A Nextios, บริษัทของ LWSA, ได้พัฒนาครูดิจิตอลที่ใช้ AI AWS สําหรับตัว Educational – ระบบนิเวศของเทคโนโลยีและนวัตกรรม, พื้นที่ธุรกิจของโปซิติโว เทคโนโลยี. การแก้ไขถูกนําเสนอในช่วง Bett Educar 2024, เหตุการณ์การประดิษฐ์และเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา, จัดในเดือนเมษายนปีนี้. อาจารย์ดิจิตอลใช้สถาปัตยกรรมที่ใช้บริการจาก AWS เช่น Amazon Bedrock, AWS Lambda และ Amazon Transcribe.
ครู Digital ให้คําตอบรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ, การปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้. นอกจากสรุปของคลาสและการออกแบบของข้อสอบ, โซลูชั่นมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติ. เป้าหมายคือให้มีครูดิจิตอลอย่างแพร่หลายให้กับโรงเรียน, โดยปรับปรุงการจัดการทางการศึกษาและประสบการณ์การเรียนรู้
การทดลอง AI เป็นเครื่องมือทางการศึกษา
นอกจากพอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์ของคุณที่ไปตั้งแต่คอมพิวเตอร์, สมาร์ทโฟนไปแมชชีนชําระ, a โปซิโต้ เทคโนโลยีมีพื้นที่ธุรกิจที่เน้นในการพัฒนาโซลูชั่นเพื่อการศึกษา, เช่น The Educational Hub. ในหมู่การแก้ไขที่มีใน Hub, แพลตฟอร์ม Aprimora ได้รับรางวัลในปีที่แล้วผู้ช่วยของปัญญาประดิษฐ์ – to มาเรีย – เพื่อช่วยนักเรียนให้เข้าใจคําถามเฉพาะและตอบสนองมัน
ตาม Christiano Grillo Justus, head ของ วิศวกรรมและสถาปัตยกรรมของการศึกษา, จากนั้น, ในปี 2023, ได้รับการเริ่มต้นการพูดคุยกับ Nextios, พาร์ทเนอร์ของ AWS, สําหรับการใช้ AI แบบสร้าง, การมาถึงกับโครงการของครู Digital, คําตอบบูรณาการไปยัง Hub Educational.
แนวคิดแรกถูกสร้างขึ้นที่Amazon Bedrockด้วยเนื้อหาของ BNCC (หลักสูตรการศึกษาขั้นพื้นฐานแห่งชาติ) และสื่อการสอนต่างๆ.⁇ ในขั้นนี้, เธอได้เรียนรู้จากวัสดุเหล่านี้และ, ตามอายุของผู้ใช้, เขาคิดว่ามันควรจะรู้โดยการเสนอข้อมูลในน้ำเสียงของโรงเรียนที่เกี่ยวข้องกับระบบ, อธิบาย Justus
ตามที่คาร์ลอส อัลแบร์โต มารังกอน, ผู้นำทางเทคนิคและทูต AWS ที่ Nextios, การสนทนากับ AWS นำไปสู่การพัฒนารูปแบบสถาปัตยกรรมใหม่, จนถึงตอนนั้นยังไม่ได้ใช้. เกิดแนวคิดที่จะใช้ Agents ของ Amazon Bedrock เฉพาะในขั้นตอนสุดท้าย, เพื่อนำคำตอบจากฐานความรู้, แทนที่จะพัฒนาทั้งหมดของโซลูชันภายในบริการ, อธิบาย.
ทีมได้สร้างสถาปัตยกรรมที่อิงจากบริการเช่นAWS ขั้นตอนฟังก์ชัน, AWS แลมบ์ดา, บริการ Amazon OpenSearch, อเมซอนอีเวนต์บริดจ์, อเมซอนทรานสไครบ, อเมซอนคลาวด์ฟรอนท์, ตัวโหลดบาลานเซอร์แอปพลิเคชัน, ผู้จัดการใบรับรอง AWSบริการจัดเก็บข้อมูลแบบง่ายของอเมซอนอเมซอน S3). แล้วใน Amazon Bedrock, มีการใช้ Anthropic Claude-3, ฐานความรู้eเอเจนต์ AI.
สำหรับกาเบรียล เลอิตี ดา ซิลวา, สถาปนิกโซลูชันพันธมิตรของ AWS, กลยุทธ์การดำเนินการ – แยกออกเป็นงานเฉพาะ – อนุญาตให้มีความสมดุลระหว่างข้อมูลทั่วไป, ที่ไม่ควรนำมาใช้; และเฉพาะเจาะจงมาก, ซึ่งจะทำให้โซลูชันคล้ายกับแชทบอท.
ผู้เชี่ยวชาญเน้นการใช้เทคนิคที่เรียกว่า prompt chain, ที่ผสมผสานโซลูชัน low code กับซองโค้ดที่อนุญาตให้การตอบสนองสุดท้ายสำหรับผู้ใช้เกิดขึ้นผ่านสตรีม, สิ่งที่ช่วยให้การจัดการกระแสธุรกิจสามารถรวมกับการตอบสนองที่รวดเร็วมากของ Amazon Bedrock.
การรวมกันของบริการนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงแนวคิด. เราเลือกสถาปัตยกรรมแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์และเครื่องมือ AWS ที่ให้บริการส่วนนี้ของโค้ดน้อย, อนุญาตไม่เพียงแต่ส่งมอบอย่างรวดเร็ว, แต่ให้โอกาสกับ Positivo Tecnologia ในการทดลองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน, ยืนยัน.
เธอไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่ฐานความรู้, สามารถเรียก API ระบบได้, เข้าใจการออกของคุณและดำเนินการประมวลผลระบบโดยไม่ต้องใช้โค้ดในการสร้างการเรียกเหล่านี้, ยืนยัน, เน้นย้ำถึงความเป็นไปได้ในการรวมกับงานที่มีการทำธุรกรรมและการวิเคราะห์, ด้วยการใช้โค้ดน้อย.
ตอบสนองความต้องการและดำเนินการงาน
มารังโกน, จาก Nextios, ยืนยันว่า สถาปัตยกรรม, มันถูกออกแบบมาอย่างไร, อนุญาตให้ตอบสนองความต้องการและดำเนินการตามงานในระดับที่แตกต่างกันของผู้ใช้, มีการเข้าถึงเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับครู, นักเรียนและผู้จัดการ.
การใช้ Amazon Transcribe, ตัวอย่างเช่น, อนุญาตให้บันทึกการสอนถูกบันทึกและแปลงเป็นสรุปโดย Amazon Bedrock ซึ่งสามารถให้ผู้เรียนเข้าถึงได้ในภายหลัง. “การบันทึกการสอนกลายเป็นเนื้อหาที่นักเรียนสามารถค้นหาได้”, อธิบาย, จำไว้ว่าคำตอบ, ด้วยส่วนประกอบเหล่านี้, ทำให้สิ่งที่มองไม่เห็นกลายเป็นจริงและนำเสนอประสิทธิภาพที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน.
Justus กล่าวว่าการพิสูจน์แนวคิดครั้งแรกถูกพัฒนาขึ้นในเวลาเพียงสองเดือน. ตรวจสอบการทำงาน, เวอร์ชันที่สองถูกเตรียมไว้ในเวลา 15 วัน, อนุญาตให้คุณครูดิจิทัลถูกนำเสนอใน Bett Educar 2024. ในช่วงนี้, ได้มีการรวมการเชื่อมต่อกับโซลูชันที่พัฒนาโดย edtechs และนำเสนอใน Hub การศึกษา. ด้วยวิธีนี้, เมื่อถูกสอบถาม, โซลูชันแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้วัสดุภายในโซลูชันที่มีอยู่ในฮับได้
“เพื่อแนะนำอาจารย์ดิจิทัล, เราได้สร้างวิดีโอของการสอน, แสดงว่าเขาสามารถเข้าใจวิดีโอได้, อนุญาตให้นักเรียนตั้งคำถามและให้ครูสร้างแผนการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามบทเรียนดังกล่าว, เฉพาะสำหรับนักเรียนบางคน. นอกจากนี้, นักเรียนสามารถตั้งคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาและสอบถามข้อสงสัยเกี่ยวกับคำอธิบายได้, ยังอิงจากความรู้ที่สะสมโดย AI, อธิบาย
Justus เปรียบเทียบหนึ่งในฟังก์ชันของอาจารย์ดิจิทัลกับอาจารย์ผู้ช่วย. ในอนาคต, ผู้อำนวยการโรงเรียนที่ต้องการทราบว่าสถานการณ์ของชั้นเรียนเป็นอย่างไร, คุณสามารถดูข้อมูลเหล่านี้และรับข้อเสนอแนะแนวทางการจัดการ. มันเป็นผู้ช่วยในการดำเนินการ, ข้อเสนอแนะ, ข้อมูลและวัสดุ. เรากำลังไปที่นั่น, พูด
ขั้นตอนถัดไป, ตามที่ Justus กล่าว, คือการนำเสนอวิธีแก้ปัญหาให้กับทีมธุรกิจ. เป้าหมายของกระบวนการนี้คือการกำหนดเส้นทางเพื่อการส่งมอบคุณค่าที่มากที่สุดในเวลาที่น้อยที่สุด, นำโซลูชันไปยังโรงเรียนที่สามารถทดสอบได้จริง.
อังเดร อามอรีม, ผู้อำนวยการทั่วไปของ Nextios, ย้ำว่า “โครงการนี้เป็นก้าวแรกของหลายก้าวที่เรากำลังดำเนินการในการสร้างโซลูชันด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์. อาจารย์ดิจิทัลไม่ใช่แค่โครงการ, เป็นการสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเราในการอยู่ในแนวหน้าของเทคโนโลยีและการสร้างโซลูชันโดยใช้สิ่งที่ทันสมัยที่สุดสำหรับลูกค้าของเรา, ยืนยัน.
