บ่อยครั้ง, ศูนย์ตอบสนองหนึ่งถูกกําหนดให้รับโทรศัพท์, หาทางแก้, บันทึกเหตุผลและผ่านไปยังลูกค้าต่อไปในแถว, ด้วยความคล่อง. แต่, ด้วยสัมผัสของเพียงไม่กี่นาที, เป็นเรื่องยากที่จะได้รับข้อมูลที่สําคัญ. ถ้าหากมีเทคโนโลยีที่เปลี่ยนการปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เป็นการเรียนรู้สําหรับอนาคต?
เทคโนโลยีนี้อยู่แล้วและไปเกินการเชื่อมโยงโทรศัพท์, ทุกประเภทการสนทนาระหว่างลูกค้าและบริษัทสามารถถูกวิเคราะห์. รวมทุกคน, ไม่ใช่แค่โทนเสียงที่กําหนดว่าประสบการณ์หนึ่งเป็นบวกหรือลบ, แต่ใช่บริบททั่วไปของการสื่อสาร. ปัจจัยเช่น regionalisms และการแสดงออกทางวัฒนธรรมเล่นบทบาทที่สําคัญในการตีความนี้, เพราะคนหนึ่งสามารถฟังดูตื่นเต้นเมื่อวิจารณ์เหตุการณ์หนึ่งโดยไม่จําเป็นต้องเป็นไม่พอใจหรือสามารถใช้คําพูดประจําวันโดยความหมายร้าย
ด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ — ผู้ที่ไม่เพียงแต่ทำให้ภารกิจเป็นอัตโนมัติ, แต่ยังวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก —, ผู้ประกอบการสามารถ, นอกจากแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง, ตรวจสอบหลายพันไฟล์และข้อมูล, ระบุรูปแบบของความไม่พึงพอใจในการพูดคุย, คาดการณ์ความต้องการและช่วยบริษัทต่างๆ ในการปรับปรุงการเดินทางของผู้บริโภค.
⁇ AI ทําการวิเคราะห์อย่างละเอียดต่อทุกการปฏิสัมพันธ์, บางอย่างที่นักวิเคราะห์มนุษย์, เนื่องจากปริมาณของข้อมูล, ไม่จะสามารถทําด้วยความครอบคลุมเดียวกันและในเวลาเดียวกัน. เมื่อระบุโอกาส, แม้ในสนทนาเล็ก, เครื่องมือเปลี่ยนความเข้าใจเหล่านี้เป็นปัญญาที่สามารถดําเนินการได้สําหรับบริษัท ⁇, อธิบายคาร์ลอส เซนา, ผู้ก่อตั้งของเอไอดา, แพลตฟอร์มเชี่ยวชาญในการใช้ AI Generativa เพื่อเปลี่ยนการปฏิสัมพันธ์เป็นความฉลาดที่สามารถดําเนินการได้
บราซิลได้ปรากฎเป็นหนึ่งในผู้นําโลกในการรับใช้นี้ ⁇ แขน ⁇ ของ AI: ประเทศนี้อยู่ในหมู่ที่ใช้ AI ที่มากที่สุดในโลก, ตามการสำรวจที่ได้รับมอบหมายโดย Google — 54% ของผู้ถูกสัมภาษณ์ยืนยันว่าใช้เทคโนโลยีในปีที่แล้ว, ขณะที่เฉลี่ยระดับโลกอยู่ที่ 48%.
ปฏิบัติต่อการบริการลูกค้า, AIสร้างสรรค์สามารถไปไกลกว่าการใช้ของมันที่ التقليدية, ที่เกี่ยวข้องกับ chatbots และผู้ช่วยเสมือนจริงเพื่ออัตโนมัติการติดต่อ. เพราะว่า, แม้ในปฏิสัมพันธ์อัตโนมัติ, ประสบการณ์ของผู้ใช้ไม่เสมอไปเป็นที่น่าพอใจ. เพราะฉะนั้น, การให้บริการที่ซับซ้อนมากขึ้น — หรือแม้แต่ลูกค้า — ยังคงต้องการการมีอยู่ของมนุษย์.
และคือในกรณีเหล่านี้ที่การใช้ AI ที่ไม่ค่อยชัดเจนสามารถเป็นคุณค่า: AI ที่สร้างวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในการสนทนากับผู้รับบริการ, ระบุรูปแบบของความไม่พอใจและทําแผนที่จุดความขัดแย้ง, ทําให้มีการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเพื่อทําให้การเดินทางมีประสิทธิภาพมากขึ้น. การวิเคราะห์ข้อมูลดําเนินการโดยเครื่องมือช่วยให้แบรนด์เข้าใจซ่องแคบและจุดของความไม่พอใจสูงสุดในการบริการ, โดยไม่ต้อง ⁇ เดา ⁇ อะไร. ดังนั้น, การตัดสินใจการปรับปรุงเป็นเหตุผลที่ดีกว่า และ, ดังนั้น, มีโอกาสมากขึ้นที่จะพลิกผลกระทบที่ดี
⁇ มากกว่าการตอบต่อคําขอของผู้ใช้, ความฉลาดประดิษฐ์ทําให้บริษัทสามารถที่ทําให้ทุกการปฏิสัมพันธ์เป็นโอกาสในการปรับปรุงบริการของพวกเขา, การสร้าง, ในตอนท้าย, แหล่งข้อมูลที่แท้จริงและไปที่ ‘รากของปัญหา ⁇ เพื่อแก้ไขมัน. ฟังดี, สะท้อน, วิเคราะห์และจัดการโทรสามารถเป็นความแตกต่างระหว่างสูญเสียลูกค้าหรือคว้าตัวเขาไปตลอดไป. ดูขัดแย้งกัน, แต่เทคโนโลยีกลายเป็นเป็นพันธมิตรคนใหญ่ในการทําให้การดูแลเป็นมนุษย์มากขึ้น ⁇, จบลง Sena
