เทรนด์เทคโนโลยีที่จะเร่งบราซิลในปี 2569

การเร่งความเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในบริษัทบราซิลในปี 2568 ได้เปลี่ยนแกนของการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยี จากการสำรวจของ AWS พบว่า 9 ล้านบริษัทในประเทศใช้ AI อย่างเป็นระบบแล้ว เพิ่มขึ้น 29% ในเวลาเพียงปีเดียว แต่ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เน้นความสนใจ เทคโนโลยีอื่นๆ ที่มองเห็นได้น้อยกว่าแต่เด็ดขาดจะก้าวหน้าไปคู่ขนานกันและกำหนดเวทีสำหรับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง.

เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อใดจะเป็นแนวโน้มหลักที่ควรครอบงำเทคโนโลยีล้ำสมัยในบราซิลตั้งแต่ปีหน้าเป็นต้นไป เราได้ทำการสำรวจในตลาดระดับประเทศ โดยข้ามข้อมูลแนวโน้มที่ Gartner แมปไว้แล้วด้วยข้อมูลจากกระทรวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ธีมที่ระบุสะท้อนถึงวงจรใหม่ของลำดับความสำคัญ: การบูรณาการมากขึ้น ด้นสดน้อยลง ความปลอดภัยมากขึ้น โฆษณาน้อยลง และควรเป็นแนวทางในการตัดสินใจลงทุนของบริษัทเอกชนและหน่วยงานของรัฐภายในสิ้นทศวรรษนี้.

จากบรรดาการเดิมพันทางเทคโนโลยีที่ประกาศโดยนักวิเคราะห์ระดับโลก มีเพียงเศษเสี้ยวเดียวเท่านั้นที่ยึดติดกับความเป็นจริงของบราซิลได้อย่างแท้จริง ปัจจัยต่างๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐาน กฎระเบียบ วุฒิภาวะทางดิจิทัล และลำดับความสำคัญของภาคส่วนกำหนดสิ่งที่สามารถปรับขนาดได้ในท้องถิ่นอย่างแท้จริง การเลือกต่อไปนี้มุ่งเน้นไปที่แนวโน้มด้วยการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติและผลกระทบโดยตรงต่อความท้าทายและโอกาสของประเทศในอีกสามปีข้างหน้า.

แพลตฟอร์มการพัฒนา AI Native

วิธีที่บริษัทต่างๆ พัฒนาซอฟต์แวร์ในบราซิลกำลังจะได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แพลตฟอร์มดั้งเดิมในปัญญาประดิษฐ์ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันทั้งหมดผ่านภาษาธรรมชาติได้ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วโดยสตาร์ทอัพและ บริษัท ขนาดใหญ่ในประเทศเสนอวิธีโดยตรงในการเอาชนะปัญหาการขาดแคลนนักพัฒนาและเร่งการส่งมอบโซลูชั่นดิจิทัล.

แนวโน้มที่ Gartner ระบุว่าเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์หลักในปีต่อๆ ไป ชี้ให้เห็นถึงสถานการณ์ที่ AI ส่วนใหญ่จะสร้าง เร่ง หรือแก้ไข สำหรับประเทศที่ขาดผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง แต่มีความต้องการสูงสำหรับการแปลงเป็นดิจิทัล การก้าวกระโดดในด้านผลิตภาพอาจมีขนาดใหญ่มาก.

ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะ (RPA/IPA)

การค้นหาประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน การขาดแคลนแรงงานที่มีคุณภาพ และแรงกดดันด้านความสามารถในการปรับขนาดเป็นปัจจัยหลักที่นำไปสู่การทำให้กระบวนการอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในบราซิล ในปีนี้เทคโนโลยีได้ก้าวกระโดดอย่างมีคุณภาพ: โมเดลคลาสสิกของหุ่นยนต์อัตโนมัติ (RPA) ซึ่งก่อนหน้านี้จำกัดเฉพาะกระแสคงที่และงานที่ซ้ำซากจำเจ ถูกรวมเข้ากับทรัพยากรปัญญาประดิษฐ์ ทำให้เกิดสิ่งที่ตลาดเรียกว่า IPA แล้ว หรือระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะ แนวคิดนี้นอกเหนือไปจากการคลิกบอท: ระบบเหล่านี้เป็นระบบที่อ่านเอกสาร ตีความคำสั่งในภาษาธรรมชาติ ตัดสินใจตามการเรียนรู้ของเครื่อง และดำเนินการแบบบูรณาการระหว่างแพลตฟอร์ม.

การเคลื่อนไหวนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ได้มาถึงระดับใหม่ด้วยการรวม AI แบบกำเนิดเข้ากับเครื่องมืออัตโนมัติ และสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นสิทธิพิเศษของธนาคารขนาดใหญ่และบริษัทข้ามชาติได้เข้าถึงบริษัทขนาดกลางได้ ต้องขอบคุณการแพร่กระจายของโซลูชัน SaaS แพลตฟอร์มรหัสต่ำ และผู้จัดระบบระบบคลาวด์อัตโนมัติ.

