生成式人工智能在催收流程中做出贡献并提升行业投资回报率的5种方式

ปัญญาประดิษฐ์กําเนิดได้สร้างตัวเองเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในภาคการรวบรวมช่วยให้ บริษัท สามารถบรรลุความสามารถในการปรับขนาดได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพในการให้บริการ เทคโนโลยีซึ่งทําให้กระบวนการอัตโนมัติวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และปรับแต่งการโต้ตอบส่วนบุคคลกําลังเปลี่ยนวิธีที่องค์กรจัดการกับความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ค้างชําระในขณะที่เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI).  

“บริษัทที่สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียความใกล้ชิดกับลูกค้าออกมาข้างหน้าในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น Generative AI ให้การผสมผสานที่มีประสิทธิภาพของความเร็วความกล้าแสดงออกและการปรับแต่งซึ่งแปลเป็นผลลัพธ์ที่วัดได้สําหรับทั้ง บริษัท และผู้บริโภค” Thiago Oliveira ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Monest บริษัท กู้คืนสินทรัพย์ผ่านการทวงถามหนี้โดยตัวแทนเสมือนที่เรียกว่า Mia เชื่อมต่อกันด้วยปัญญาประดิษฐ์ เขาเป็นตัวอย่างที่ Monest ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพในการดําเนินงานด้วยการใช้ AI ยังบรรลุวิธีการเรียกเก็บเงินที่เหนือกว่า ROI 124% เมื่อเปรียบเทียบกัน. 

ตรวจสอบห้าวิธีที่ GenIA ได้รับประโยชน์ในอุตสาหกรรมนี้:

1. 规模化与质量稳定性并存  

ด้วย generative AI บริษัทต่างๆสามารถจัดการการโต้ตอบในปริมาณมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพในการสนทนาแต่ละครั้ง เทคโนโลยีนี้สามารถดําเนินการโทรพร้อมกันหลายร้อยสายทําให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะได้รับการตอบสนองที่รวดเร็วและสม่ําเสมอซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุเฉพาะกับการดําเนินงานของมนุษย์ ตัวอย่างคือการใช้ตัวแทนเสมือนที่รวมเข้ากับ WhatsApp ซึ่งสามารถบรรลุอัตรา 60% ใน CPC (ติดต่อกับบุคคลที่เหมาะสม) ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในอุตสาหกรรม.  

2. การกําหนดมาตรฐานและความกล้าแสดงออกในกระบวนการ

งานที่เคยอาศัยกระบวนการด้วยตนเอง เช่น การทําตารางข้อมูลและการสร้างข้อตกลงสามารถทํางานได้อย่างถูกต้องและอัตโนมัติมากขึ้น ข้อผิดพลาดที่อาจกระทบต่อการซื้อขาย เช่น ส่วนลดที่อยู่นอกนโยบายหรือความไม่สอดคล้องกันในการบันทึกข้อมูลจะถูกกําจัดออกไปอย่างแท้จริง.

“ความสม่ําเสมอที่ AI มอบให้ทําให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานความเป็นเลิศ โดยไม่คํานึงถึงปริมาณหรือความซับซ้อนของการดําเนินการ ”EXTV" Oliveira กล่าวเสริม.

3. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเชิงกลยุทธ์ในความสัมพันธ์กับลูกค้า

Generative AI ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่โปรไฟล์ลูกค้าตามข้อมูลปรับแต่งแนวทางการเรียกเก็บเงินและกลยุทธ์ ด้วยสิ่งนี้ทําให้สามารถปรับการสื่อสารตามลักษณะของลูกค้าแต่ละรายเพิ่มโอกาสในการประสบความสําเร็จในการเจรจาและกระชับความสัมพันธ์ที่ Monest ด้วยการใช้ AI ข้อตกลง 59% จะปิดภายใน 10 นาทีด้วยความคล่องตัวและน้ําเสียงส่วนบุคคลที่ได้รับจากเครื่องมือ.

4. การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสําหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ด้วยการแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลเชิงปริมาณและจัดโครงสร้างข้อมูลที่กระจัดกระจาย AI มอบข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสําหรับผู้จัดการ การวิเคราะห์โดยละเอียดช่วยให้คุณสามารถระบุรูปแบบเริ่มต้น ปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ และรับประกันการตัดสินใจตามข้อมูลที่แม่นยํา ความสามารถในการวิเคราะห์นี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุง ประสิทธิภาพการดําเนินงาน แต่ยังลดต้นทุนด้วยการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจนําไปสู่การทํางานซ้ําหรือความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อกําหนด.  

5. การปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัยแบบบูรณาการ 

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ยังยกระดับมาตรฐานสําหรับการปฏิบัติตามข้อกําหนดและความปลอดภัยของการดําเนินงานกระบวนการคอมพิวเตอร์ช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมากเช่นความล้มเหลวในการพิมพ์ในขณะเดียวกันก็รับประกันการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน.

“ความปลอดภัยเป็นลําดับความสําคัญในการดําเนินการใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางการเงิน เครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้ดีไม่เพียงแต่ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความมั่นใจที่จําเป็นในการดําเนินการในวงกว้างอีกด้วย” oliveira ชี้ให้เห็น.

ซีอีโอของ Monest ยังอธิบายด้วยว่าด้วย generative AI บทบาทของผู้เชี่ยวชาญในภาคการรวบรวมก็พัฒนาขึ้นเช่นกัน ผู้ปฏิบัติงานเริ่มให้ความสําคัญกับการเจรจาเชิงกลยุทธ์มากขึ้นในขณะที่ผู้จัดการใช้แนวทางการวิเคราะห์มากขึ้นโดยใช้เครื่องมือเพื่อเพิ่มผลลัพธ์.

“สําหรับบริษัทที่ได้นําเทคโนโลยีไปใช้แล้วคุณประโยชน์ก็ชัดเจน: ความคล่องตัวที่มากขึ้นอัตราการกู้คืนเครดิตที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนการดําเนินงานที่ลดลงเมื่อตลาดเติบโตแนวโน้มคือ AI จะขยายแอปพลิเคชันต่อไปช่วยให้ บริษัท ต่างๆสอดคล้องกับการเติบโตด้วยความเป็นเลิศในการดําเนินงาน” Oliveira สรุป.