การค้าปลีกเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีพลวัตและแข่งขันได้มากที่สุดในระบบเศรษฐกิจโลก และยังคงเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เช่น ‘โฆษณา’ ของการนำ AI ไปใช้โดยบริษัทและผู้บริโภค จากข้อมูลของ Gartner ภายในสิ้นปี 2026 แอปพลิเคชันองค์กร 40% จะถูกรวมเข้ากับตัวแทน AI ที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะ ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับที่ลงทะเบียนน้อยกว่า 5% ในปัจจุบัน การคาดการณ์ในการสำรวจคือตัวแทน AI สามารถสร้างรายได้ประมาณ 30% ของรายได้จากซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันขององค์กรภายในปี 2578 เกิน US$ 450 พันล้านดอลลาร์ นอกเหนือจากการสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับการทำงานเป็นทีมผ่านการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับตัวแทนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่สิ่งนี้ควรส่งผลกระทบต่อการค้าปลีกอย่างไร?
Marcos Oliveira Pinto ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับโลกจาก Jitterbit อธิบายว่าความสำเร็จในการใช้ประโยชน์จากคลื่นนวัตกรรมนี้ควรส่งเสริมแนวทางเชิงกลยุทธ์และเติบโตเต็มที่ในการเป็นผู้นำ “สำหรับสิ่งนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่องค์กรจะต้องเข้าใจว่าการค้าปลีกสามารถใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ superagents ในลักษณะบูรณาการได้อย่างไร โดยเน้นที่แนวโน้มของตลาดที่มอบมูลค่าที่แท้จริงด้วยความคล่องตัวและความปลอดภัย ท้ายที่สุด การนำตัวแทน AI ไปใช้เพียงเพราะพวกเขาอยู่ใน ‘โฆษณา’ ไม่ใช่สิ่งที่ฉลาดที่สุดที่จะทำ” เขากล่าว.
ความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงานเพื่อความต่อเนื่องของ อีคอมเมิร์ซ
การประยุกต์ใช้ตัวแทน AI super ในร้านค้าปลีกอิเล็กทรอนิกส์เผยให้เห็นการป้องกันหลักจากการหยุดชะงัก ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้การบูรณาการทำงานได้ แม้กระทั่งในการเผชิญกับปัญหาในโครงสร้างพื้นฐาน “วิธีที่บริษัทจะใช้ Super Agents เพื่อไกล่เกลี่ยและจัดการความล้มเหลวคือสิ่งที่จะสร้างความแตกต่าง ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถมีตัวแทน AI ในอีคอมเมิร์ซของฉันได้ เพื่อให้ฉันสามารถรับและจัดเก็บคำขอสำหรับการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสได้ ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ปลายทางของฉันซื้อไม่เสร็จ” Marcos อธิบาย.
การวิเคราะห์ลูกค้าที่ซาบซึ้งสำหรับการดำเนินการใหม่
การวิเคราะห์อารมณ์อ่อนไหวเป็นสาขาที่ตัวแทนระดับสูงจะนำความแตกต่างที่สำคัญไปไกลกว่าตัวชี้วัดความพึงพอใจที่ผิวเผิน ผู้บริโภคประมาณ 86% เปิดเผยความเต็มใจที่จะจ่ายมากขึ้นสำหรับประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า ตามการสำรวจของ PwC “Future of Customer Experience” อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจของ Zendesk กับการวิจัยเชิงมิติ มีเพียง 1 ใน 26 ลูกค้าที่ไม่พอใจทำให้การร้องเรียนเป็นทางการ ส่วนใหญ่เพียงแค่ออกจากบริษัท “จากประวัติทั้งหมดของการโต้ตอบและการซื้อของลูกค้ารายนี้ AI Super Agents จะทำการวิเคราะห์และนำเสนอในรูปแบบของกราฟิก ทำให้ฝ่ายบริหารเข้าใจว่าฐานลูกค้าของพวกเขารู้สึกอย่างไรกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ความฉลาดอัตโนมัตินี้ให้วิสัยทัศน์ทางยุทธวิธีที่ไม่เคยมีมาก่อน ทำให้ผู้ค้าปลีกสามารถตัดสินใจเชิงรุกเพื่อปรับแต่งประสบการณ์และเพิ่มความภักดี” มาร์กอสเน้นย้ำ.