แพลตฟอร์มความปลอดภัยสำหรับ AI + การคาดการณ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์

แนวคิดเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่คาดการณ์ได้ ซึ่ง Gartner แมปไว้แล้วว่าเป็นแนวโน้มเชิงกลยุทธ์ สันนิษฐานว่าทัศนคติที่เปลี่ยนไป แทนที่จะตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลังจากเกิดขึ้น บริษัทต่างๆ เริ่มดำเนินการล่วงหน้า โดยใช้การคาดการณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และอัลกอริธึมการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อบล็อกภัยคุกคามก่อนที่จะส่งผลกระทบ.

ในบราซิล แนวทางนี้ยังใหม่อยู่ เช่นเดียวกับการใช้โครงสร้างของตัวแทน AI ที่อุทิศให้กับการรักษาความปลอดภัยดิจิทัล บริษัทส่วนใหญ่ยังคงทำงานด้วยเครื่องมือเชิงโต้ตอบ โดยอิงตามลายเซ็นและกฎคงที่ แต่ความเป็นจริงนี้เริ่มเปลี่ยนแปลง โดยส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากภาคการเงิน โทรคมนาคม และค้าปลีก ซึ่งโครงการแรกที่มีสถาปัตยกรรมเชิงคาดการณ์ได้แสดงให้เห็นแล้วว่าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในการลดเวลาตอบสนองและลดความเสี่ยงที่ซับซ้อน.

คลาวด์คอมพิวติ้งและอธิปไตยของข้อมูล: คลาวด์เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์

จากข้อมูลของ Panorama Cloud 2025 การสำรวจที่ดำเนินการโดย TOTVS ร่วมกับ H2R Advanced Pesquisas, 771TP3 T ของบริษัทบราซิลได้ใช้บริการคลาวด์แบบวันต่อวันแล้ว และ 61% ได้นำคลาวด์มาใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก โดยมีระบบ ข้อมูล และแอปพลิเคชันที่ทำงานโดยตรงในสภาพแวดล้อมคลาวด์ และไม่ใช่แค่เพื่อรองรับเซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่เท่านั้น.

แนวโน้มที่การ์ตเนอร์แมปเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในปีต่อๆ ไป สะท้อนถึงการเคลื่อนไหวทั่วโลกเพื่อตอบสนองต่อความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ กฎหมายนอกอาณาเขต และข้อพิพาทเกี่ยวกับเอกราชทางเทคโนโลยี.

ในบราซิล เหตุการณ์สำคัญของการผันแปรนี้คือการสร้างเมฆของรัฐบาลอธิปไตย ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานอย่างเป็นทางการที่เปิดตัวโดยรัฐบาลกลางเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว ดำเนินการโดยบริษัทของรัฐ เช่น Serpro และ Dataprev โดยมีศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่ในประเทศ มีระบบการบริหารรัฐกิจที่ละเอียดอ่อน และเชื่อมต่อหน่วยงานมากกว่า 250 แห่งแล้ว.

สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัย (Lakehouse + Data Mesh)

การระเบิดของปริมาณข้อมูลในบริษัทบราซิล เพิ่มความกดดันด้านความคล่องตัวและคุณภาพการวิเคราะห์ ได้เร่งการนำสถาปัตยกรรมใหม่มาใช้ซึ่งสามารถทำลายรูปแบบการจัดเก็บและการใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิมได้ สองแนวทางเหล่านี้ Data Lakehouse และ Data Mesh ได้รับความสนใจในองค์กรที่ประสบปัญหากับไซโล ข้อมูลซ้ำซ้อน และความช้าในการส่งข้อมูลเชิงลึก.

แนวโน้มนี้ยังอยู่ในเรดาร์ของ Gartner ซึ่งชี้ไปที่ Lakehouse ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิวัฒนาการตามธรรมชาติของแพลตฟอร์มข้อมูลและตาข่ายข้อมูลเป็นหนึ่งในแนวทางขององค์กรที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการปรับขนาดการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ.

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และปัญญาในการตัดสินใจ

การตัดสินใจตามข้อมูลที่อัปเดต เมื่อข้อเท็จจริงเกิดขึ้น จะไม่เป็นประโยชน์ในการแข่งขันอีกต่อไปในการเป็นข้อกำหนดด้านการปฏิบัติงานในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน การค้าปลีก และการขนส่ง.

No Brasil, bancos usam análises em tempo real para barrar fraudes em milissegundos, empresas de e-commerce ajustam ofertas conforme o comportamento de navegação, e operadoras de telecom monitoram anomalias na rede com respostas automatizadas.

