โอ้ Gartner, Inc.. ประกาศการคาดการณ์หลัก ข้อมูลและการวิเคราะห์ (D&A) สำหรับปี 2568 และปีต่อ ๆ ไป ไฮไลท์สำคัญ ได้แก่ การตัดสินใจทางธุรกิจครึ่งหนึ่งจะได้รับการปรับปรุงหรืออัตโนมัติโดยเอージェนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI); การรู้หนังสือด้าน AI ในฝ่ายบริหารจะผลักดันให้เกิดผลการดำเนินงานทางการเงินที่ดีกว่า; และความล้มเหลวอย่างร้ายแรงในการจัดการข้อมูลสังเคราะห์จะสร้างความเสี่ยงต่อการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ ความแม่นยำของโมเดล และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เกือบทุกอย่างในวันนี้ – ตั้งแต่การทำงานไปจนถึงการตัดสินใจ – ได้รับอิทธิพลโดยตรงหรือโดยอ้อมจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่ AI เองไม่ได้สร้างมูลค่า – ปัญญาประดิษฐ์ต้องเชื่อมโยงอย่างแน่นแฟ้นกับข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล "การกำกับดูแลเพื่อให้สามารถตัดสินใจและดำเนินการอย่างชาญฉลาดและปรับตัวได้ทั่วทั้งองค์กร" เขากล่าว แคร์ลี ไอโดนีรองประธาน นักวิเคราะห์ของ Gartner
บริษัท Gartner แนะนำให้บริษัทต่างๆ ใช้หลักการเชิงกลยุทธ์ต่อไปนี้ เพื่อเป็นแนวทางในการวางแผนในอีก 2-3 ปีข้างหน้า
ภายในปี 2027 การตัดสินใจทางธุรกิจ 50% จะได้รับการปรับปรุงหรืออัตโนมัติโดยตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เพื่อความชาญฉลาดในการตัดสินใจ
ความฉลาดในการตัดสินใจรวม ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างกระบวนการตัดสินใจที่สนับสนุนและอัตโนมัติการตัดสินใจที่ซับซ้อน เอージェนต์ AI พัฒนาขั้นตอนนี้โดยจัดการกับความซับซ้อน การวิเคราะห์ และการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ Gartner แนะนำให้ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้เสียทางธุรกิจเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของการตัดสินใจสำคัญเพื่อความสำเร็จของบริษัท และการตัดสินใจที่อาจได้รับประโยชน์จากการนำไปใช้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น วิเคราะห์ข้อมูล Please provide the context of "e IA." Knowing what "e IA" refers to is crucial for a proper translation to Thai.
ตัวแทน AI สำหรับปัญญาในการตัดสินใจไม่ใช่ยาแก้ทุกอย่าง และไม่ใช่สิ่งที่ไร้ข้อผิดพลาด" อิดอยน์กล่าว "ควรใช้ร่วมกับการกำกับดูแลและการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ การตัดสินใจของมนุษย์ยังต้องการความรู้ที่เหมาะสม รวมทั้งความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์"
จนถึงปี 2570 บริษัทใดที่เน้นการรู้หนังสือด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับผู้บริหาร จะมีผลการดำเนินงานทางการเงินสูงกว่า 20% เมื่อเทียบกับบริษัทที่ไม่ทำ
เพื่อปลดล็อกศักยภาพทางธุรกิจของปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด จำเป็นต้องพัฒนาความรู้ความเข้าใจด้านปัญญาประดิษฐ์ให้กับผู้บริหาร พวกเขาควรได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโอกาส ความเสี่ยง และต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและพร้อมรับอนาคต ซึ่งจะเร่งผลลัพธ์ขององค์กร Gartner แนะนำให้ผู้นำฝ่ายพัฒนาและจัดหา (D&A) นำเสนอโปรแกรมการพัฒนาเชิงประสบการณ์สำหรับผู้บริหาร เช่น การพัฒนาต้นแบบเฉพาะโดเมน เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นรูปธรรม นี่จะนำไปสู่การลงทุนในทรัพยากรปัญญาประดิษฐ์ที่มากขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น
ภายในปี 2027 ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล 60% จะเผชิญกับความล้มเหลวอย่างร้ายแรงในการจัดการข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งจะคุกคามการกำกับดูแล AI ความแม่นยำของแบบจำลอง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ในการฝึกอบรมแบบจำลอง AI เป็นสิ่งที่ There isn't enough context to translate "estratégia essencial" accurately. Please provide the full sentence or paragraph containing this phrase. Knowing the surrounding text will help determine the best and most natural translation to Thai. เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการรับประกันว่าข้อมูลสังเคราะห์จะแสดงสถานการณ์ในโลกแห่งความจริงอย่างถูกต้อง มีขนาดเหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น และสามารถเชื่อมต่อเข้ากับ ท่อส่ง ระบบข้อมูลที่มีอยู่
เพื่อจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้ บริษัทจำเป็นต้องมีการจัดการข้อมูลเมตาที่ดี ไอโดน กล่าวว่า “ข้อมูลเมตาให้บริบท เส้นทาง และการกำกับดูแลที่จำเป็นในการติดตาม ตรวจสอบ และจัดการข้อมูลสังเคราะห์อย่างรับผิดชอบ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความแม่นยำของระบบปัญญาประดิษฐ์และปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ”
ภายในปี 2028 พนักงานขับเคลื่อน GenAI จำนวน 30% คนที่ก้าวสู่การผลิตจำนวนมาก จะถูกสร้างขึ้นภายในองค์กร แทนที่จะนำเข้าจากแอปพลิเคชันสำเร็จรูป เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มการควบคุม
การสร้างแบบจำลอง ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ภายในมีคุณสมบัติความยืดหยุ่น การควบคุม และมูลค่าระยะยาวที่เครื่องมือสำเร็จรูปหลายๆ ตัวไม่สามารถเทียบเท่าได้ เมื่อทรัพยากรภายในเพิ่มขึ้น Gartner แนะนำให้บริษัทนำโครงสร้างที่ชัดเจนมาใช้สำหรับการตัดสินใจในการสร้าง The word "versus" in Portuguese translates to "ต่อ" or "เทียบกับ" in Thai. The best choice depends on the context. การซื้อ ควรคำนึงถึงต้นทุน เวลาในการเปิดตัวในตลาด ทักษะที่มีอยู่ ทรัพยากรการบูรณาการ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความเสี่ยง
จนถึงปี 2027 บริษัทที่ให้ความสำคัญกับความหมายในข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI จะเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลอง GenAI ของตนได้มากถึง 80% และลดต้นทุนได้มากถึง 60%
คุณภาพของความหมายที่ไม่ดีใน GenAI นำไปสู่การหลอกลวงมากขึ้น, มากกว่า โทเค็น จำเป็นและมีต้นทุนสูงขึ้น บริษัทที่ปรับทบทวนการจัดการข้อมูลเพื่อมุ่งเน้นที่ข้อมูลเมตาแอคทีฟ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของแบบจำลอง มีมากขึ้น ข้อมูลพร้อมสำหรับ AI ช่วยลดต้นทุนการคำนวณ ตามที่ Gartner ระบุ ทำให้เอเจนต์ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้การตัดสินใจในองค์กรมีความฉลาดและรวดเร็วขึ้น
ถึงปี 2029 คณะกรรมการบริหารระดับโลก 10% แห่ง จะใช้แนวทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อท้าทายการตัดสินใจของผู้บริหารที่สำคัญต่อธุรกิจของตน
เมื่อ AI ถูกนำเข้าสู่กลยุทธ์ของคณะกรรมการ ความต้องการ การกำกับดูแลข้อมูลความชัดเจนด้านกฎระเบียบและการจัดการชื่อเสียงจะเพิ่มมากขึ้น Gartner แนะนำให้คณะกรรมการกำหนดขอบเขตของการมีส่วนร่วมของปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจ และกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนเกี่ยวกับการกำกับดูแล ความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ AI ในฐานะที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ได้ในขณะที่รักษาความไว้วางใจและการควบคุมไว้
ลูกค้า Gartner สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่พยากรณ์ปี 2568: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI จะปฏิวัติการตัดสินใจ"e" in Portuguese translates to "และ" (læa) in Thai. However, "e" in isolation is essentially a conjunction (and). More context is needed to provide a complete translation.พยากรณ์ปี 2568: ผู้ให้บริการด้านการเงินต้องปรับตัวเข้ากับ AI เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือข้อมูลเพิ่มเติมมีอยู่ในเว็บセミナーฟรีของ Gartnerการคาดการณ์ด้านข้อมูลและการวิเคราะห์อันดับต้นๆ ของ Gartner สำหรับปี 2568“
