เมื่อวิเคราะห์แนวโน้มหลักล่าสุดของความปลอดภัยทางไซเบอร์และชี้แนะการกระทําที่ CISOs ควรดําเนินการเพื่อช่วยให้การเดินทางที่ปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรของพวกเขา, นักวิชาการที่เข้าร่วมการ Gartner Security & Risk Management Summit, เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน Sydney, ในออสเตรเลีย, ได้ชี้แจงถึงความจริงที่ว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะต้องการความดูแลเพิ่มเติมและการพัฒนาของทรัพยากรใหม่ความปลอดภัยไซเบอร์, ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการเพิ่มขึ้นถึง 15% ในปริมาณการลงทุนในไซเบอร์ความปลอดภัย
เมื่อพูดเกี่ยวกับประเด็น, o นักวิเคราะห์ ผู้อํานวยการอาวุโสของ Gartner, Richard Addiscott, ได้อธิบายว่า CISOs ต้องปรับปรุงการปฏิบัติความปลอดภัยของโปรแกรมและข้อมูลเพื่อรวมพื้นผิวการโจมตีใหม่, เช่น prompts หรือชั้นวางทํานอง, เพื่อ instrumentate รูปแบบของ AI
สําหรับโฟร์นานโด Guimarães, Head da Stone Age, vertikal ของธุรกิจของเครดิตและ Antifraud ของ TIVIT, การประเมินอาจเป็นถึงอนุรักษ์ inasmuch ที่, นอกจากความจําเป็นในการปกป้องแอพพลิเคชันที่ทํางานด้วย AI สร้าง, มีแนวโน้มที่ว่ามากขึ้นเรื่อย ๆ AI Generative จะถูกบูรณาการในเครื่องมือต่อต้านผู้โกง. ประโยชน์ของ Generative AI คือไม่ต้องสงสัยและด้วยศักยภาพอย่างมากของการเติบโต, อย่างไรก็ตาม, ผลประโยชน์ดังกล่าวต้องถูกติดตามด้วยความดูแลและการลงทุนของ cyb security.⁇ ผล netto จะในส่วนใหญ่ของกรณีดีมาก, แต่ไม่มีอาหารกลางวันฟรีๆ ⁇, กล่าวว่า Guimarães
เขาแสดงความคิดเห็นว่าการเคลื่อนไหวนี้ถูกดําเนินการโดย Stone Age เองด้วยการรวมตัวของการแก้ไขปัญญาประดิษฐ์ Athena, พัฒนาโดย TIVIT ในการแก้ไขของมัน. ต้นปี 2024, เทคโนโลยีเริ่มจะถูกนําเสนอเป็นฟังก์ชันใหม่ที่มีใน Identify, ผลิตภัณฑ์ที่เน้นในการยืนยันตัวตนสําหรับกระบวนการ onboarding และการขาย
เปิดเผยเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้วโดย TIVIT, a Athena ทําให้การ Identify ทํา, ระหว่างสิ่งอื่น ๆ, การอ่านฉลาดของข้อมูลของสัญญาทางสังคมใน 30 วินาทีโดยอัตโนมัติ. นอกจากนี้, ดึงข้อมูลจากเอกสารที่มีโครงสร้าง, ซึ่ง ๆ ทันทีเปลี่ยนไปเป็นความเข้าใจร่วมมือกันเพื่อเลี้ยงสายพานข้อมูลที่เป็นไปได้การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและเร็วขึ้น
Guimarães ให้ความเห็นว่าการรับใช้ของ Athena ให้แก่ Identify ฟังก์ชันใหม่ที่ทําให้การเดินทางการใช้งานของเครื่องมือครบถ้วนกว่ามาก. ในทางปฏิบัติ, ตามความกับเขา, ตอนนี้บริษัทมีเวอร์ชั่น 2.0 ที่สามารถเดินหน้าในทิศทางของประสิทธิภาพปฏิบัติการ, ด้วยการลดการแทรกแซงด้วยมือ, เพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจ, นอกจากจะส่งผลในการลดลงของค่าใช้จ่าย, ด้วยความเป็นไปได้ของการทํางานกับทีมงานการบริการและการวิเคราะห์เล็ก
⁇ ผมเชื่อว่าชนิดนี้ของเก็งสามารถถูกแพร่กระจายโดยหลายคําตอบอื่น ๆ ในตลาด. ในลักษณะนี้, เนื่องจากผลประโยชน์ที่นํามาโดย AI Generative สําหรับความมั่นคงทางไซเบอร์, การเพิ่มการลงทุนเพื่อเพิ่มการใช้เทคโนโลยีนี้เป็นไปได้อย่างเต็มที่ ⁇, สรุป
ทางเลือกสําหรับการใช้ AI ในแบบที่ปลอดภัยกว่า, คือใช้คําตอบที่เป็น customizable สําหรับความต้องการของบริษัท. ตาม Daniel Galante, CCO และ CPO ของ TIVIT a AI มาเพื่อทําให้กระบวนการและบริษัทคล่องตัวขึ้น, อย่างไรก็ตาม, จําต้องใช้อย่างอย่างมั่นใจมาก. ⁇ จินตนาการบริษัทกฎหมายขนาดใหญ่, ที่ตอบสนองให้ลูกค้าสําคัญและว่าทุกทนายทั้งหลายจะอยู่การสมทบข้อมูลจากลูกค้าและจากคดีในสภาพแวดล้อมที่ 100% เปิด, ที่อาจจะกลายเป็นสาธารณะ. มันอาจสร้างปัญหาใหญ่ขึ้นทําให้ข้อมูลเหล่านี้เปิดเผยให้แก่ประชาชนโดยทั่วไป. หนึ่งทางเลือกสําหรับสิ่งนี้คือใช้ AI Generative ที่เป็น customizable, เช่นที่ Athena ยกตัวอย่าง, ในที่ลูกค้าสามารถเลือกได้ว่าจะเป็นฐานการสอบถามใด, ทําให้ทุกข้อมูลที่เปิดเผยเพียงในสถานที่ที่กําหนดล่วงหน้าและกับการเข้าถึงจํากัดให้ผู้ที่ควรจริงๆมี. นั่นคือวิถีที่ดีที่สุดในการใช้ AI, การนําความได้ของความคล่องแคล่วที่เธอครอบครอง, แต่ในขณะเดียวกันความปลอดภัยที่จําเป็นสําหรับกระบวนการอย่างนี้ ⁇ ระบุ Galante
