สต็อกในฝ่ามือ: การจัดการผลิตภัณฑ์อัจฉริยะสามารถ “บันทึก” วันศุกร์สีดําที่ร้านค้าปลีก

เมื่อใกล้ถึง Black Friday ภูมิทัศน์การค้าปลีกกําหนดให้บริษัททุกขนาดต้องเตรียมพร้อมสําหรับความต้องการที่สูงอย่างมีกลยุทธ์ โดยมีเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและรับประกันความสําเร็จของการซื้อของผู้บริโภค ในปี 2023 Procon-SP ได้ลงทะเบียนข้อร้องเรียนมากกว่าหนึ่งพันรายการที่เกี่ยวข้องกับ Black Friday โดยข้อร้องเรียนเหล่านี้ 36% เชื่อมโยงกับการไม่จัดส่งหรือความล่าช้า โดยมีทั้งหมด 363 ครั้ง.

โซลตัน ชวาบ ผู้บริหารของ วีเอชsys บริษัท ที่เชี่ยวชาญในโซลูชันการจัดการสําหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดเล็กเน้นว่าตัวเลขอาจเกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลังที่ไม่ดีและเปิดเผยความสําคัญของระบบที่แข็งแกร่งเพื่อให้ลูกค้าพึงพอใจ “หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สําหรับ Black 2024 จะเป็นการจัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพเป็นปัจจัยกําหนดสําหรับการประเมินขั้นสุดท้ายและความพึงพอใจของลูกค้า ผู้ค้าปลีกต้องนับจากนี้ไปด้วยการสนับสนุนของ ERP ระบุความล้มเหลวที่เป็นไปได้ในการดําเนินการเช่นการขาดผลิตภัณฑ์เพื่อให้สามารถควบคุมการขายได้เมื่อ DAY ใหญ่มาถึงผู้เชี่ยวชาญกล่าว.

สําหรับปี 2024 ผู้บริโภค 39% ตั้งใจและวางแผนที่จะซื้อสินค้าในวันนี้ ดังที่แสดงไว้ใน Consumption Panorama 2024 Black Friday สิ่งนี้เน้นย้ําถึงความจําเป็นสําหรับกลยุทธ์การจัดการที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถติดตามและจัดระเบียบการไหลของผลิตภัณฑ์ที่มีชีวิตได้.

“ด้วยแพลตฟอร์มการควบคุมสินค้าคงคลังแบบบูรณาการผู้ประกอบการสามารถจัดการการดําเนินงานของเขาได้ในฝ่ามือติดตามอินพุตเอาต์พุตและการเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ทําให้กระบวนการอัตโนมัติที่อาจเกิดข้อผิดพลาดในการเข้าออกด้วยตนเองอธิบายโดย Zoltan ซึ่งติดตามการเคลื่อนไหวอย่างใกล้ชิด ของลูกค้าของบริษัท วีเอชระบบในวันที่นี้.“ซอฟต์แวร์ที่ดีควรนําเสนอคุณสมบัติหลายอย่างที่เพิ่มให้กับธุรกิจเช่นการควบคุมเงินฝากหลายรายการการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์การสร้างใบสั่งซื้ออัตโนมัติรายงานโดยละเอียดและการรวมเข้ากับระบบการขายและการออกใบแจ้งหนี้อิเล็กทรอนิกส์”เขากล่าวเสริม.

ผู้บริหารให้รายละเอียดว่าทรัพยากรเหล่านี้ไม่เพียงช่วยให้การตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยําเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนทดแทนจะทําได้อย่างคล่องตัวหลีกเลี่ยงการแตกของสต็อกในช่วงที่มีความต้องการสูง และเขาคาดการณ์แผนสําหรับวันหยุดไว้แล้ว “เมื่อผู้ค้าปลีกครองหุ้นก็เป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ความต้องการสําหรับช่วงการค้าที่มีปริมาณมากอื่น ๆ เช่นคริสต์มาสโดยใช้ข้อมูลในอดีตจาก Black Friday และวันที่อื่น ๆ รวมถึงระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคต” เขาสรุป.