ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังเกิดขึ้นเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ, แต่หลายบริษัทยังไม่รู้ว่าจะใช้เทคโนโลยีนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร. ตามรายงาน "สตาร์ทอัพและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: การปลดล็อกศักยภาพของคุณในบราซิล", นำโดย Google และ Box1824, 63% ของสตาร์ทอัพด้าน AI ในบราซิลยังไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI Generative, และ 22% ไม่สามารถวัดผลลัพธ์จากการใช้งานได้
มาธิอัส เบรม, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CDO ของ Rox Partner, การให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและความปลอดภัยไซเบอร์, เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถปฏิวัติการจัดการข้อมูลได้อย่างไร. “ส่วนเสริมนี้ได้ผลักดันโลกธุรกิจไปสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล, เปิดพรมแดนใหม่สำหรับการวิเคราะห์และนวัตกรรมในหลายด้าน, ยืนยัน
เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ AI Generative ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น, Brem ได้ระบุการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบสูงห้าประการที่การนำไปใช้สามารถนำมาได้
1. การสร้างข้อมูลสังเคราะห์
AI Generative ช่วยให้สามารถสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่มีความสมจริงและมีคุณภาพสูง, ขยายเลคข้อมูลด้วยข้อมูลที่แสดงถึงสถานการณ์จริงที่ไม่มีอยู่. นี่เป็นสิ่งสำคัญในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความแข็งแกร่งและแม่นยำมากขึ้น, การชดเชยการขาดข้อมูลจริงและหลีกเลี่ยงอคติ. ข้อมูลสังเคราะห์สามารถจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้, เช่น การฉ้อโกงหรือพฤติกรรมที่รุนแรงของลูกค้า, โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจริง. นี่ทำให้ความแม่นยำของโมเดลการพยากรณ์สูงขึ้น, สังเกต Brem
2. การเพิ่มคุณค่าและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลที่มีอยู่, การสร้างคำอธิบายรายละเอียดของผลิตภัณฑ์, การแปลข้อความ, การระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างและการสร้างคุณลักษณะใหม่. สิ่งนี้ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น, การเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่เคยมองไม่เห็น. “ด้วย AI, เราสามารถแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่าและสามารถนำไปใช้ได้, อนุญาตให้มีการตัดสินใจที่มีความมุ่งมั่นและมีเหตุผลมากขึ้น, โดดเด่น Brem
3. การทำงานอัตโนมัติของงานที่ทำซ้ำ
เทคโนโลยีช่วยให้สามารถทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติได้, การทำความสะอาดข้อมูลและการตรวจจับความผิดปกติ, ปล่อยให้มืออาชีพมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง, เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน. การทำให้กระบวนการอัตโนมัติช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสูงกว่า, สิ่งที่ผลักดันนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขัน, ยืนยัน
4. การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการนวัตกรรม
ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ, ช่วยในการวิจัยและพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ปรับแต่งได้, ปรับแต่งการออกแบบและสร้างต้นแบบที่สมจริง, เร่งกระบวนการพัฒนา. ความสามารถในการสร้างแนวคิดและต้นแบบใหม่อย่างรวดเร็วช่วยเร่งวงจรนวัตกรรม, รักษาบริษัทให้อยู่ในแนวหน้าของตลาด, คอมเมนต์เบร็ม
5. การขยายความรู้และความเชี่ยวชาญ
AI สามารถสร้างสื่อการฝึกอบรมที่ปรับแต่งได้และเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ในฟังก์ชันและระดับความรู้ที่แตกต่างกัน. แชทบอท, ตัวอย่างเช่น, สามารถช่วยพนักงานในงานที่ทำซ้ำได้, การปล่อยเวลาให้กับกิจกรรมเชิงกลยุทธ์. การปรับแต่งการฝึกอบรมผ่าน AI รับประกันว่าพนักงานจะได้รับความรู้ที่พวกเขาต้องการอย่างแม่นยำ, การปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิต, สรุป Brem
ด้วยกลยุทธ์ทั้งห้านี้, การนำ AI Generative มาใช้สามารถเปลี่ยนแปลงการจัดการข้อมูลได้, ขับเคลื่อนนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขันของบริษัท
