โอการ์ทเนอร์, อินค. ประกาศรายชื่อของคุณ10 แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญสิ่งที่บริษัทต่างๆ ควรสำรวจในปี 2025
แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญในปีนี้ครอบคลุมถึงข้อกำหนดและความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ (AI), พรมแดนใหม่ของการคอมพิวเตอร์และความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร, พูดจีน อัลวาเรซ, รองประธานและนักวิเคราะห์ของ Gartner. การติดตามแนวโน้มเหล่านี้จะช่วยให้ผู้นำด้านไอทีสามารถกำหนดอนาคตของบริษัทของตนด้วยนวัตกรรมที่รับผิดชอบและมีจริยธรรม.”
แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญสำหรับปี 2025 คือ
เอเจนติกเอไอระบบ AI ตัวแทน (Inteligência Artificial Agêntica) วางแผนและดำเนินการอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดโดยผู้ใช้. เอเจนติกเอไอเสนอความหวังของแรงงานเสมือนที่สามารถบรรเทาและเสริมสร้างการทำงานของมนุษย์. Gartner คาดการณ์ว่า, ถึงปี 2028, อย่างน้อย 15% ของการตัดสินใจในแต่ละวันในการทำงานจะถูกตัดสินใจโดยอิสระผ่านทาง Agentic AI, เมื่อเปรียบเทียบกับ 0% ในปี 2024. ความสามารถที่มุ่งเน้นเป้าหมายของเทคโนโลยีนี้จะส่งมอบระบบซอฟต์แวร์ที่ปรับตัวได้มากขึ้น, สามารถทำงานได้หลากหลายประเภท. AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการมีศักยภาพในการตอบสนองความต้องการของ CIOsหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล) เพื่อเพิ่มผลผลิตในทั้งบริษัท. แรงจูงใจนี้กำลังทำให้ทั้งบริษัทและผู้จัดหาสำรวจ, นวัตกรรมและจัดตั้งเทคโนโลยีและแนวปฏิบัติที่จำเป็นเพื่อส่งมอบความฉลาดนี้อย่างมีประสิทธิภาพ, ปลอดภัยและเชื่อถือได้
แพลตฟอร์มการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์แพลตฟอร์มของการปกครองของ AI เป็นส่วนหนึ่งของกรอบงานในการพัฒนาการจัดการความไว้วางใจ, ความเสี่ยงและความปลอดภัย (TRiSM) ของปัญญาประดิษฐ์จาก Gartner, ที่ช่วยให้บริษัทจัดการประสิทธิภาพทางกฎหมาย, จริยธรรมและการดำเนินงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ของพวกเขา. โซลูชันทางเทคโนโลยีเหล่านี้มีความสามารถในการสร้าง, จัดการและใช้แนวทางสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรับผิดชอบ, อธิบายว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไรและให้ความโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจและความรับผิดชอบ. Gartner คาดการณ์ว่า, ถึงปี 2028, บริษัทที่นำแพลตฟอร์มการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุมมาใช้จะประสบกับเหตุการณ์ทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์น้อยลง 40% เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทที่ไม่ได้ใช้ระบบเหล่านี้
ความปลอดภัยต่อการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องAความปลอดภัยการต่อต้านข้อมูลเท็จเป็นหมวดหมู่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งแยกแยะความเชื่อมั่นอย่างเป็นระบบและมุ่งหวังที่จะจัดหาระบบเชิงวิธีเพื่อรับประกันความสมบูรณ์, ประเมินความถูกต้อง, ป้องกันการปลอมแปลงและติดตามการแพร่กระจายของข้อมูลที่เป็นอันตราย. จนถึงปี 2028, Gartner คาดว่า 50% ของบริษัทจะเริ่มนำผลิตภัณฑ์มาใช้, บริการหรือทรัพยากรที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยต่อการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ, เมื่อเปรียบเทียบกับน้อยกว่า 