เมื่อเร็วๆ นี้, การศึกษา CX Trends 2024, จาก Zendesk, ชี้ให้เห็นว่า 70% ของผู้นำด้านประสบการณ์ลูกค้าได้จินตนาการใหม่เกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้าผ่านเครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์. ในทางกลับกัน,การสำรวจของ Morning Consult ชี้ให้เห็นว่า, ในบราซิล, 41% ของบริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์, โดยที่ 30% ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของพวกเขาโดยเฉพาะในภาคการตลาดและการขาย.
ตามที่อิกอร์ คาสโตรวีเอโฆ, ผู้อำนวยการฝ่ายการค้าของ 1datapipe, แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์, เทคโนโลยีได้รับการยอมรับจากความสามารถในการสร้างข้อมูลที่แตกต่างซึ่งกลายเป็นสิ่งมีค่ามากสำหรับกลยุทธ์ของบริษัท. ในปัจจุบัน, ผู้บริโภคที่มีศักยภาพทิ้งร่องรอยดิจิทัลมากมายที่สามารถให้ข้อมูลที่ดีเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาและ, ดังนั้น, ทำให้สามารถเข้าถึงวิธีการที่มีเป้าหมายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
เพื่อเป็นตัวอย่าง, ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่ามีโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ในตลาดแล้วที่, รวมกับข้อมูลการสื่อสารโทรคมนาคมจากอุปกรณ์เคลื่อนที่, ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจแก่บริษัทซึ่งชี้ให้เห็นถึงวิถีชีวิตและแม้กระทั่งพฤติกรรมของผู้บริโภค. “ด้วยข้อมูลเหล่านี้, ผู้ตัดสินใจของผู้เล่นใหญ่ในอีคอมเมิร์ซ, ตัวอย่างเช่น, สามารถมองเห็นรูปแบบการซื้อของผู้ใช้, สถานที่โปรดของคุณ, ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยและแม้แต่ภาคส่วนใดที่สนใจมากที่สุด. ดังนั้น, เป็นไปได้ที่จะคิดถึงข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริงของคนนั้นมากที่สุด, ประสบความสำเร็จมากขึ้นในตอนท้าย, อธิบาย
สิ่งนี้ตรงกับสิ่งที่การวิจัยล่าสุดของ McKinsey ชี้ให้เห็น, ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับลูกค้าของตนมีการเติบโตของยอดขายสูงกว่าคู่แข่งถึง 85% และมีกำไรขั้นต้นสูงขึ้นอีก 25%. “ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเพราะ, ด้วยข้อมูลเหล่านี้, องค์กรสามารถเข้าใจผู้บริโภคของตนได้อย่างลึกซึ้ง, การคาดการณ์ความต้องการ, ปรับปรุงการสื่อสารและเพิ่มความพึงพอใจของคุณ, เนื่องจากการศึกษาอีกชิ้นจากหน่วยงานเดียวกันชี้ให้เห็นว่า 71% ของผู้ใช้คาดหวังการมีปฏิสัมพันธ์ที่ปรับให้เหมาะกับแบรนด์ที่พวกเขาชื่นชอบ, เพิ่มอิกอร์
ด้วยวิธีนี้, นอกจากการเดินทางที่ยอดเยี่ยมของลูกค้าในแพลตฟอร์ม, ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงความคิดริเริ่มด้านการตลาด, ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น.การวิจัยของ Gartner แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI โดยมืออาชีพในอุตสาหกรรมจะเพิ่มขึ้นจาก 10% เป็น 40% ภายในปี 2026. เทคโนโลยีสามารถประเมินชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้. ด้วยสิ่งนี้, บริษัทต่างๆ สามารถปรับประสบการณ์ออนไลน์ของตนตามแนวโน้มการใช้งานแอปพลิเคชันของผู้ใช้ได้, เช่นเดียวกับการปรับปรุงการสื่อสารและแคมเปญของคุณโดยคำนึงถึงโปรไฟล์ที่แน่นอนของลูกค้า, หลีกเลี่ยงการส่งการแจ้งเตือนที่ถือว่าไม่พึงประสงค์
