แบล็คฟรายเดย์ 2025: ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ขับเคลื่อนธุรกิจค้าปลีก แต่ต้องได้รับการปกป้องเพื่อหลีกเลี่ยงช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

Black Friday เป็นหนึ่งในวันที่ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดโดยร้านค้าปลีกและแสดงถึงการเข้าชมข้อมูลส่วนบุคคลสูงสุด การเพิ่มขึ้นที่สำคัญนี้ทำให้การทำธุรกรรมสัมผัสกับการโจมตีมากขึ้น ทัศนียภาพที่เพิ่มความซับซ้อนยิ่งขึ้นด้วยการนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้น. 

แม้ว่าเทคโนโลยีจะให้ผลกำไร เช่น การนำเสนอการปรับแต่ง การตลาดอัตโนมัติ และการคาดการณ์ความต้องการ แต่ก็สามารถเพิ่มความเสี่ยงของช่องโหว่ได้หากไม่ได้มาพร้อมกับการควบคุมที่ทนทาน.

ตามที่ José Miguel ผู้จัดการฝ่ายขายล่วงหน้าของ Unentel อธิบายว่า “การสร้าง AI เป็นพันธมิตรที่ทรงพลังสำหรับการค้าปลีก แต่ต้องใช้ความระมัดระวังเช่นเดียวกับเครื่องมือที่มีผลกระทบสูงอื่นๆ ความท้าทายคือการทำให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่ได้มาจากการรักษาความปลอดภัย”.

บริษัทในภาคส่วนนี้กำลังมองหาที่จะรวมโซลูชันการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อทำงานร่วมกับ AI แบบกำเนิด ซึ่งสามารถตรวจสอบกระแสข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้แบบเรียลไทม์ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมไอทีสามารถคาดการณ์ภัยคุกคามและปรับนโยบายการเข้าถึงก่อนเกิดเหตุการณ์ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญต่อแบบจำลองการป้องกันแบบดั้งเดิมโดยอิงจากปฏิกิริยาต่อการโจมตีเท่านั้น.

จากการศึกษาของ KPMG บริษัท 33% ในภาคผู้บริโภคและการค้าปลีกได้นำ AI มาใช้บางส่วนหรือในวงกว้างแล้ว แต่มีเพียง 14% ที่ใช้ AI กำเนิด โดยมีการคาดการณ์การเติบโตสำหรับ 60% ในอีกสามปีข้างหน้า การสำรวจยังแจ้งด้วยว่าการลงทุนที่มุ่งเป้าไปที่ AI และดิจิทัลในภาคส่วนควรเพิ่มขึ้นจาก 9% จากงบประมาณไอทีเป็นประมาณ 13.8% ในช่วงเวลาเดียวกัน. 

แม้แต่ในหมู่ผู้ที่ลงทุนแล้ว อุปสรรคต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล (58%) การขาดทักษะทางเทคนิค (56%) และข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน (47%) ก็ยังเป็นอุปสรรค. 

เพื่อให้คุณได้สัมผัสกับศักยภาพของ AI ที่กำเนิดในช่วง Black Friday อย่างปลอดภัย José Miguel ขอแนะนำการดำเนินการทันทีต่อไปนี้:

การป้องกันก่อนการตรวจจับ: เลือกโซลูชันการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เน้นการหลีกเลี่ยงการโจมตี ไม่เพียงแต่การตรวจจับหรือตอบสนองในภายหลัง.

สถาปัตยกรรมที่ปลอดภัย: ใช้ชั้นการป้องกันที่จำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ด้วยการตรวจสอบสิทธิ์หลายปัจจัย การจัดการสิทธิ์ และการแก้ไขสิทธิ์เป็นระยะ.

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง: ใช้ระบบที่ระบุพฤติกรรมผิดปกติและกระตุ้นการตอบสนองอัตโนมัติเมื่อจำเป็น ลดการตรวจจับเหตุการณ์และเวลาบรรเทา.

การชำระเงินที่ได้รับการป้องกัน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าธุรกรรมผ่านเกตเวย์ที่ผ่านการรับรอง ใช้การเข้ารหัสแบบ end-to-end และได้รับการประเมินโดยโซลูชันต่อต้านการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์.

“เมื่อใช้ AI แบบกำเนิดกับการเฝ้าระวัง โครงสร้างทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง และนโยบายการป้องกันที่ชัดเจน การค้าปลีกจะลดความเสี่ยงและได้รับความน่าเชื่อถือจากผู้บริโภค ซึ่งเป็นความแตกต่างที่ชัดเจนในวันที่มียอดขายและความสามารถในการแข่งขันสูง” José Miguel กล่าวสรุป.