การเติบโตอย่างรวดเร็วของอีคอมเมิร์ซในบราซิลยังก่อให้เกิดปรากฏการณ์ที่น่ากังวล นั่นคือ การฉ้อโกงทางดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น จากการวิจัยของ Equifax BoaVista พบว่าความพยายามหลอกลวงในอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้น 3.5% ในปี 2567 เมื่อเทียบกับปี 2566
ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับบัตรปลอม การฉ้อโกงโดยบอท และการขอคืนเงินที่ไม่เหมาะสมผ่าน Pix (ระบบชำระเงินทันทีของบราซิล) ความเสียหายสะสมของผู้ค้าจากการกระทำเหล่านี้มีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์แล้ว นอกเหนือจากผลกระทบทางการเงินแล้ว การกระทำดังกล่าวยังส่งผลกระทบต่อความไว้วางใจของผู้บริโภคและความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มอีกด้วย
กลโกงที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ การขโมยข้อมูลประจำตัว การยึด การขอคืนเงิน และการใช้คูปองปลอม ความซับซ้อนและความสลับซับซ้อนของการโจมตีเหล่านี้ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องพัฒนาโซลูชันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อรับประกันความปลอดภัยในการดำเนินงานและรักษาประสบการณ์การเดินทางของลูกค้า
อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศแบบเปิด (Open Ecosystem) ได้รับความนิยมในฐานะเครื่องมือป้องกันเชิงกลยุทธ์ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า การผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถตรวจสอบธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ระบุรูปแบบที่น่าสงสัย และดำเนินการป้องกันเมื่อเผชิญกับพฤติกรรมที่ผิดปกติ
“ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยให้ตรวจจับความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นและลดผลบวกปลอม ซึ่งมักจะขัดขวางการซื้อที่ถูกต้องตามกฎหมายและส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้บริโภค” Lígia Lopes ซีอีโอของ Teros แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อธิบาย และเสริมว่า “ยิ่งไปกว่านั้น เรายังเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรปฏิบัติการด้วยการลบงานซ้ำๆ ออกจากทีม ทำให้ทีมมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น”
ผู้บริหารระบุว่า การหลอกลวงโดยใช้บอทกำลังเกิดขึ้นบ่อยขึ้นเรื่อยๆ ในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์รุ่นลิมิเต็ดเอดิชั่น ด้วยการใช้ระบบอัตโนมัติในกระบวนการสั่งซื้อ โปรแกรมซอฟต์แวร์เหล่านี้จึงสามารถซื้อสินค้าจำนวนมากได้ก่อนที่ลูกค้าจริงจะเข้าถึงสินค้าได้ ทำให้เกิดตลาดที่ไม่เป็นธรรมและเกิดขึ้นควบคู่กันไป ในทางกลับกัน การหลอกลวงผ่าน Pix มักเกี่ยวข้องกับการบิดเบือนใบเสร็จรับเงินหรือการกล่าวอ้างข้อผิดพลาดอันเป็นเท็จเพื่อขอคืนเงินหลังจากได้รับสินค้า
“อีกหนึ่งข้อดีของระบบอัตโนมัติคือการผสานรวมกับระบบป้องกันการฉ้อโกงที่อิงตามข้อมูลชีวภาพและพฤติกรรมดิจิทัล โซลูชันเหล่านี้ช่วยเพิ่มระดับการตรวจสอบธุรกรรม ช่วยบล็อกการโจมตีที่ซับซ้อน เช่น ฟิชชิ่งหรือการยึดบัญชี ซึ่งวิธีการแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย” ลิเกียกล่าว
ในสภาพแวดล้อม Open Finance ระบบอัตโนมัติแบบบูรณาการยังนำมาซึ่งความก้าวหน้าอย่างมากในด้านความคล่องตัวและการปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคล ตามที่ Lopes กล่าว ความสามารถในการผสานรวมข้อมูลธนาคารเข้ากับระบบการจัดการ ช่วยให้สามารถกระทบยอดแบบเรียลไทม์ การรายงานทางการเงินอัตโนมัติ และการนำเสนอบริการต่างๆ เช่น สินเชื่อหรือประกันภัยระหว่างการชำระเงิน ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับความปลอดภัยและความโปร่งใสในการใช้งานข้อมูล
“แม้ว่าจะไม่มีวิธีแก้ปัญหาการฉ้อโกงแบบเบ็ดเสร็จ แต่การผสมผสานเทคโนโลยีและกลยุทธ์ถือเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มมากที่สุด การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลของการบริโภคจำเป็นต้องอาศัยจุดยืนเชิงรุกจากบริษัทต่างๆ และระบบอัตโนมัติไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขัน ความมั่นคงปลอดภัย และความสำคัญในตลาด” ซีอีโอของ Teros กล่าวสรุป