5% ในวันนี้. ความพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางและสถานะที่ก้าวหน้าของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง(การเรียนรู้ของเครื่อง) ที่ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายจะต้องเพิ่มจำนวนเหตุการณ์ของข้อมูลเท็จที่มุ่งเป้าไปที่บริษัท. ถ้าไม่ควบคุมสิ่งนี้, ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องสามารถก่อให้เกิดความเสียหายที่สำคัญและยาวนานต่อบริษัทใด ๆ
การเข้ารหัสหลังควอนตัมการเข้ารหัสหลังควอนตัมมอบการปกป้องข้อมูลที่ทนทานต่อความเสี่ยงจากการถอดรหัสของการคอมพิวเตอร์ควอนตัม. เมื่อการพัฒนาด้านการคอมพิวเตอร์ควอนตัมก้าวหน้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา, คาดว่าหลายประเภทของการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายจะกลายเป็นสิ่งล้าสมัย. การเปลี่ยนวิธีการเข้ารหัสไม่ใช่เรื่องง่าย, ดังนั้นบริษัทต่างๆ ควรเตรียมตัวล่วงหน้าสำหรับการป้องกันที่แข็งแกร่งสำหรับทุกสิ่งที่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ. Gartner คาดการณ์ว่า, ถึงปี 2029, ความก้าวหน้าในคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะทำให้การเข้ารหัสแบบอสมมาตรทั่วไปส่วนใหญ่ไม่ปลอดภัยสำหรับการใช้งาน
ปัญญาที่มองไม่เห็นด้านสิ่งแวดล้อมปัญญาที่มองไม่เห็นในสิ่งแวดล้อมถูกทำให้เป็นไปได้ด้วยป้ายอัจฉริยะและเซ็นเซอร์ที่มีต้นทุนต่ำมากและขนาดเล็ก, ที่ให้การติดตามและการตรวจจับในระดับกว้างในราคาที่เข้าถึงได้. ในระยะยาว, ปัญญาไร้ตัวตนด้านสิ่งแวดล้อมจะช่วยให้การรวมกันของการตรวจจับและปัญญาในชีวิตประจำวันลึกซึ้งยิ่งขึ้น. จนถึงปี 2027, ตัวอย่างแรกของเทคโนโลยีจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นทันที, การตรวจสอบสต็อกในค้าปลีกหรือโลจิสติกส์ของสินค้าที่เน่าเสียง่าย, โดยการอนุญาตให้ติดตามและตรวจจับรายการในเวลาจริงที่มีต้นทุนต่ำเพื่อปรับปรุงการมองเห็นและประสิทธิภาพ
การคอมพิวเตอร์ด้วยประสิทธิภาพพลังงานเทคโนโลยีสารสนเทศมีผลกระทบต่อความยั่งยืนหลายวิธีและ, ในปี 2024, การพิจารณาหลักสำหรับองค์กรด้านไอทีส่วนใหญ่คือรอยเท้าคาร์บอนของพวกเขา. แอปพลิเคชันที่ใช้การประมวลผลอย่างเข้มข้น, การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์, การจำลอง, การเพิ่มประสิทธิภาพและการเรนเดอร์สื่อ, อาจเป็นผู้มีส่วนร่วมที่ใหญ่ที่สุดต่อการปล่อยคาร์บอนของบริษัท, เพราะใช้พลังงานมากที่สุด. คาดว่าจะ, ตั้งแต่ปลายทศวรรษ 2020, หลายเทคโนโลยีการคอมพิวเตอร์ใหม่, เหมือนกับออพติก, นิวโรมอร์ฟิกและเร่งความเร็วใหม่, จะเกิดขึ้นสำหรับงานเฉพาะ, การใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ, ที่จะใช้พลังงานน้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ
