Infleet บริษัทโซลูชั่นเทคโนโลยีสำหรับการจัดการยานพาหนะของบราซิล ปิดงบดุลปี 2024 ซึ่งเติบโต 120% ในปีที่แล้ว สำหรับปี 2568 วัตถุประสงค์คือเพื่อเพิ่มการขยายธุรกิจนี้ โดยลงทุนในความปลอดภัย บริษัทได้จัดหาทรัพยากรในปัญญาประดิษฐ์ในโซลูชันที่ช่วยลดอุบัติเหตุจราจร: กล้องติดรถยนต์ที่ตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่.
ในการระดมทุน R$ ได้ถึง 18 ล้านรอบแล้ว บริษัทสตาร์ทอัพวางแผนที่จะขยายพอร์ตโฟลิโอของลูกค้า ซึ่งปัจจุบันมี 700 รายทั่วประเทศ โซลูชันการจัดการยานพาหนะของ Infleet ส่งผลกระทบต่อการลดต้นทุนการบำรุงรักษาสูงสุด 40% ส่งเสริมการประหยัด 25% ในการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง และเพิ่มผลผลิตของผู้ที่ขับเคลื่อน 20%.
ผู้ร่วมก่อตั้ง Victor Cavalcanti และ Vitor Reis (ตามลำดับ CEO และ COO ของบริษัท) เป็นเพียงรอยยิ้มจากหูถึงหูเมื่อสมดุล 2024 และ Project 2025 “ มันเป็นช่วงเวลาแห่งความสำเร็จอย่างเด็ดขาด นอกจากการดึงดูดการลงทุนแล้ว เรายังได้รับรางวัล Black Founders Fund เราปรากฏตัวใน 100 Startups ที่น่าจับตามองและ GPTW” Cavalcanti กล่าว.
กองทุน Black Founders Fund เป็นโปรแกรม Google for Startups ซึ่งใช้ทรัพยากรกับสตาร์ทอัพที่ก่อตั้งและนำโดยคนผิวดำ ซึ่งเป็นกรณีของ Vitor Reis 100 Startups to Watch เป็นการสำรวจโดยนิตยสาร Pequenas Empresas & Grandes Negócios (PEGN) โดยร่วมมือกับ Elogroup, INNOVC, Valor Econômico และ Época Negócios ซึ่งเน้นบริษัทที่มีนวัตกรรม ปรากฏในรายการนี้เพื่อเป็นหลักฐานสำหรับนักลงทุน ผู้ประกอบการ และผู้เชี่ยวชาญ ในทางกลับกัน GPTW (สถานที่ทำงานที่ยอดเยี่ยม) เป็นการจัดอันดับชื่อเดียวกับที่ชี้ไปที่บริษัทที่ดีที่สุดที่จะทำงานด้วย.
“ Infleet ได้ระดมทุน R$ 18 ล้านแล้วในทรัพยากรร่วมทุน ตอนนี้ในปี 2025 เราแสวงหาการเติบโตที่เร็วขึ้น” Cavalcanti และ Reis กล่าว.
ในปัจจุบัน โซลูชั่นของ Infleet ได้แก่ กล้องโทรทรรศน์ กล้องติดรถยนต์ การตรวจสอบยานพาหนะแบบเรียลไทม์ การวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและแก้ไข รายการตรวจสอบดิจิทัล และการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมมุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของรถ ทำให้สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มต่างๆ เช่น การใช้เชื้อเพลิง การบำรุงรักษา และเวลาทำงาน.
เครื่องมืออื่นทำให้การควบคุมการละเมิดที่เป็นระเบียบของผู้ขับขี่ อำนวยความสะดวกในการลงทะเบียน การตรวจสอบ และการแก้ไขค่าปรับ ซึ่งมีส่วนช่วยในการป้องกันการสะสมของการละเมิดที่ยังไม่ได้ชำระและปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นสำหรับบริษัท.
ตัวอย่างเช่น กล้องติดรถยนต์มีแหล่งข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วยกล้องที่ติดตั้งในยานพาหนะและวิเคราะห์การขับขี่ของผู้ขับขี่และพฤติกรรมของผู้ขับขี่ อุปกรณ์เหล่านี้สามารถระบุใบหน้าที่อ่อนล้า ท่าทางที่แสดงถึงความฟุ้งซ่านหรือความประมาท การใช้โทรศัพท์มือถือ ท่ามกลางรายละเอียดอื่นๆ ที่ก่อให้เกิดอุบัติเหตุและอุบัติเหตุ.

