ยอดขายสิ้นปียังคงเป็นตัวชี้วัดความพร้อมด้านดิจิทัลของธุรกิจค้าปลีก เผยให้เห็นช่องว่างระหว่างบริษัทที่พัฒนากลยุทธ์และบริษัทที่ยังคงเผชิญกับข้อจำกัดด้านโครงสร้างและการปฏิบัติการ ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น การลงทุนในเทคโนโลยีไม่ใช่เทรนด์อีกต่อไป แต่กลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานเพื่อรับประกันประสิทธิภาพ ความเสถียร และการปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะบุคคลในระดับขนาดใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในความก้าวหน้านี้ เมื่อนำมาประยุกต์ใช้อย่างมีกลยุทธ์ ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้สามารถระบุความตั้งใจซื้อแบบเรียลไทม์ ปรับราคาตามพฤติกรรมของลูกค้า และนำเสนอข้อเสนอที่ตรงใจมากขึ้น หนึ่งในแอปพลิเคชันที่พลิกโฉมวงการมากที่สุด ได้แก่ การกำหนดราคาแบบไดนามิก คำแนะนำแบบมีคำแนะนำ และเครื่องมือค้นหาที่รองรับด้วยแบบจำลอง LLM
อเล็กซ์ซานโดร มอนเตโร หัวหน้าฝ่ายค้าปลีกของ FCamara บริษัทเทคโนโลยีและนวัตกรรมข้ามชาติสัญชาติบราซิล กล่าวว่า การผสมผสานนี้กำลังนิยามประสบการณ์ของผู้ซื้อใหม่ “AI กำลังกำจัดช่องทางการขายแบบเดิมๆ เส้นทางที่เคยเป็นเส้นตรง ได้กลายเป็นระบบต่อเนื่องที่การคลิก การค้นหา หรือการโต้ตอบแต่ละครั้งจะนำไปสู่ขั้นตอนต่อไปและเพิ่มอัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป็นลูกค้าได้มากที่สุด” เขากล่าว
ในการดำเนินงานภาคผู้บริโภคขนาดใหญ่ที่ FCamara ตรวจสอบอยู่ ผลลัพธ์ที่ได้นั้นชัดเจนแล้ว ยกตัวอย่างเช่น ในโครงการกำหนดราคาแบบไดนามิก ผู้ค้าปลีกรายหนึ่งได้เริ่มคาดการณ์ความยืดหยุ่นของราคา การลดลงของสินค้าคงคลัง และพฤติกรรมผู้บริโภคในแต่ละภูมิภาค ภายในเวลาไม่กี่เดือนหลังจากเริ่มใช้งาน พบว่าอัตรากำไรสุทธิจากคอลเลกชันปลายฤดูกาลเพิ่มขึ้น 3.1% ซึ่งเทียบเท่ากับ 48 ล้านเรียลบราซิลในหนึ่งปี ในอีกกรณีหนึ่ง โซลูชัน AI ช่วยเร่งการพัฒนาแพลตฟอร์มได้ 29% ช่วยเพิ่มการตอบสนองในช่วงที่มีความต้องการสูง
จากประสบการณ์เหล่านี้ Monteiro ได้เน้นย้ำถึงเสาหลักสี่ประการที่อธิบายว่าเหตุใด AI จึงได้รับการยอมรับว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไรในตลาด:
- คำแนะนำตามบริบทและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น: โมเดลที่ตีความเจตนาแบบเรียลไทม์กำลังเข้ามาแทนที่ระบบดั้งเดิมที่อิงตามประวัติเพียงอย่างเดียว AI อ่านสัญญาณขนาดเล็ก รูปแบบการค้นหา และความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า ช่วยเพิ่มการค้นพบ ขยายการแปลง และเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย
- ค้นหาด้วย LLM และความเข้าใจเชิงความหมาย: เครื่องมือค้นหาที่รองรับด้วยแบบจำลองภาษาเข้าใจสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายต้องการสื่อ ไม่ใช่แค่สิ่งที่พวกเขาพิมพ์ คำค้นหาทั่วไป เช่น "รองเท้าที่ใส่สบายสำหรับทำงานทั้งวัน" จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ลดความยุ่งยากและนำผู้ใช้เข้าใกล้การตัดสินใจซื้อมากขึ้น
- ผู้ช่วยสนทนาที่มุ่งเน้นการแปลงข้อมูลและประสิทธิภาพ: แชทบอทและผู้ช่วยผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำหน้าที่เป็นพนักงานขายดิจิทัล พวกเขาตอบคำถามที่ซับซ้อน แนะนำสินค้าที่เข้ากันได้ นำเสนอขนาด และกำหนดกฎเกณฑ์การขาย ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการดำเนินงานด้วยการลดการบริการลูกค้าด้วยมนุษย์
- เส้นทางที่ราบรื่นและมองไม่เห็น: การผสานรวมการกำหนดราคาแบบไดนามิก คำแนะนำตามบริบท การค้นหาอัจฉริยะ และระบบช่วยเหลือการสนทนา ก่อให้เกิดระบบนิเวศที่ลื่นไหล ซึ่งการโต้ตอบแต่ละครั้งจะส่งต่อไปยังการโต้ตอบครั้งต่อไป ผลลัพธ์ที่ได้คือเส้นทางที่ต่อเนื่องและตรงเป้าหมาย ซึ่งผู้เข้าชมแทบจะมองไม่เห็น
ตามที่ Monteiro กล่าว เสาหลักเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ได้พัฒนาไปไกลกว่าการเป็นเพียงตัวเร่งการปฏิบัติงาน และได้สร้างตัวเองให้กลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันสำหรับการค้าปลีก
“เมื่อบริษัทต่างๆ พัฒนาโครงสร้างข้อมูลและข่าวกรองให้สมบูรณ์แบบมากขึ้น โอกาสสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการสร้างประสบการณ์การช้อปปิ้งที่แม่นยำยิ่งขึ้นก็จะเกิดขึ้นมากขึ้น โดยเฉพาะในช่วงเวลาสำคัญ เช่น ช่วงลดราคาสิ้นปี” เขากล่าวเสริม
“วิวัฒนาการในปัจจุบันขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กรในการเปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นการตัดสินใจที่เป็นรูปธรรม เชื่อมโยงกับธุรกิจ และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ที่แท้จริง” Monteiro กล่าวสรุป