แต่การเคลื่อนไหวไม่หยุดในเวลาจริง ขั้นตอนต่อไปคือการนำข้อมูลการตัดสินใจที่เรียกว่าข่าวกรองการตัดสินใจ (Decision Intelligence) ซึ่งจัดโครงสร้างการตัดสินใจจากแบบจำลองการวิเคราะห์ กฎทางธุรกิจ และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งมักจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ Gartner ระบุว่าการตัดสินใจเป็นข่าวกรองเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่เกี่ยวข้องมากที่สุดภายในปี 2569.

โมเดลภาษาเฉพาะโดเมน (DSLMs)

ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป บริษัทบราซิลเริ่มรับรู้ถึงข้อจำกัดที่สำคัญในรูปแบบภาษาทั่วไป: พวกเขาตอบสนองได้ดีต่องานกว้างๆ แต่ล้มเหลวเมื่อบริบทต้องการความรู้ด้านเทคนิค คำศัพท์เฉพาะทาง หรือความแตกต่างด้านกฎระเบียบ ณ จุดนี้เองที่โมเดลภาษาเฉพาะโดเมนหรือ DSLM – โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมหรือปรับด้วยข้อมูลจากภาคส่วนต่างๆ เช่น กฎหมาย การเงิน สุขภาพ หรือการค้าปลีก มีความเกี่ยวข้อง.

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 แอปพลิเคชัน AI แบบสร้างองค์กรส่วนใหญ่จะอิงตามโมเดลเฉพาะโดเมน ไม่ใช่ LLM ทั่วไป ในบราซิล การเคลื่อนไหวนี้ได้รับการเสริมด้วยปัจจัยสองประการ: ความจำเป็นในการดำเนินการในภาษาโปรตุเกสด้วยความแม่นยำและความพยายามในการรักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในขอบเขตของบริษัท การสร้าง DSLM จึงเป็นขั้นตอนที่เป็นธรรมชาติในความเป็นมืออาชีพของ AI ขององค์กร และกลยุทธ์การสร้างความแตกต่างที่แท้จริงในตลาดที่อิ่มตัวมากขึ้นด้วยโซลูชันทั่วไป.

การเชื่อมต่อ: รากฐานที่มองไม่เห็นของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

ไม่มีแนวโน้มทางเทคโนโลยีใดที่คงอยู่ได้หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ รวดเร็ว และกระจาย ในปีนี้ บราซิลได้ก้าวหน้าอย่างมากในเรื่องนี้ มีเทศบาลมากกว่า 1,500 แห่งที่มีความครอบคลุม 5G ที่ใช้งานอยู่ และประมาณ 70% ของประชากรสามารถเข้าถึงเครือข่ายมือถือรุ่นใหม่ได้ตามข้อมูลของ Anatel ในเวลาเดียวกัน จำนวนการเชื่อมต่อใยแก้วนำแสงเกิน 45 ล้านครั้ง ทำให้ประเทศเป็นผู้นำด้านบรอดแบนด์คงที่ในละตินอเมริกา เครือข่ายการเชื่อมต่อใหม่นี้ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้: AI แบบเรียลไทม์, เซ็นเซอร์ในภาคสนาม, การประมวลผลแบบขอบ, การสตรีมความละเอียดสูงและการทำงานดิจิทัลนอกศูนย์ขนาดใหญ่.

ประเทศยังคงเผชิญกับความท้าทายในพื้นที่ชนบทและรอบนอกเมือง แต่โครงสร้างพื้นฐานที่จัดตั้งขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมาได้เปลี่ยนระดับ และได้เตรียมภูมิประเทศสำหรับการก้าวกระโดดของการแปลงเป็นดิจิทัลในครั้งต่อไป.

แนวโน้มเหล่านี้บอกอะไรเกี่ยวกับอนาคต?

มากกว่าการชี้ให้เห็นเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มดี ชุดของแนวโน้มทั้งสิบนี้เผยให้เห็นรูปแบบที่ชัดเจน: บราซิลกำลังเข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของวุฒิภาวะทางดิจิทัล ซึ่งประสิทธิภาพ เอกราช การกำกับดูแล และความน่าเชื่อถือ แทนที่ด้นสด การพึ่งพาอาศัยกัน และโฆษณาที่ว่างเปล่า AI ยังคงอยู่ในศูนย์กลาง แต่หยุดทำงานด้วยตัวเอง ได้ตัวถังโดยการรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างดี เครือข่ายที่คล่องตัวมากขึ้น สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่น และสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ภายใต้การควบคุม.

ในอีกสามปีข้างหน้า เลเยอร์เหล่านี้จะมองเห็นได้น้อยลง แต่การจัดโครงสร้าง ซึ่งจะแยกองค์กรที่เติบโตอย่างยั่งยืนจากองค์กรที่ยึดติดกับแฟชั่นเท่านั้น และในภูมิประเทศนี้เองที่บทบาทของเทคโนโลยีไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นเครื่องมือสนับสนุน แต่เป็นแกนของการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในบราซิล.