ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Artificial Intelligence: AI) มีศักยภาพในการสร้างมูลค่า ทางเศรษฐกิจโลก 2.6-4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shapeing digital marketing " ซึ่งพัฒนาโดย RTB House
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าจากมูลค่าล้านล้านดอลลาร์นี้ ประมาณ 75% จะถูกสร้างขึ้นในสี่ด้านเท่านั้น ซึ่งด้าน การตลาดและการขาย และเป็นผู้นำการใช้ Generative AI ในระดับโลกอยู่แล้ว จึงไม่น่าแปลกใจที่ภาคส่วนเหล่านี้กำลังปฏิวัติการโฆษณาดิจิทัล ด้วยการสร้างแคมเปญที่เน้นการปรับแต่งเฉพาะบุคคลและการแบ่งกลุ่มลูกค้าให้มากขึ้น
ในบราซิล สถานการณ์เช่นนี้กำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ข้อมูลจาก IAB Brazil ระบุว่า เฉพาะในปี 2566 การลงทุนด้านโฆษณาดิจิทัลในประเทศสูงถึง 3.5 หมื่นล้านดอลลาร์ บราซิล เพิ่มขึ้น 8% จากปีก่อนหน้า การเติบโตนี้ยังเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างเข้มข้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงคาดการณ์และเชิงกำเนิด
ตามรายงานของ RTB House อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง ซึ่งถือเป็นรูปแบบ AI เชิงทำนายที่ก้าวหน้าที่สุดรูปแบบหนึ่งนั้น มีประสิทธิภาพสูงกว่าถึง 50% ในแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่แบบเฉพาะบุคคล และ มีประสิทธิภาพสูงกว่าถึง 41% ในการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้บริโภคเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคที่ไม่ซับซ้อนนัก
รายงานฉบับนี้ยังเตือนตลาดว่า แม้การใช้ AI อย่างแพร่หลายจะสร้างประโยชน์ได้มากมาย แต่ก็ยังมีความท้าทายสำคัญที่ต้องเอาชนะ ผลสำรวจของ Twilio ที่อ้างอิงในการศึกษานี้เผยให้เห็นว่า 81% ของแบรนด์อ้างว่ารู้จักลูกค้าอย่างลึกซึ้ง แต่ มีผู้บริโภคเพียง 46% เท่านั้นที่เห็นด้วยกับข้อความนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ายังมีช่องว่างให้นำ AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
AI แบบผสม: การปฏิวัติครั้งใหญ่ครั้งต่อไป
ผลการศึกษาของ RTB House ชี้ให้เห็นว่าอนาคตอันใกล้ของการตลาดดิจิทัลจะเกี่ยวข้องกับการผสานรวมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลายเข้าด้วยกันอย่างมีกลยุทธ์ ซึ่งเป็นเทคนิคที่เรียกว่า "Composite AI" วิธีการนี้สามารถนำไปสู่แคมเปญโฆษณาที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น André Dylewski ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ RTB House ประจำละตินอเมริกา กล่าวว่า "อนาคตจะเป็นของบริษัทที่สามารถผสานรวมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลายเข้าด้วยกัน เช่น การรวมความแม่นยำในการวิเคราะห์ของ AI เชิงทำนายเข้ากับศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของ AI เชิงสร้างสรรค์"
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของแนวโน้มนี้คือเครื่องมือ IntentGPT ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท RTB House เทคโนโลยีนี้ใช้โมเดลเชิงกำเนิด เช่น GPT และ LLM (Large Language Models) เพื่อวิเคราะห์ URL ที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง เพื่อระบุผู้ใช้ที่มีความตั้งใจซื้อสูง โดยวางโฆษณาในตำแหน่งและบริบทที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแปลงเป็นลูกค้า
สถานการณ์ปัจจุบัน: บริษัทต่างๆ กำลังใช้ Generative AI อย่างไร
งานวิจัยนี้ยังให้รายละเอียดเกี่ยวกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานประจำวันของบริษัทต่างๆ ทั่วโลก ปัจจุบัน 72% ขององค์กรต่างๆ ใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งหน้าที่ทางธุรกิจ โดย 34% ของบริษัทต่างๆ ระบุว่า การตลาดและการขายเป็นหัวใจสำคัญของการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) กรณีการใช้งานที่สำคัญ ได้แก่ การสนับสนุนเชิงกลยุทธ์สำหรับเนื้อหาทางการตลาด ( 16% ) การตลาดเฉพาะบุคคล ( 15% ) และการระบุลูกค้าเป้าหมาย ( 8% )
แม้เทคโนโลยี AI จะมีบทบาทโดดเด่นมากขึ้น แต่ผลการศึกษานี้กลับตอกย้ำว่าแง่มุมของมนุษย์จะยังคงเป็นสิ่งที่ไม่อาจทดแทนได้ และจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นไปอีก การขยายตัวของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแวดวงโฆษณาดิจิทัล ทำให้ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทวีความรุนแรงมากขึ้น ส่งผลให้บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องกำหนดนโยบายที่ชัดเจนและคณะกรรมการเฉพาะกิจ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมมานั้นจะถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
“องค์ประกอบของมนุษย์จะไม่เพียงแต่เป็นส่วนเสริมของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นชิ้นส่วนพื้นฐานที่จะทำให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้โดยมีความรับผิดชอบ และเพิ่มมูลค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับธุรกิจ” Dylewski สรุป
