หน้าแรก ข่าวสาร เคล็ดลับ วิธีวัดระดับความพร้อมของ AI ในธุรกิจ?

คุณวัดความพร้อมของ AI ในธุรกิจได้อย่างไร?

ปัจจุบันมีการพูดคุยกันอย่างมากเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และประโยชน์ที่ AI นำมาสู่ภาคส่วนและบริษัทต่างๆ อย่างไรก็ตาม ความพร้อมในการดำเนินงานด้าน AI ของบริษัทมีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ช่วยให้สามารถประเมินจุดเริ่มต้นได้อย่างแม่นยำ ช่วยระบุว่าบริษัทอยู่ในระดับใดเมื่อเทียบกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด  

ความพร้อมในการใช้งาน AI ในเชิงปฏิบัติการ หมายถึงระดับการพัฒนาและการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กร แนวคิดนี้ครอบคลุมถึงความสามารถของบริษัทในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงกระบวนการ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล และสร้างสรรค์นวัตกรรมในผลิตภัณฑ์และบริการของตน 

บริษัทที่มีความพร้อมในระดับสูงไม่เพียงแต่จะนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้เท่านั้น แต่ยังปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กรที่ให้คุณค่ากับข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก มีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และมีทีมงานที่มีทักษะความสามารถในการสำรวจศักยภาพอย่างเต็มที่ของปัญญาประดิษฐ์ การบรรลุความพร้อมในการดำเนินงานเกี่ยวข้องกับกระบวนการวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี การปรับตัวเชิงกลยุทธ์ และการพัฒนาความสามารถภายในอย่างต่อเนื่อง

ผล สำรวจ ชี้ให้เห็นว่า บริษัทที่มีความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สูง มีโอกาสเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตนมากกว่าบริษัททั่วไปถึง 3-5 เท่า นอกจากนี้ ข้อมูลจาก Deloitte ยังระบุว่า บริษัทที่มีความก้าวหน้าในด้าน AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้มากถึง 40%

การประเมินนี้ยังช่วยให้การจัดสรรทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นความพยายามไปยังพื้นที่ที่ต้องการการพัฒนามากที่สุด โดยการระบุช่องว่างและโอกาส องค์กรสามารถจัดลำดับความสำคัญของโครงการริเริ่มที่จะก่อให้เกิดผลกระทบและคุณค่าสูงสุดได้

ผล การศึกษา เผยว่า 56% ของบริษัทต่างๆ พิจารณาว่าการวัดระดับความพร้อมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนและปรับปรุงประสิทธิผลในการดำเนินงาน ด้วยการประเมินความพร้อมในการดำเนินงาน จะสามารถพัฒนากลยุทธ์โดยละเอียดและเป็นระบบสำหรับการนำ AI มาใช้ รวมถึงขั้นตอนต่างๆ เป้าหมาย และตัวชี้วัดความสำเร็จที่จะชี้นำการดำเนินการอย่างเป็นระเบียบและมีกลยุทธ์

การวัดระดับความพร้อมของ AI มีประโยชน์อย่างไรบ้าง? 

นอกจากนี้ การวัดผลยังช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่จำเป็นภายในองค์กร ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการปรับตัว “การติดตามระดับความพร้อมอย่างต่อเนื่องช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์ได้ตามต้องการ ทำให้มั่นใจได้ถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและยั่งยืนในการนำ AI มาใช้ นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงโดยการคาดการณ์และหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของโครงการ” Paulo Simon ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ Keyrus กล่าว 

บริษัทที่มีระดับความพร้อมสูงจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่เทคโนโลยีมอบให้ การประเมินและปรับปรุงการดำเนินงานนี้ช่วยให้บริษัทคงความสามารถในการแข่งขันและใช้ศักยภาพอย่างเต็มที่ จากข้อมูลของ PwC การนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพอาจเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 สุดท้าย การทำให้แน่ใจว่าเครื่องมือดังกล่าวสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัทจะช่วยให้ความพยายามนั้นส่งผลโดยตรงต่อเป้าหมายทางธุรกิจและสร้างมูลค่าที่จับต้องได้

สำหรับเปาโล การวัดระดับความพร้อมในการดำเนินงานเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับการนำเทคโนโลยีมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพและเป็นไปตามกลยุทธ์ เพื่อให้มั่นใจว่าบริษัทมีความพร้อมในการเผชิญกับความท้าทายและคว้าโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอ

ขั้นตอนของความพร้อมในการปฏิบัติงานในด้านปัญญาประดิษฐ์

  1. การรับรู้เบื้องต้น
  • วัฒนธรรมแห่งการตระหนักรู้: บริษัทส่งเสริมวัฒนธรรมภายในองค์กรที่เน้นการตระหนักรู้เกี่ยวกับแนวคิดและประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์และปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจักร (GenAI)
  • การศึกษาและการฝึกอบรม: มีการจัดกิจกรรมการศึกษาและการฝึกอบรมสำหรับพนักงานทุกระดับ เพื่อเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับ AI/GenAI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อธุรกิจ
  • การประเมินความเป็นไปได้: บริษัทดำเนินการประเมินเบื้องต้นเพื่อระบุพื้นที่ที่มีศักยภาพซึ่งการดำเนินการอาจก่อให้เกิดประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ
  1. การดำเนินการตามภาคส่วน
  • กลยุทธ์การนำไปใช้: บริษัทพัฒนากลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับการนำ AI/GenAI ไปใช้ในด้านต่างๆ โดยสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและกลยุทธ์โดยรวมของบริษัท
  • การผสานรวมเข้ากับกระบวนการที่มีอยู่: AI/GenAI สามารถผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานของบริษัทได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานให้ดียิ่งขึ้น
  • การวัดผลกระทบ: มีการกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) และตัวชี้วัดต่างๆ เพื่อวัดผลกระทบของการนำไปใช้ ซึ่งรวมถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนที่ลดลง และประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น
  1. การสำรวจเบื้องต้น
  • การทดลองแบบควบคุม : การทดลองแบบควบคุมและโครงการนำร่องจะดำเนินการเพื่อสำรวจความเหมาะสมและความเป็นไปได้ในสถานการณ์ทางธุรกิจจริง
  • การประเมินผลลัพธ์: ผลลัพธ์ของโครงการนำร่องจะได้รับการประเมินอย่างเข้มงวดเพื่อพิจารณาถึงความสำเร็จและประสิทธิภาพในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่กำหนดไว้
  • ข้อเสนอแนะและการเรียนรู้: บริษัทใช้ประโยชน์จากข้อเสนอแนะจากโครงการนำร่องเพื่อเรียนรู้และปรับเปลี่ยนแนวทางขณะที่ยังคงสำรวจเครื่องมือนี้ต่อไป
  1. การขยายองค์กร
  • การกำกับดูแลและการจัดการการเปลี่ยนแปลง: บริษัทได้นำกรอบการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งมาใช้เพื่อกำกับดูแลการขยายตัวของ AI/GenAI ทั่วทั้งองค์กร และจัดการการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและบุคลากร: มีการลงทุนอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี รวมถึงการว่าจ้างและพัฒนาบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในสาขานี้
  • กลยุทธ์ด้านความสามารถในการปรับขนาด: กลยุทธ์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กร เพื่อให้มั่นใจว่าระบบสามารถรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นได้
  1. การดำเนินงานขั้นสูง
  • ระบบอัตโนมัติแบบองค์รวม: คือการบูรณาการเข้ากับทุกแง่มุมของการดำเนินงานของบริษัท ตั้งแต่กระบวนการภายในไปจนถึงการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและพันธมิตร
  • การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก: การตัดสินใจจะอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม ส่งผลให้การตัดสินใจมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง : บริษัทฯ ยึดมั่นในแนวทางนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง โดยแสวงหาการประยุกต์ใช้และความก้าวหน้าใหม่ๆ อย่างสม่ำเสมอ เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน
  1. ความเป็นผู้นำในด้าน AI/GenAI
  • วัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม: บริษัทส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการทดลอง โดยสนับสนุนและให้คุณค่ากับการใช้ AI/GenAI ในทุกระดับขององค์กร
  • ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: เราสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้นำตลาดเพื่อเข้าถึงความรู้เฉพาะทาง ทรัพยากร และเทคโนโลยีล้ำสมัย
  • วิสัยทัศน์สำหรับอนาคต: บริษัทฯ มีวิสัยทัศน์ที่มองไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่อง โดยสำรวจขอบเขตของเทคโนโลยีและแสวงหาวิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจใหม่และพลิกโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ

การวัดระดับความพร้อมในการดำเนินงานเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการวางตำแหน่งตนเองให้สามารถแข่งขันได้ในตลาดปัจจุบัน การทำความเข้าใจสถานการณ์ปัจจุบันและการวางแผนกลยุทธ์จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด

ด้วยการปฏิบัติตามขั้นตอนการพัฒนาทั้งหกขั้นตอน บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนาจากความตระหนักรู้ในเบื้องต้นไปสู่ความเป็นผู้นำด้าน AI ที่แข็งแกร่ง ซึ่งจะช่วยให้การนำไปใช้ประสบความสำเร็จและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง “แนวทางที่มีโครงสร้างนี้ช่วยลดความเสี่ยงและช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์มอบให้ ทำให้การวัดผลเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนและความสำเร็จในอนาคต” ไซมอนสรุป

อัพเดตอีคอมเมิร์ซ
อัพเดตอีคอมเมิร์ซhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update เป็นบริษัทชั้นนำในตลาดบราซิล ซึ่งมีความเชี่ยวชาญด้านการผลิตและเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงเกี่ยวกับภาคอีคอมเมิร์ซ
บทความที่เกี่ยวข้อง

ฝากข้อความตอบ

กรุณาพิมพ์ความคิดเห็นของคุณ!
กรุณาพิมพ์ชื่อของคุณที่นี่

ล่าสุด

ได้รับความนิยมมากที่สุด

[elfsight_cookie_consent id="1"]