การคอมพิวเตอร์แบบผสมพาราดิกมใหม่ของการคอมพิวเตอร์ยังคงเกิดขึ้น, รวมถึงหน่วยประมวลผลกลาง, หน่วยประมวลผลกราฟิก, ขอบขอบ), วงจรรวมที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานเฉพาะ, นิวโรมอร์ฟิก, และพาราดิกมของการคอมพิวเตอร์ควอนตัมคลาสสิกและออปติก. การคอมพิวเตอร์แบบผสมผสานรวมกลไกการคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน, การจัดเก็บและเครือข่ายเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์. รูปแบบการคอมพิวเตอร์นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สำรวจและแก้ปัญหา, อนุญาตให้เทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์เกินขีดจำกัดทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน. การคอมพิวเตอร์แบบไฮบริดจะถูกใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการสร้างสรรค์ที่มีประสิทธิภาพสูงในการเปลี่ยนแปลง, ที่ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นแบบดั้งเดิม
การคอมพิวเตอร์อวกาศการคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่ปรับปรุงโลกทางกายภาพอย่างดิจิทัลด้วยเทคโนโลยีเช่นความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือน. นี่คือระดับถัดไปของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างประสบการณ์ทางกายภาพและเสมือน. การใช้การคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของบริษัทในอีกห้าถึงเจ็ดปีข้างหน้า, ผ่านการทำงานที่มีขั้นตอนง่ายขึ้นและการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น. Gartner คาดการณ์ว่า, ถึงปี 2033, การคอมพิวเตอร์อวกาศจะเติบโตเป็น 1 ดอลลาร์สหรัฐ,7 ล้านล้าน, เมื่อเปรียบเทียบกับ 110 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่บันทึกไว้ในปี 2023
หุ่นยนต์หลายฟังก์ชันเครื่องจักรหลายฟังก์ชันมีความสามารถในการทำกิจกรรมมากกว่าหนึ่งอย่างและกำลังแทนที่หุ่นยนต์สำหรับงานเฉพาะ, ที่ถูกออกแบบมาเพื่อดำเนินการซ้ำ ๆ ในการริเริ่มเดียว. ฟังก์ชันการทำงานของหุ่นยนต์ใหม่เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่รวดเร็วขึ้น. หุ่นยนต์หลายฟังก์ชันถูกออกแบบมาให้ทำงานในโลกที่มีมนุษย์, สิ่งที่จะทำให้การนำไปใช้รวดเร็วและง่ายต่อการขยายตัว. Gartner คาดการณ์ว่า, จนถึงปี 2030, 80% ของมนุษย์จะมีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์อัจฉริยะทุกวัน, เมื่อเปรียบเทียบกับน้อยกว่า 10% ในวันนี้
การพัฒนาทางประสาทวิทยาการพัฒนาทางประสาทวิทยาทำให้ทักษะการรับรู้ของมนุษย์ดีขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีที่อ่านและถอดรหัสกิจกรรมของสมอง. เทคโนโลยีนี้อ่านสมองของบุคคลโดยใช้ส่วนติดต่อสมอง-เครื่องแบบทางเดียวหรือส่วนติดต่อสมอง-เครื่องแบบสองทาง (BBMIs). สิ่งนี้มีศักยภาพมหาศาลในสามด้านหลัก: การพัฒนามนุษย์, การตลาดรุ่นถัดไปและประสิทธิภาพ. การพัฒนาทางประสาทจะช่วยปรับปรุงทักษะการรับรู้, จะทำให้แบรนด์รู้ว่าผู้บริโภคกำลังคิดและรู้สึกอย่างไร, และจะเพิ่มความสามารถทางประสาทของมนุษย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์. Gartner คาดการณ์ว่า, จนถึงปี 2030, 30% ของคนทำงานด้านความรู้จะได้รับการพัฒนาและพึ่งพาเทคโนโลยีเช่น BBMIs (ที่ได้รับการสนับสนุนทั้งจากนายจ้างและจากตัวพวกเขาเอง) เพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในสถานที่ทำงาน, เมื่อเปรียบเทียบกับน้อยกว่า 1% ในปี 2024
แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์หลักในปี 2025 เน้นถึงสิ่งที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญและสร้างโอกาสสำหรับ CIO และผู้นำด้านไอทีคนอื่น ๆ ในอีก 10 ปีข้างหน้า. ลูกค้าของ Gartner สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ในรายงานพิเศษแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ชั้นนำสำหรับปี 2025.”
