การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน วารสาร International Journal of Production Economics (Elsevier) สรุปว่าเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้เทคโนโลยีคราวด์ซอร์ซิง ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจำนวนมาก สามารถสร้างมูลค่าที่วัดผลได้ในบริการดิจิทัล งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในด้านความสัมพันธ์กับลูกค้า การดำเนินงาน และการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ ในสภาพแวดล้อมที่มี “ความผันผวนทางเทคโนโลยีสูง” การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มมูลค่านี้ให้สูงสุด
การศึกษานี้ได้วิเคราะห์บริษัทจากหลายภาคส่วนผ่านการสำรวจข้ามภาคส่วน และสรุปว่าการบูรณาการข้อมูลปริมาณมากเข้ากับข้อมูลที่มีคุณภาพจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจและลดสัญญาณรบกวน ผู้เขียนระบุว่าไม่มีข้อผูกมัดใดๆ ระหว่างข้อมูลรวมและข้อมูลเฉพาะทาง ข้อมูลทั้งสองส่วนเสริมซึ่งกันและกันเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้มากขึ้นและสามารถดำเนินการเชิงกลยุทธ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
แนวคิดนี้ยังนำไปประยุกต์ใช้ในภาคการศึกษาได้อีกด้วย โดยปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนกับผู้สอน คำถาม ชั้นเรียน เรียงความ และข้อเสนอแนะต่างๆ สามารถนำมาแปลงเป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้จริง เพื่อพัฒนาการบริการ เนื้อหา และการตัดสินใจด้านการสอน แพลตฟอร์มดิจิทัลจะรวบรวมปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ให้เป็นรายงานที่ชัดเจนสำหรับผู้บริหารและนักการศึกษา เพื่อเปลี่ยนปัญญารวมเป็นการปฏิบัติ
ในบริบทนี้ TutorMundi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มติวเตอร์ออนไลน์และแพลตฟอร์มถาม-ตอบ ได้บันทึกชั่วโมงเรียนส่วนตัว 21,936 ชั่วโมง และการให้คำปรึกษามากกว่า 325,000 ครั้ง ระหว่างเดือนมกราคมถึงสิงหาคม 2568 โดยใช้ AI เบื้องหลังเพื่อจัดระเบียบขั้นตอนการทำงาน จัดลำดับความสำคัญของความต้องการ และสนับสนุนการแก้ไขเรียงความ รายงานที่ส่งไปยังโรงเรียนแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของนักเรียน คำถามที่พบบ่อยที่สุดตามรายวิชา และหัวข้อที่ต้องการการเสริมหลักสูตร วิชาที่นักเรียนต้องการมากที่สุดสามวิชา ได้แก่ คณิตศาสตร์ (69,534 ครั้ง) ฟิสิกส์ (64,586 ครั้ง) และชีววิทยา (60,766 ครั้ง) ซึ่งเน้นย้ำถึงสาขาที่ต้องการความสนใจทางการสอนมากขึ้น
“ข้อมูลปริมาณมาก ผสานกับข้อมูลที่มีคุณภาพ จะสร้างคุณค่ามากขึ้น ในด้านการศึกษา นี่หมายถึงการนำสิ่งที่นักเรียนถามและสิ่งที่ติวเตอร์สังเกตมาใช้เพื่อพัฒนาบริการแบบเรียลไทม์” ราฟา โค ซีอีโอของ TutorMundi กล่าว
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการผสมผสานข้อมูลรวมและข้อมูลเฉพาะทางจะช่วยเร่งการสร้างมูลค่าในบริการดิจิทัล บริษัทและแพลตฟอร์มที่นำแนวทางนี้มาใช้สามารถเปลี่ยนข้อมูลปริมาณมากให้เป็นการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น ส่งผลกระทบต่อลูกค้ามากขึ้น ไม่ว่าจะอยู่ในภาคส่วนใดก็ตาม
