บริษัทต่างๆ ทั่วโลกตระหนักถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้. ตามที่ New Vantage Partners, 97,2% ขององค์กรทั่วโลกได้ลงทุนในปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่, สิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นพันธมิตรที่ขาดไม่ได้สำหรับการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น. แนวโน้มนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ, เนื่องจากขนาดของตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเป็น 103 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027, มากกว่าขนาดที่คาดหวังของตลาดในปี 2018 ถึงสองเท่า.
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเครื่องมือเหล่านี้เกินกว่าประสิทธิภาพในการดำเนินงานเพียงอย่างเดียว. ภาคส่วนเช่นการค้าปลีก, สุขภาพ, ฟินเทคและการผลิตใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเข้าใจลูกค้าให้ดีขึ้น, คาดการณ์พฤติกรรมของตลาดและทำให้กระบวนการซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ, สร้างมุมมองที่แม่นยำมากขึ้น. “โซลูชันเหล่านี้ช่วยในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก, นอกจากการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้สำหรับนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขัน, เน้นที่ Mathias Brem, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CDO ของRox พาร์ทเนอร์, การให้คำปรึกษาที่มีชื่อเสียงในด้านข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์
ด้วยการพัฒนาที่คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2025, ความต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ที่สามารถจัดการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์และมีความสามารถในการขยายตัวจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น. ตรวจสอบโซลูชันที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำเป็นจุดเด่นสำหรับปีหน้า
1.กูเกิลบิ๊กควอรี
มีสถาปัตยกรรมแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์, Google BigQuery เป็นโซลูชันที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริง, เหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องการลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มความคล่องตัวในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์. “ภาคส่วนเช่นค้าปลีก, สุขภาพและฟินเทคได้รับประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำ, ในขณะที่การรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องที่รอคอยจะทำให้มันมีความสำคัญและมีผลกระทบมากขึ้นในปี 2025, คะแนนให้ผู้เชี่ยวชาญ
- โรงงานไมโครซอฟท์
เป็นแพลตฟอร์ม SaaS สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมเครื่องมือต่างๆ เช่น Power BI, ซินแนปส์และดาต้าแฟคทอรีในสภาพแวดล้อมที่รวมกัน, การทำให้การใช้และการจัดการข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับบริษัทขนาดกลางที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เบากว่า. โมเดลที่ใช้คลาวด์ของคุณช่วยให้การวิเคราะห์ขั้นสูง, การติดตามแบบเรียลไทม์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ทุกอย่างมีความต้องการในการตั้งค่าที่ซับซ้อนน้อยลง, กลายเป็นโซลูชันเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจที่มองหาประสิทธิภาพและการบูรณาการในระบบนิเวศของ Microsoft แต่ไม่มีทีมเทคโนโลยีในการจัดการระบบนิเวศของข้อมูล
- โอเพนเซิร์ช
OpenSearch ได้กลายเป็นโซลูชันโอเพนซอร์สที่ทรงพลังสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์, ด้วยแอปพลิเคชันที่ตั้งแต่การตรวจสอบระบบไปจนถึงการตรวจจับความผิดปกติและการวิเคราะห์การดำเนินงาน. พัฒนาจาก Elasticsearch เก่า, OpenSearch ได้รับความนิยมเนื่องจากเสนอทางเลือกที่เปิดกว้างและสามารถขยายได้สำหรับการจัดทำดัชนีและการแสดงผลข้อมูลขนาดใหญ่. ใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคส่วนต่างๆ เช่น เทคโนโลยี, ความปลอดภัยและอีคอมเมิร์ซ, มันช่วยให้การติดตามเชิงรุกของการดำเนินงานที่สำคัญและการระบุเหตุการณ์ที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานได้อย่างรวดเร็ว. “สำหรับปี 2025, แนวโน้มชี้ให้เห็นถึงการบูรณาการที่มากขึ้นกับระบบนิเวศของคลาวด์และการใช้การเรียนรู้ของเครื่องอย่างก้าวหน้า, การเปลี่ยน OpenSearch ให้เป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และความยืดหยุ่นในการปรับแต่ง, โดดเด่น Mathias Brem Garcia
- แพลตฟอร์ม Google Vertex AI
เป็นระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น, การฝึกอบรม, การติดตั้งและการติดตามโมเดล. การรวมพลังของเครื่องมือ AI ของ Google ในอินเทอร์เฟซที่เป็นเอกภาพ, เขานำเสนอฟีเจอร์หลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์. เหมาะสำหรับบริษัทขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายของโซลูชันและการรวมเข้ากับโมเดลจากผู้ให้บริการหลักทั้งหมดในตลาด
- อาปาเช่ สปาร์ค
อาปาเช่ สปาร์ค เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายที่รวมความเร็วสูงและประสิทธิภาพ, เป็นส่วนสำคัญสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการเรียนรู้ของเครื่อง. ด้วยแอปพลิเคชันที่มุ่งเน้นไปที่อีคอมเมิร์ซ, โทรคมนาคมและภาคพลังงาน, Spark มีความคาดหวังที่จะก้าวไปสู่พื้นที่และเทคโนโลยีใหม่ ๆ จากการพัฒนา IoT และ edge computing ในปีหน้า. Databricks เป็นบริษัทหลักที่นำหน้าในการใช้เครื่องมือ แต่ไม่ใช่บริษัทเดียว และนี่เป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักในการใช้มัน เนื่องจากมีให้บริการผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก ๆ เช่น Google, อเมซอน, Oracle และ Microsoft ที่สามารถทำงานร่วมกันได้และเป็นอิสระ
- อเมซอน ควิกไซท์
กลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมต่อ Power BI, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ใช้ที่ได้รวมเข้ากับระบบนิเวศ AWS แล้ว. สิ่งนี้เกิดจากการรวมเข้ากับบริการต่างๆ เช่น Amazon SageMaker และ Athena อย่างแน่นหนา, ที่ช่วยให้การวิเคราะห์ขั้นสูงง่ายขึ้น, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่. อเมซอนกำลังตามหลังในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (LLMs) แต่ยังคงมีส่วนแบ่งผู้ใช้คลาวด์สาธารณะมากที่สุดในบราซิลและนี่จะเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่นในปี 2025
- Google Looker
โอ ลูเกอร์, ส่วนหนึ่งของครอบครัวโซลูชันที่ได้มาโดย Google, รวม Looker Studio (ฟรี), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) และ Looker Platform, ตอบสนองตั้งแต่ความต้องการพื้นฐานไปจนถึงความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อน. ครอบครัวนี้รวมการวิเคราะห์เข้ากับระบบนิเวศของ Google, รวมถึง BigQuery และ Workspace, นอกจากการรวม Gemini สำหรับการวิเคราะห์ที่ได้รับความช่วยเหลือ. แพลตฟอร์ม Looker ช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันวิเคราะห์ที่ปรับแต่งได้, เหมาะสำหรับบริษัทที่มุ่งหวังในการทำให้ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์, ในขณะที่ Looker Studio เข้าถึงได้ง่ายและมีความร่วมมือสูง, เป็นกลยุทธ์สำหรับผู้ใช้ Google Cloud
