล, เทคโนโลยีจะมีบทบาทสำคัญในการสร้างกำแพงอัจฉริยะเพื่อต่อต้านการโจมตีทางไซเบอร์, ทั้งในภาคเอกชนและในบริบทของการขัดแย้งระหว่างมหาอำนาจทั่วโลก, เน้นที่มืออาชีพ
สถานการณ์เศรษฐกิจมหภาคและการลงทุน
สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจโลกจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI. การเพิ่มขึ้นของต้นทุนเงินทุนทางการเงินจะสร้างความท้าทายให้กับบริษัทเทคโนโลยี, เรียกร้องให้สตาร์ทอัพและผู้เล่นรายใหญ่แสดงให้เห็นถึงความยั่งยืนทางเศรษฐกิจเพื่อรับประกันการลงทุนใหม่. แม้จะมีสถานการณ์นี้, ตลาด AI จะยังคงขยายตัวต่อไป, การเสนอช่องทางสำหรับนวัตกรรมและการขยายโซลูชันที่มีอยู่. “บริษัทขนาดใหญ่จะต้องปรับโมเดลธุรกิจของตน, มุ่งเน้นที่ AI เป็นความได้เปรียบทางการแข่งขัน, วิเคราะห์ co-CEO
ในกรณีของตลาดแรงงาน, ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์อาจปรับเปลี่ยนมันด้วยการสร้างฟังก์ชันใหม่ที่ต้องการคุณสมบัติเฉพาะ. กรณีล่าสุดคือ META, ที่ได้ทำการเปลี่ยนแปลงในทีมงานของตน, ลงทุนโดยเฉพาะในผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์.
ดังนั้น, บริษัทต่างๆ จะต้องลงทุนในการฝึกอบรมวิชาชีพเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานของตนสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างเต็มที่. “ตลาดแรงงานจะไม่สูญเสียตำแหน่งงานเนื่องจาก AI, แต่ถูกปรับเปลี่ยนใหม่, และการฝึกอบรมของผู้เชี่ยวชาญจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความเป็นจริงใหม่นี้, สรุป อาเวลาร์