การกำหนดราคาและการจัดการการแข่งขันแบบไดนามิก
Super-agents สามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถจัดการราคาได้ดีขึ้นมาก โดยมีข้อมูลอ้างอิงว่าเกิดอะไรขึ้นในตลาดแบบเรียลไทม์ ความก้าวหน้าของ AI ได้ผลักดันการกำหนดราคาแบบไดนามิก ซึ่งเป็นรูปแบบที่ Uber ได้รับความนิยม เช่น โดยที่ราคาจะถูกปรับตามเวลาจริงตามความต้องการและการแข่งขัน “ลองนึกภาพคนขายเครื่องปรับอากาศและคู่แข่งทุกคนลดราคา… เพื่อขายต่อไปตัวแทน การกําหนดราคา ตรวจสอบการเคลื่อนไหวและระบุการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ กิจกรรมนี้จ่ายให้กับแรงงานมนุษย์จากการเฝ้าติดตามด้วยตนเองและมอบหมายให้ตัวแทนที่ช่วยเหลืออย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ความเร็วนี้เป็นสิ่งสำคัญและ Super-agent ยังคงให้คำจำกัดความของขีด จำกัด”.
“ชัยชนะอย่างรวดเร็ว” ด้วยสถาปัตยกรรมของ SuperAgents
การนำ AI มาใช้ในภาคผู้บริโภคและการค้าปลีกควรเพิ่มขึ้นจาก 33% เป็น 85% ภายในปี 2570 เพิ่มขึ้น 150% ซึ่งเห็นได้จากการวิจัย “KPMG Global AI in Finance Report” โอกาสสำหรับการเติบโตในกลุ่มนี้ช่วยให้การนำ super-agents ไปใช้เพื่อเร่งการระบุปัญหาเล็กๆ น้อยๆ สร้างมูลค่าที่สำคัญสำหรับการดำเนินงาน และขจัดโครงการที่ซับซ้อนซึ่งใช้เวลาหลายเดือน ในแง่นี้ กลยุทธ์ประกอบด้วยการสร้างและการใช้ซุปเปอร์เอเจนต์ในพื้นที่ที่เรียกว่า “การชนะอย่างรวดเร็ว” ซึ่งสร้างผลลัพธ์ในทันทีที่มองเห็นได้ “ สถาปัตยกรรมการพัฒนาแอพอัจฉริยะมีความสำคัญในกระบวนการนี้ในการพัฒนาโซลูชัน super-agent ที่รวมศูนย์สถาปัตยกรรมของผู้เชี่ยวชาญต่างๆ ในโดเมนต่างๆ ซึ่งช่วยเร่งความสามารถในการให้ผลกำไรอย่างรวดเร็วเหล่านี้”.
ความปลอดภัยและนี้
เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของซุปเปอร์เอเจนต์ในปี 2569 ผู้ค้าปลีกต้องจัดลำดับความสำคัญของการแปลงเทคโนโลยีและความปลอดภัยใหม่ให้เป็นดิจิทัล “การไม่มีระบบเทคโนโลยีที่อัปเดตเป็นความเสี่ยงที่สำคัญของการรักษาความปลอดภัยข้อมูล ตัวอย่างเช่น การรับรอง ISO 42001 ให้ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการสร้างตัวแทนและการจัดการที่ปลอดภัย จำเป็นที่จะไม่เชื่อถือ AI อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า แม้กับสถาปัตยกรรมตัวแทนในแบบจำลองเชิงรุกและแบบพาสซีฟเรายังต้องการให้มนุษย์ยืนยันและตรวจสอบการตอบสนองของตัวแทนที่เสนอโดยไม่ทำให้เกิดภาพหลอน โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ การบูรณาการ และการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง การค้าปลีกจะสามารถใช้ตัวแทนระดับซุปเปอร์ได้ ไม่ใช่แฟชั่น แต่เป็นกลไกของการเปลี่ยนแปลง โดยให้คุณค่าที่เท่ากันด้วยกระบวนการที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น” เขากล่าวสรุป.
