Καθώς οι εταιρείες υιοθετούν την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηγέτες πρέπει να εξετάσουν εάν η εκπαίδευση των εργαζομένων συμβαδίζει με αυτήν την εξέλιξη. Σχεδόν οι μισοί από τους παγκόσμιους εργοδότες (48%) χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η έλλειψη ταλέντου με συγκεκριμένες δεξιότητες αποτελεί ανησυχία για το 31% αυτών. Αυτά τα στοιχεία προέρχονται από την Έκθεση Τάσεων 2025 της ManpowerGroup, παγκόσμιου ηγέτη στις λύσεις εργατικού δυναμικού.
Παρά την έμφαση στην υιοθέτηση καινοτόμων μεθόδων, οι εταιρείες συχνά σκοντάφτουν στην ετοιμότητα των επαγγελματιών να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, κάτι που μπορεί να συμβάλει, μεταξύ άλλων παραγόντων, σε έλλειψη ταλέντων στην αγορά — το ποσοστό στη Βραζιλία φτάνει το 81%, σύμφωνα με στοιχεία από την έρευνα για την Έλλειψη Ταλέντων, επίσης από την ManpowerGroup. Πέρα από την απλή εφαρμογή της τεχνολογίας, οι ηγέτες πρέπει να αναλύσουν σε τι θα χρησιμοποιηθεί, πώς θα χρησιμοποιηθεί και ποιες δεξιότητες πρέπει να βελτιώσουν οι εργαζόμενοι.
Αυτό συμβαίνει επειδή πολλές εταιρείες καταλήγουν να επικεντρώνονται στην παραγωγικότητα που μπορεί να προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίς να καθορίζουν σαφώς τη στρατηγική πρόθεση χρήσης της. Βοηθά στην παραγωγικότητα, αρκεί να υπάρχουν άνθρωποι από πίσω της για να την αξιοποιήσουν πλήρως. Απόδειξη αυτού είναι ότι η απόδοση των εξειδικευμένων επαγγελματιών μπορεί να αυξηθεί έως και 40% με το εργαλείο, σε σύγκριση με εκείνους που δεν το χρησιμοποιούν, σύμφωνα με μελέτες του Harvard Business Review και του Boston Consulting Group .
Ωστόσο, σύμφωνα με την Andréa Felgueiras, εκτελεστική διευθύντρια μάρκετινγκ για την απόκτηση ταλέντων στη ManpowerGroup, όσοι δεν έχουν ακόμη λάβει αυτήν την εκπαίδευση μπορεί να αισθάνονται καταβεβλημένοι από τις απαιτήσεις παραγωγικότητας που συνοδεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. «Η έλλειψη σαφήνειας σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα υιοθετηθούν οι λύσεις και η έλλειψη προετοιμασίας μεταξύ των εργαζομένων μπορούν να επηρεάσουν την ψυχική τους υγεία και την αποτελεσματικότητά τους στην ικανοποίηση των απαιτήσεων. Πολλοί δεν γνωρίζουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, επομένως δεν θα ξέρουν πώς να βελτιστοποιήσουν τη χρήση της. Ταυτόχρονα, υπάρχουν και εκείνοι που γνωρίζουν, αλλά δεν έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες για τον ρόλο. Για να αποφευχθούν αυτά τα σενάρια, οι εταιρείες πρέπει να ξεκινήσουν από το μηδέν, προσδιορίζοντας πώς θα χρησιμοποιηθούν τα εργαλεία και ποια είναι τα πιθανά σημεία συμφόρησης και οι προκλήσεις, τόσο σε σχέση με τους εργαζομένους όσο και με την επιχειρηματική καινοτομία», σχολιάζει.
Για να ενδυναμωθούν οι εργαζόμενοι ώστε να αξιοποιούν με επιτυχία τους διαθέσιμους πόρους, είναι χρήσιμο να χαρτογραφηθεί το επίπεδο γνώσεών τους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό επιτρέπει τον προσδιορισμό των καλύτερων μαθησιακών διαδρομών για κάθε προφίλ, είτε πρόκειται για εισαγωγικά είτε για εντατικά μαθήματα. Από εκεί και πέρα, θα πρέπει να αναπτυχθούν μαθησιακά ταξίδια για διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων και η πρόοδος θα πρέπει να παρακολουθείται.
Αυτή η συνεχής εκπαίδευση αποδεικνύεται ο τρόπος για να καλυφθεί η αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες ικανούς να εργαστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη και να ξεπεραστεί το χάσμα δεξιοτήτων που υπάρχει σήμερα. Οι εργοδότες πρέπει να το διερευνήσουν αυτό ως έναν τρόπο για να αναπτύξουν την επιχείρησή τους και να αντιμετωπίσουν την έλλειψη ταλέντων.
«Αυτή η εκπαίδευση και η ευαισθητοποίηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί ένα κίνημα 360 μοιρών, σε όλους τους τομείς της εταιρείας, όχι μόνο για ένα μέρος της. Αυτό περιλαμβάνει στελέχη και ηγέτες C-level, οι οποίοι θα αναλάβουν την ηγεσία και θα διαχειρίζονται τους υπαλλήλους, καθώς και recruiters, οι οποίοι θα αναζητούν νέα ταλέντα και θα πρέπει να γνωρίζουν πώς να εντοπίζουν τις απαραίτητες δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης», σχολιάζει το στέλεχος. «Φυσικά, οι επαγγελματίες που είναι περίεργοι και αφοσιωμένοι στην εκπαίδευση αποτελούν σημαντικούς παράγοντες διαφοροποίησης, αλλά σε αυτόν τον αγώνα για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εταιρείες είναι αυτές που παίζουν τον ηγετικό ρόλο», προσθέτει.
Αυτές οι αλλαγές θα βοηθήσουν τους επαγγελματίες και τους εργοδότες να αποφύγουν να καταστούν παρωχημένοι ενόψει της εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Άλλωστε, σε πέντε χρόνια, θα δημιουργηθούν 69 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας και οι απαιτούμενες δεξιότητες αναμένεται να αλλάξουν κατά 50% (σε σύγκριση με το 2016). Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη από μόνη της αναμένεται να επιταχύνει αυτόν τον μετασχηματισμό στο 68%, σύμφωνα με στοιχεία του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ .
Η εκτελεστική εξουσία τονίζει ότι το κίνημα θα απαιτήσει πολιτισμικούς μετασχηματισμούς στις εταιρείες, όπως ακριβώς όλες οι καινοτομίες που προηγήθηκαν και επαναπροσδιόρισαν τον τρόπο που εργαζόμαστε. «Είναι απαραίτητο να βρούμε μια ισορροπία μεταξύ της επιθυμίας για καινοτομία και της προετοιμασίας μιας ομάδας για αυτήν», προσθέτει η Andréa.
