用户评价通过人工智能分析速度提升300倍

ในแต่ละวันผู้บริโภคหลายพันคนแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการใน App Store เครือข่ายสังคมออนไลน์และแพลตฟอร์มดิจิทัลข้อเสนอแนะเหล่านี้สะท้อนประสบการณ์โดยตรง 'ดีหรือไม่ดี' และเป็นตัวแทนของช่องทางการสนทนาที่ไม่เหมือนใครระหว่างแบรนด์และผู้ใช้ แต่ บริษัทต่างๆกําลังฟังอยู่จริงหรือไม่ หรือยุคปัจจุบันทําให้เสียงของผู้บริโภคสูญหายไปในทะเลของข้อมูลที่ไม่ผ่านการวิเคราะห์?

ความเร็วของการโต้ตอบใหม่ๆ เกิดขึ้นทําให้เกิดความขัดแย้ง: ไม่เคยมีการเข้าถึงความคิดเห็นของลูกค้ามากนักมาก่อน แต่การเปลี่ยนให้เป็นการปฏิบัติจริงดูเหมือนจะเป็นความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้น ในโลกที่ความอดทนของผู้บริโภคมีน้อยและการแข่งขันที่รุนแรง การละเลยการสนทนาเหล่านี้สามารถ ทําให้แบรนด์ต้องเสียค่าใช้จ่ายอย่างมาก. 

ทุกวันนี้ประสิทธิภาพและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในการตอบสนองต่อผู้บริโภคไม่เพียงแต่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของการอยู่รอดในตลาด และเมื่อพูดถึงโซลูชันเพื่อจัดการกับข้อเสนอแนะจํานวนมหาศาลคําถามก็เกิดขึ้น: เทคโนโลยีสามารถช่วยมนุษย์และความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่าง บริษัท และผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์และบริการได้หรือไม่?

客户关系的未来

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และผู้บริโภคมีความสําคัญมากกว่าที่เคย เป็นการยากที่จะบอกได้ว่าองค์กรต่างๆ เข้าใจผู้ใช้อย่างแท้จริงหรือไม่ แต่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่วิเคราะห์ความคิดเห็นได้เร็วขึ้น 300 เท่า ตามข้อมูลของ RankMyApp แบรนด์ต่างๆ จึงมีโอกาสที่จะเชื่อมต่อใหม่อย่างมีประสิทธิภาพและมีความหมายมากขึ้น.

“เราเปิดรับการปรับแต่งเทคโนโลยีและการใช้ AI ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายแล้ว คําติชมทั้งหมดจะถูกจัดหมวดหมู่และส่งไปยังแบรนด์อย่างเหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาที่รายงานโดยผู้ใช้” เขากล่าว Luana Goncalves ผู้ประสานงานผลิตภัณฑ์ Reviews Intelligence ที่ RankMyApp, ซึ่งวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่บทวิจารณ์ในแอปพลิเคชันและสัญญาว่าจะรวบรวมจุดปรับปรุงตามข้อเสนอแนะที่ส่งโดยผู้ใช้ตลอดจนเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้.

ใน RankMyApp หลังจากทําแผนที่ความต้องการของลูกค้าในแต่ละพันรีวิวแล้วจะมีการสร้างแผนผังการจําแนกประเภทส่วนบุคคล จากนั้น AI จะระบุธีมหลักของความคิดเห็นและความรู้สึกที่เกี่ยวข้องตามลักษณะของธุรกิจเข้าถึงรายละเอียดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งสามารถเปิดเผยต้นตอของปัญหาได้.

มันเป็นในขณะนี้ที่หลายการดําเนินงานของแบรนด์ที่รับผิดชอบบูรณาการกับโซลูชั่นไม่ว่าจะเป็นในการปรับปรุงของการประยุกต์ใช้ตัวเองหรือในธุรกิจโดยรวมเช่นโลจิสติกส์การเรียกเก็บเงินหรือแม้กระทั่งในผลิตภัณฑ์ตัวเอง“ไม่ได้เป็นกระบวนการง่ายๆที่เราฝึกอบรม AI เพื่อให้มันจัดหมวดหมู่สิ่งที่จําเป็นสําหรับลูกค้าและไม่เพียง แต่สิ่งที่ดีที่สุดสําหรับแบรนด์ ”อาร์มาลูอาน่า.

อย่างไรก็ตามในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้นภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกใหม่เกิดขึ้น: AI สามารถพึ่งพาได้ในการแปลงข้อมูลให้เป็นการเชื่อมต่อที่แท้จริงหรือไม่ ตามที่ผู้ประสานงานประสิทธิภาพของเครื่องมือขึ้นอยู่กับ “ได้ยินจริง” “เมื่อพูดถึงข้อมูลโดยเฉพาะความพึงพอใจคุณต้องเข้าใจในความเป็นจริงและดําเนินการอย่างมีวัตถุประสงค์ บริษัท จําเป็นต้องไปไกลกว่าตัวเลข” เธอสรุป.