ข้อมูลอัจฉริยะเปลี่ยนแคมเปญดิจิทัลให้เป็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม

หลายการตัดสินใจในตลาดดิจิทัลถูกนำทางโดยข้อมูลที่เปิดเผยพฤติกรรมของลูกค้า. เครื่องมือใหม่, เมื่อรวมเข้ากับแพลตฟอร์มอัจฉริยะเช่น Ticto, อนุญาตให้ทำแผนที่แต่ละขั้นตอนของผู้ใช้ ตั้งแต่คลิกแรกจนถึงการซื้อ. ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้ขายเข้าใจว่าสิ่งใดได้ผล – และสิ่งที่ไม่ทำงาน –, ลดต้นทุนและปรับปรุงผลลัพธ์

ความสนใจในข้อมูลที่เปิดเผยเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและความสนใจในผลิตภัณฑ์เริ่มแสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการทำกำไรสูง. การศึกษาของ McKinsey & Company แสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้ข้อมูลในการกำหนดแคมเปญสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้จ่ายได้สูงสุดถึง 30%. ตัวเลขเหล่านี้เน้นความสำคัญของการนำแนวทางที่อิงข้อมูลมาใช้เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

เรนัตโต โมเรรา, CMO และผู้ร่วมก่อตั้งของติ๊กโต, อธิบายว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเปลี่ยนเกมสำหรับผู้ผลิตข้อมูลอย่างไร, ขายคอร์สและเมนเทอร์ในพื้นที่ดิจิทัลที่เต็มไปด้วยการแข่งขัน. ข้อมูลช่วยในการตัดสินใจที่แม่นยำมากขึ้น. คุณสามารถระบุช่องทางที่ให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงและสามารถหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองทรัพยากรในกลยุทธ์ที่ไม่เวิร์ค, ยืนยัน

ข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มโอกาส

เครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการเก็บข้อมูลนี้คือพิกเซลของ Facebook. เป็นรหัสที่แทรกในเว็บไซต์ซึ่งบันทึกการโต้ตอบของผู้ใช้และเชื่อมโยงกับแคมเปญโฆษณา. มันอนุญาตให้ผู้ผลิตติดตามพฤติกรรมของลูกค้าตั้งแต่คลิกแรกจนถึงการชำระเงินเสร็จสิ้น, การสร้างข้อมูลเช่นอัตราการแปลง, ระดับการมีส่วนร่วมและเหตุผลในการละทิ้งรถเข็น

ข้อมูลเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกับรายงานของ Ticto, เป็นไปได้ที่จะระบุรูปแบบที่ช่วยปรับกลยุทธ์. ตัวอย่างเช่น, การเข้าใจว่าลูกค้าหลายรายยกเลิกการซื้อในช่วงเวลาหนึ่งช่วยให้สามารถเปลี่ยนการส่งข้อความหรือสร้างการแจ้งเตือนเร่งด่วนในเวลาที่เหมาะสม

ข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังช่วยให้สามารถระบุโอกาสใหม่ ๆ ที่ไม่ได้อยู่ในเรดาร์เดิม. ตัวอย่างเช่น, คุณสามารถค้นหาโปรไฟล์ลูกค้าที่มีศักยภาพในการขายซึ่งก่อนหน้านี้ถูกมองข้าม. มุมมองนี้ช่วยแก้ไขปัญหาและขยายขอบเขตของแคมเปญ. ความรวดเร็วนี้มีความสำคัญมากขึ้นในช่วงการเปิดตัว, เมื่อทุกนาทีมีค่า, อธิบายโมเรย์รา. 

การลดต้นทุนการได้มา

การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยลดต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้า. เมื่อระบุหน้าหรือข้อเสนอที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุด, ผู้สร้างข้อมูลสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรไปยังช่องทางที่ให้ผลลัพธ์จริง

ตัวอย่างที่พบบ่อยคือการสังเกตว่าคำรับรองในวิดีโอช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของหน้าเว็บขาย. ด้วยข้อมูลนี้, ผู้สร้างสามารถสร้างแคมเปญที่เน้นองค์ประกอบเหล่านี้, การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งบประมาณโฆษณา

มอเรร่าเน้นความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลให้ดีเพื่อปรับปรุงผลการดำเนินแคมเปญ. การลดต้นทุนเป็นผลลัพธ์ตามธรรมชาติเมื่อคุณรู้ว่าควรลงทุนที่ไหน. ข้อมูลแสดงเส้นทาง,"แสดงความคิดเห็น"

การเพิ่มประสิทธิภาพของช่องทางการขาย

ข้อได้เปรียบอีกประการของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการระบุจุดอับในช่องทางการขาย. สิ่งนี้ช่วยให้สามารถทำการปรับปรุงเฉพาะจุด, วิธีทำให้การชำระเงินง่ายขึ้นหรือปรับแต่งการแสดงข้อเสนอ, เพื่อป้องกันไม่ให้ลูกค้าเป้าหมายยกเลิกการซื้อ

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่. การปรับแต่งง่าย, วิธีเปลี่ยนสีปุ่มหรือทำให้ขั้นตอนง่ายขึ้น, สามารถเพิ่มอัตราการแปลงได้, ยืนยันโดยเรนัตโต. เขาเน้นว่าเครื่องมือเช่น Ticto ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ง่ายขึ้น

นอกจากนี้, แพลตฟอร์มอนุญาตให้ปรับแต่งแคมเปญตามโปรไฟล์ของลูกค้า, ทำให้ข้อความมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันและเพิ่มโอกาสในการแปลง

อนาคตของแคมเปญของผู้สร้างข้อมูล

ด้วยความก้าวหน้าของเครื่องมือวิเคราะห์, ผู้ผลิตข้อมูลออนไลน์เริ่มใช้โซลูชันที่ซับซ้อนมากขึ้นที่ผสมผสานการทำงานอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์. เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถระบุรูปแบบพฤติกรรมและปรับแคมเปญโดยอัตโนมัติ

มอไรราอธิบายว่าฟังก์ชันเหล่านี้หลายอย่างเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มเช่น Ticto, เชื่อมข้อมูลแบบเรียลไทม์กับ AI เพื่อแนะนำการดำเนินการเช่นการแบ่งกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมหรือการเปลี่ยนแปลงในครีเอทีฟ. เรากำลังเดินไปสู่ความเป็นจริงที่ผู้ผลิตไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการดำเนินงานด้วยตนเอง. เครื่องมือทำการปรับอัตโนมัติตามข้อมูลที่เก็บรวบรวม, ปล่อยเวลาให้มากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นเนื้อหาและความสัมพันธ์กับลูกค้า, โดดเด่น

ความก้าวหน้านี้ยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ผลิตรายย่อยที่, จนถึงตอนนั้น, พวกเขาไม่มีการเข้าถึงทรัพยากรที่ล้ำหน้าขนาดนั้น. ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีที่เข้าถึงได้, ตลาดดิจิทัลกลายเป็นการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นและครอบคลุมมากขึ้น