มากกว่า 6 เรอัล,2 พันล้านที่เคลื่อนไหวรายไตรมาสและ 2,5 ล้านบัญชีที่เปิดอยู่, QESH แสดงให้เห็นในทางปฏิบัติว่าเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงภาคการเงิน. บริษัททุกขนาดสามารถดำเนินการเป็นธนาคารเต็มรูปแบบได้, ปรับแต่งบริการของคุณและมอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครให้กับลูกค้าของคุณ. เครื่องมือเช่นการวิเคราะห์เครดิตแบบเรียลไทม์, การรวมระบบแบบปลั๊กแอนด์เพลย์และความปลอดภัยที่ใช้บล็อกเชน
ความเป็นจริงนี้สะท้อนถึงช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงในภาคการเงิน, ถูกกำหนดโดยความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี. ความจำเป็นในการนำเสนอประสบการณ์ที่รวดเร็วขึ้น, การใช้งานที่เข้าใจง่ายและปรับแต่งได้บังคับให้สถาบันต้องคิดใหม่เกี่ยวกับรูปแบบการดำเนินงานและความสัมพันธ์กับผู้ใช้ของตน. ขนานกัน, ความท้าทายในการรักษาประสิทธิภาพการดำเนินงานในขณะที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดนั้นซับซ้อนยิ่งขึ้น, โดยเฉพาะสำหรับองค์กรที่ยังคงใช้ระบบเก่า.
ในสถานการณ์นี้, โซลูชันเช่นการย้ายไปยังคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เกิดขึ้นเป็นเสาหลักทางยุทธศาสตร์. บริษัทที่ปรึกษา Globant คาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมธนาคารทั่วโลกจะลงทุน 315 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน AI ภายในปี 2033, ข้อเท็จจริงที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของเทคโนโลยีเหล่านี้ต่ออนาคตของภาคส่วน
มากกว่าความเป็นเครื่องมือทางเทคโนโลยี, คลาวด์ตั้งตัวเป็นกระดูกสันหลังเพื่อรวมปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และขยายการดำเนินงานอย่างคล่องตัว. ในกรณีที่มีการให้สินเชื่อ, ตัวอย่างเช่น, การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งจำเป็น. การบูรณาการระหว่างความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และพลังการวิเคราะห์ของปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันที่แม่นยำยิ่งขึ้น, ปรับแต่งและสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภค, นอกจากการเสริมสร้างความมั่นใจในการตัดสินใจทางการเงิน
QESH ตั้งตนเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์สำหรับสถาบันการเงินที่ต้องการย้ายไปยังคลาวด์และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสมัยใหม่ให้ได้มากที่สุด. แพลตฟอร์มของเรามีระบบธนาคารหลัก 100% ดิจิทัลและ API ที่ยืดหยุ่นสำหรับการรวมระบบที่ง่ายขึ้น, การอำนวยความสะดวกในการนำโซลูชันขั้นสูงมาใช้ เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรม, การตรวจสอบการฉ้อโกงและการออกบัตร, คริสเตียโน มาสคิโอ กล่าว, ผู้เชี่ยวชาญด้านการชำระเงินและ CEO ของฟินเทค QESH
Maschio ยังเน้นถึงความท้าทายของการเปลี่ยนแปลงนี้: “สถาบันที่ไม่ได้เกิดขึ้นมาในยุคดิจิทัลมักเผชิญกับอุปสรรคเช่นการปรับตัวของกระบวนการ, การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการรวมข้อมูลที่มีอยู่, คะแนน. แม้จะเป็นเช่นนั้น, เขาย้ำว่าการนำเทคโนโลยีเช่น AI และคลาวด์มาใช้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสถาบันที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันและความเกี่ยวข้องในตลาดที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
