แม้ว่าสถานการณ์ปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะแสดงให้เห็นถึงความเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงมากขึ้นเรื่อย ๆ, มีบริษัทจำนวนมากที่ไม่แน่ใจว่าวิธีที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงกระบวนการของตนคืออะไร. ตามรายงาน "สตาร์ทอัพและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: การปลดล็อกศักยภาพของคุณในบราซิล", นำโดย Google และ Box1824, 63% ของสตาร์ทอัพด้าน AI ในบราซิลยังไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI Generativa. นอกจากนี้, 22% ของพวกเขายังไม่สามารถวัดและประเมินผลลัพธ์จากการใช้ทรัพยากรนี้ได้
ตามที่ Mathias Brem กล่าว, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CDO ของRox พาร์ทเนอร์, การให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงในด้านข้อมูลและความปลอดภัยไซเบอร์, การใช้ทรัพยากรอนุญาต, ตัวอย่างเช่น, ว่าอะไรทะเลสาบข้อมูล, เรียกว่าฐานข้อมูลองค์กรที่เก็บข้อมูลจำนวนมากทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง, เป็นการเพิ่มศักยภาพสู่ระดับใหม่จากแนวทางหนึ่งขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเสริมสร้างโดยทรัพยากรใหม่. “ส่วนเสริมนี้ได้ผลักดันโลกธุรกิจไปสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล, เปิดพรมแดนใหม่สำหรับการวิเคราะห์และนวัตกรรมในหลายด้าน, สรุป.
เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ AI Generative ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น, Mathias Brem ระบุการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบสูงห้าประการที่การนำไปใช้ของมันสามารถนำมาได้. ตรวจสอบ
- การสร้างข้อมูลสังเคราะห์
AI Generative ช่วยให้สามารถสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่มีความสมจริงและมีคุณภาพสูง, ขยายทะเลสาบข้อมูลด้วยข้อมูลที่แสดงถึงสถานการณ์จริงที่ไม่มีอยู่. นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกโมเดลของการเรียนรู้ของเครื่องแข็งแกร่งและแม่นยำมากขึ้น, การชดเชยการขาดข้อมูลจริงและหลีกเลี่ยงอคติ. ข้อมูลสังเคราะห์สามารถจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้, เช่น การฉ้อโกงหรือพฤติกรรมที่รุนแรงของลูกค้า, โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจริง. นี่ทำให้ความแม่นยำของโมเดลการพยากรณ์สูงขึ้น, สังเกต Brem
- การเพิ่มคุณค่าและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลที่มีอยู่, การสร้างคำอธิบายรายละเอียดของผลิตภัณฑ์, การแปลข้อความ, ระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างและสร้างคุณลักษณะใหม่. สิ่งนี้ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น, การเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่เคยมองไม่เห็น. “ด้วย AI, เราสามารถแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่าและสามารถนำไปใช้ได้, อนุญาตให้มีการตัดสินใจที่มีความมุ่งมั่นและมีเหตุผลมากขึ้น, เน้น CDO ของ Rox Partner
- การทำงานอัตโนมัติของงานที่ทำซ้ำ
เทคโนโลยียังช่วยให้สามารถทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ, การทำความสะอาดข้อมูลและการตรวจจับความผิดปกติ, AI ช่วยให้มืออาชีพสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และการพัฒนารูปแบบของการเรียนรู้ของเครื่อง, เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน. การทำให้กระบวนการอัตโนมัติช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสูงกว่า, สิ่งที่ผลักดันนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขัน, ยืนยัน
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการนวัตกรรม
ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ, ช่วยในการวิจัยและพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ปรับแต่งได้. เธอยังสามารถปรับแต่งการออกแบบและสร้างต้นแบบที่สมจริงได้, เร่งกระบวนการพัฒนา. ความสามารถในการสร้างแนวคิดและต้นแบบใหม่อย่างรวดเร็วช่วยเร่งวงจรนวัตกรรม, รักษาบริษัทให้อยู่ในแนวหน้าของตลาด, แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผู้บริหาร
- การขยายความรู้และความเชี่ยวชาญ
AI สามารถสร้างสื่อการฝึกอบรมที่ปรับแต่งได้และ, ปรับปรุงการเรียนรู้ในฟังก์ชันและระดับความรู้ที่แตกต่างกัน. แชทบอท, ตัวอย่างเช่น, สามารถช่วยพนักงานในงานที่ทำซ้ำได้, การปล่อยเวลาให้กับกิจกรรมเชิงกลยุทธ์. การปรับแต่งการฝึกอบรมผ่าน AI รับประกันว่าพนักงานจะได้รับความรู้ที่พวกเขาต้องการอย่างแม่นยำ, การปรับปรุงประสิทธิภาพและผลผลิต, สรุป
