ในงานแสดงสินค้าการบรรยายกิจกรรมหนังสือการประชุมบทความและในความเป็นจริงในแวดวงธุรกิจปัจจุบันการนําปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางในโลกธุรกิจ บริษัท และผู้นําจากภาคส่วนต่างๆมีความเชื่อมั่นมากขึ้นว่า AI เป็นสิ่งสําคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันและความเกี่ยวข้องในตลาด.
แต่ในขณะที่หลายบริษัทตระหนักถึงคุณค่าของ AI มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่บูรณาการความเป็นไปได้ที่เกิดจากเทคโนโลยีประเภทนี้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลง สิ่งที่เราเห็นในกรณีส่วนใหญ่คือโครงการนําร่องที่มีผลกระทบต่ําและเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวซึ่งไม่ได้ จับคุณค่าที่แท้จริงที่ AI สามารถนําเสนอได้.
บริษัท มักจะมีธรรมเนียมในการเผชิญกับความแปลกใหม่ทางเทคโนโลยีใด ๆ ที่จะนํามาใช้รูปแบบ “นักบิน-ประเมิน-ขนาด-ครบกําหนด” ของการดําเนินโครงการ และด้วย AI หลายองค์กรในความเป็นจริงดําเนินการทดสอบและนักบินในแผนกและประเภทของกิจกรรมที่แตกต่างกันโดยใช้ตรรกะขั้นตอนเดียวกัน การทดลองเหล่านี้โดยทั่วไปแสวงหาประสิทธิภาพและผลผลิตที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่เฉพาะทําให้พนักงานมีเวลาเหลือในการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น แม้ว่าสิ่งสําคัญความคิดริเริ่มเหล่านี้มักจะถูก จํากัด ไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจและมักจะล้มเหลวในการสร้างมูลค่าตามขนาด.
คําถามที่เกิดขึ้นคือ ทําไมนักบินเหล่านี้จึงไม่พัฒนาไปสู่ความคิดริเริ่มที่เปลี่ยนแปลงในวงกว้าง คําตอบอยู่ที่การขาดแนวทางเชิงกลยุทธ์สําหรับ AI ภายในองค์กร ซึ่งจําเป็นต้องได้รับคําแนะนําจากวิสัยทัศน์ที่ชัดเจน และยั่งยืนโดยความเป็นผู้นํา & IEOT บ่อยครั้งในระดับคณะกรรมการ รวมถึง.
วิธีการก้าวไปสู่การใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์
เพื่อให้ AI ปฏิวัติวงการภายในบริษัทอย่างแท้จริง ผู้บริหารและผู้นําจําเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับบทบาทของเทคโนโลยีนี้ในบริบทของธุรกิจของตน ซึ่งนอกเหนือไปจากการใช้ซอฟต์แวร์ใหม่หรือทําให้งานเฉพาะเป็นอัตโนมัติ มันเป็นเรื่องของการปรับโฉมกระบวนการ ผลิตภัณฑ์ และแม้แต่โมเดลธุรกิจทั้งหมดจากมุมมองของ AI.
การจัดโครงสร้างความเป็นผู้นําสําหรับ AI
หนึ่งในอุปสรรคสําคัญในการ ก การนํา AI มาใช้เชิงกลยุทธ์มากขึ้นคือการขาดความเป็นผู้นําที่มีอํานาจในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง บริษัทที่สร้างความก้าวหน้าให้กับ AI อย่างแท้จริงต้องอาศัยผู้บริหารและคณะกรรมการที่มีอํานาจในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ รองประธานที่ทุ่มเทให้กับข้อมูลและ AI ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและการกํากับดูแลที่มุ่งเน้นนวัตกรรมเป็นตัวอย่างบางส่วนของกรอบการทํางานที่สามารถเร่งการนํา AI มาใช้ในวงกว้าง.
การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมและการฝึกอบรมพนักงาน
AI ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับผู้คนด้วย เพื่อให้ได้รับการยอมรับและบูรณาการอย่างกว้างขวางจําเป็นอย่างยิ่งที่พนักงานจะต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีสามารถส่งผลกระทบต่อกิจวัตรและภาคส่วนของพวกเขาได้อย่างไร การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับพนักงานที่จะรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงและสามารถมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน.
การนํากลยุทธ์ข้อมูลมาใช้อย่างแข็งแกร่ง
AI อาศัยข้อมูลในการทํางานอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงจําเป็นอย่างยิ่งที่บริษัทต่างๆ จะต้องมีกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีโครงสร้างที่ดี ซึ่งรวมถึงการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม บริษัทต่างๆ จําเป็นต้องเตรียมพร้อมในการจัดการกับข้อมูลจํานวนมากและสํารวจการเรียนรู้ของเครื่องและเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่ช่วยให้พวกเขาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าได้.
ตัวอย่างจากบิ๊กเทค
บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่เป็นผู้นําการเปลี่ยนแปลงด้วย AI และทําหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงสําหรับภาคธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Meta ใช้ AI เพื่อทําให้กระบวนการโฆษณาเป็นอัตโนมัติเพิ่มการเข้าถึงและประสิทธิภาพของแคมเปญให้สูงสุด อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Amazon ซึ่งใช้ AI ในทุกจุดของการดําเนินงานตั้งแต่การแนะนําผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการจัดการโลจิสติกส์ กรณีเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI เมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการภายในไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสบการณ์ของลูกค้าและใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ทางการเงิน.
บูรณาการกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์
ในการก้าวข้ามจุดนําร่องสิ่งสําคัญคือความคิดริเริ่มของ AI จะต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ของ บริษัท AI ควรถูกมองว่าเป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ต้องการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเสนอการปรับแต่งแบบเรียลไทม์หรือเพื่อคาดการณ์ปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น AI ควรรวมอยู่ในโครงการสําคัญทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นการวางแผนเชิงกลยุทธ์ขององค์กร.
เพื่อจับคุณค่าของ AI ในวงกว้าง บริษัทต่างๆ จะต้องเอาชนะความท้าทายทั่วไปบางประการ เช่น การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงและความซับซ้อนทางเทคนิค กระบวนการนี้จําเป็นต้องมีการผสมผสานระหว่างความเป็นผู้นําที่มีวิสัยทัศน์ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่จัดลําดับความสําคัญของผลลัพธ์ในระยะยาว.
ดังนั้น การก้าวข้าม point pilots ด้วย AI จึงจําเป็นต้องเปลี่ยนกรอบความคิดและโครงสร้างภายในบริษัทซึ่งไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย เพื่อให้ AI ไม่ใช่แค่ไก่ผ่าน“ จําเป็นที่ผู้นําจะต้องมองว่ามันเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงองค์กรอย่างแท้จริงและยินดีที่จะลงทุนและจินตนาการใหม่เกี่ยวกับการดําเนินงานของพวกเขาอย่างสมบูรณ์.
