ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับโลกดิจิทัล, แต่ก็ได้นำความท้าทายใหม่ๆ เข้ามาสู่ความปลอดภัยทางไซเบอร์. เทคโนโลยีนี้, สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้, เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังทั้งสำหรับผู้สนับสนุนและผู้วิจารณ์. ตามการศึกษากำลังแรงงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ของ ISC², ประมาณ 45% ของบริษัทยังไม่มีแนวทางอย่างเป็นทางการในการใช้ปัญญาประดิษฐ์, แม้จะมีศักยภาพของเขา. การวิจัย, ที่ได้สัมภาษณ์มากกว่า 15,000 มืออาชีพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั่วโลก, แสดงว่า, แม้จะมีความท้าทายด้านเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์, การนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นถูกมองว่าเป็นวิธีที่มีแนวโน้มในการเสริมสร้างการป้องกันทางไซเบอร์และปรับตัวให้เข้ากับความต้องการใหม่.
ตามที่มาร์คัส ซานโตสกล่าว, ซีอีโอของ Aquarela Analytics, บริษัทบราซิลที่เป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์และวิเคราะห์ข้อมูล, ความสำคัญของการทำนายการโจมตีที่เป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญ. ข้อมูล, ข้อมูลและความรู้เป็นปัจจัยสำคัญของความสำเร็จหรือความล้มเหลวในสังคมดิจิทัล, ในมุมมองนี้, การรักษาความปลอดภัยของสินทรัพย์ดิจิทัลของคุณเป็นเรื่องของความต่อเนื่องและความเจริญรุ่งเรืองมากกว่าการล่มสลายและความสูญเสียหากจัดการผิดพลาด , ผู้บริหารกล่าว
ในการป้องกัน, AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์, ตรวจจับรูปแบบที่บ่งชี้การโจมตีทางไซเบอร์. อย่างไรก็ตาม, ในมือผิด, ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้สร้างมัลแวร์ที่ซับซ้อนขึ้นและดำเนินการโจมตีแบบเจาะจงด้วยความแม่นยำที่มากขึ้น. ยังสามารถสร้าง deepfakes และแก้ไขข้อมูล, เพิ่มการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ. การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์กับคลาวด์ไฮบริด, ตัวอย่างเช่น, สร้างฉากที่ซับซ้อน, ที่ที่ความไม่เป็นเนื้อเดียวกันของสภาพแวดล้อมเพิ่มพื้นที่การโจมตี. คำถามคือจะใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไรโดยไม่เปิดช่องโหว่ให้กับผู้โจมตี
ซานโตสประเมินว่าด้วยการใช้ AI เชิงองค์กร – หนึ่งในความเชี่ยวชาญของ Aquarela Analytics -, เป็นไปได้ที่จะทำนายภัยคุกคามในอนาคต, ตอบสนองต่อเหตุการณ์อย่างรวดเร็วและปรับมาตรการความปลอดภัยให้เหมาะสมกับแต่ละองค์กร.
สำหรับผู้บริหาร, คำตอบไม่ใช่เรื่องง่ายและต้องการแนวทางหลายมิติ. จำเป็นต้องลงทุนในการวิจัยและพัฒนาวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่อิงกับปัญญาประดิษฐ์, แต่ยังรวมถึงการศึกษาและการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับความเสี่ยง. ความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้เป็นแผนกแยกต่างหากอีกต่อไป, แต่เป็นความรับผิดชอบของทุกคนในองค์กร. วัฒนธรรมความปลอดภัยควรถูกปลูกฝังในทุกระดับ, ตั้งแต่ผู้บริหารระดับสูงจนถึงพนักงานแนวหน้า, โดดเด่น
ในทางกลับกัน, ซีอีโอของ Aquarela เน้นว่าหลายบริษัทกำลังพยายามนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงมาใช้, แต่ไม่เสมอไปที่ข้อมูลจะมีความพร้อมเพียงพอ. บริษัทจำเป็นต้องพัฒนาการวางแผนเพื่อให้บรรลุระดับสูงสุดที่เทคโนโลยีสามารถให้และเรียกร้อง
เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์, บริษัทได้พัฒนาวิธีการ DCM ระเบียบวิธีวัฒนธรรมข้อมูล, ประเมินองค์กรในห้าระดับความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล: เชิงประจักษ์, ชั่วคราว, กำหนด, ปรับให้เหมาะสมและเชิงเรขาคณิต. เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง, จำเป็นต้องอยู่ในระดับความสมบูรณ์ของข้อมูลระดับที่ห้า. เราต้องเข้าใจว่าในช่วงเวลาใดที่ธุรกิจอยู่, ระบุจุดอ่อนและพัฒนากลยุทธ์เพื่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง. บริษัท IA เชิงกลยุทธ์ดำเนินธุรกิจหลัก, เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางธุรกิจ, ส่งผลโดยตรงต่อ KPI หลักและมีวิสัยทัศน์ระยะยาวจนกว่าจะบรรลุระดับความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลสูงสุด, เดสตากา ซานโตส.
ความปลอดภัยของข้อมูลถูกเน้นในระหว่างโครงการ. ตั้งแต่ปี 2021, บริษัทบราซิลเลียนในหลายภาคส่วนเผชิญกับการโจมตีทางไซเบอร์และด้านนี้ไม่ได้รับความสนใจอย่างเหมาะสม. วันนี้ บริษัทควรเข้าใจว่า นอกจากการสร้างปัญญาประดิษฐ์, ระบุจุดอ่อนและพัฒนากลยุทธ์เพื่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง, ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ, เสริมผู้บริหารสูงสุดของ Aquarela Analytics, มาร์โก้ ซานโตส.
ในการประเมินผู้บริหาร, ในขณะที่ AI กลายเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้น, การโจมตีทางไซเบอร์จะซับซ้อนมากขึ้น. เพื่อให้ทันกับอาชญากร, องค์กรจำเป็นต้องนำแนวทางเชิงรุกมาใช้, การลงทุนในเทคโนโลยีชั้นนำและผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูง. AI อาจเป็นทั้งฮีโร่และวายร้ายในเรื่องนี้.
ในโลกที่ดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ, ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความท้าทายที่ต่อเนื่อง. AI ให้เครื่องมือที่ทรงพลังเพื่อปกป้องระบบของเรา, แต่ก็สร้างช่องโหว่ใหม่ด้วย. เป็นสิ่งสำคัญที่บริษัท, รัฐบาลและประชาสังคมทำงานร่วมกันเพื่อรับประกันสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
