ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเกิดขึ้นเป็นแรงผลักดันที่เปลี่ยนแปลงในภาคโลจิสติกส์, ปฏิวัติวิธีที่บริษัทจัดการการดำเนินงานและบริการของตน. บริษัททุกขนาดกำลังนำโซลูชัน AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ, ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่าย, การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อโลจิสติกส์
- การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและการจัดการฟลีทปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพในการขนส่งสินค้าโดยใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่วิเคราะห์รูปแบบการจราจร, สภาพถนนและความสามารถของยานพาหนะ. ตัวอย่างเช่น, FedEx ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของเส้นทางการขนส่งได้ถึง 700,000 ไมล์ต่อวันโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์. อัลกอริธึมเหล่านี้ยังช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ได้, การติดตามยานพาหนะแบบเรียลไทม์และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาสำคัญ
- การทำงานอัตโนมัติในคลังสินค้าและการจัดการสินค้าคงคลังการทำงานอัตโนมัติในคลังสินค้าคือหนึ่งในพื้นที่ที่ปัญญาประดิษฐ์โดดเด่นที่สุด. หุ่นยนต์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้สำหรับงานการเลือกและการเคลื่อนย้ายสินค้าคงคลัง, ปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วของการดำเนินงาน. เครื่องมือเช่น Locus Robotics สามารถนำทางได้อย่างอิสระและร่วมมือกับคนงานมนุษย์, facilitando a operação 24/7 e compensando desafios laborais
- การคาดการณ์และการวางแผนปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้การคาดการณ์มีความแม่นยำมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติศาสตร์และปัจจุบันในปริมาณมาก. นี่เป็นสิ่งสำคัญในการปรับข้อเสนอให้ตรงกับความต้องการ, โดยเฉพาะในบริบทหลังการระบาดใหญ่ที่รูปแบบการบริโภคเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก. บริษัทต่างๆ สามารถรวมข้อมูลสินค้าคงคลัง, ผู้จัดจำหน่ายและเครือข่ายการจัดจำหน่ายเพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่มีความยืดหยุ่น
- การบริการลูกค้าและแชทบอทระบบปัญญาประดิษฐ์, เช่น แชทบอท, กำลังเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้า, การให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์, การอัปเดตคำสั่งซื้อและการแก้ไขปัญหา. สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการรอคอยอย่างมีนัยสำคัญและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า. บริษัทต่างๆ เช่น XPO Logistics ได้ใช้แชทบอทเพื่อปรับปรุงการมองเห็นคำสั่งซื้อและความพึงพอใจของลูกค้า
บทบาทของ Transvias ในการเปลี่ยนแปลงโลจิสติกส์
ทรานส์เวียส, สำนักพิมพ์ที่เชื่อมโยงผู้ให้บริการขนส่งและลูกค้าเพื่อการขนส่งร่วม, กำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของตน. การนำ AI มาใช้มีความสำคัญต่อเรา. ความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการ, การปรับปรุงเส้นทางและการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติไม่เพียงแต่ช่วยให้เราลดต้นทุน, แต่ยังช่วยปรับปรุงการบริการลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ,"เซลิโอ มาร์ตินส์ กล่าว", ผู้จัดการธุรกิจใหม่ของ Transvias
สถิติและข้อมูล
การนำ AI มาใช้กำลังสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในด้านโลจิสติกส์
- การเพิ่มผลผลิตบริษัทที่นำ AI มาใช้ในคลังสินค้าบันทึกการเพิ่มขึ้นของผลผลิตในการเลือกสินค้า 130% และความแม่นยำของสินค้าคงคลัง 99,9%. สิ่งนี้เกิดจากการใช้หุ่นยนต์และอัลกอริธึมขั้นสูงที่ทำให้การทำงานซ้ำซ้อนและสำคัญเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ
- การลดค่าใช้จ่ายการปรับแต่งเส้นทางและการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติสามารถลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ได้ถึง 30-50%. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้น, การลดของเสียและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- การเติบโตของตลาดตลาดหุ่นยนต์คลังสินค้าทั่วโลกกำลังเติบโตในอัตรา 14% ต่อปี, ขับเคลื่อนโดยการนำ AI มาใช้ . การเติบโตนี้สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่เป็นอัตโนมัติและชาญฉลาดซึ่งสามารถจัดการกับความซับซ้อนและขนาดของการดำเนินงานโลจิสติกส์สมัยใหม่
การนำ AI มาใช้ในโลจิสติกส์มีความท้าทาย, การรวมระบบใหม่เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่, ความจำเป็นในการมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล. อย่างไรก็ตาม, ด้วยการวางแผนเชิงกลยุทธ์และความร่วมมือระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย, บริษัทต่างๆ สามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้และปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของ AI, ปิดท้าย เซลิโอ
