พฤติกรรมผู้บริโภคกําลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ความนิยมของสมาร์ทโฟน ผู้ช่วยเช่น ChatGPT, Perplexity และ Gemini มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการวิจัยการเปรียบเทียบและการตัดสินใจซื้อและในหลาย ๆ กรณีกลายเป็นจุดติดต่อแรกระหว่างแบรนด์และผู้ใช้ อย่างไรก็ตามแทบไม่มีสิ่งใดปรากฏชัดเจนในเมตริกของ Google Analytics 4 เทคโฟร์ยู, หน่วยงานประสิทธิภาพดิจิตอล, ช่องว่างนี้สร้างความท้าทายที่สําคัญสําหรับ บริษัท ที่อาศัยการระบุแหล่งที่มาที่ถูกต้องในการเติบโต.
การเปลี่ยนแปลงในนิสัยผู้ใช้ได้รับการยืนยันจากการคาดการณ์ของ Gartner ซึ่งบ่งชี้ถึงการลดลงมากถึง 25 เปอร์เซ็นต์ในการใช้แอปพลิเคชันภายในปี 2570 ในขณะที่ผู้ช่วย AI มีบทบาทนําในเส้นทางการค้นหายุติการเป็นเพจและกลายเป็นบทสนทนาซึ่งกําหนดเส้นทางไปยังเว็บไซต์ใหม่และต้องใช้วิธีการใหม่ในการอ่านและจัดหมวดหมู่การรับส่งข้อมูล วันนี้การเข้าถึงที่เกิดจากการโต้ตอบกับ AI ปรากฏเป็นข้อมูลอ้างอิงและไม่ได้ตั้งค่าปิดบังผลกระทบที่แท้จริงของระบบนิเวศใหม่นี้.
สําหรับ TEC4U การปฏิบัติต่อปริมาณนี้เป็นสัญญาณรบกวนทางสถิติทําให้เกิดมุมมองที่บิดเบี้ยวของช่องทางการเข้าซื้อกิจการ โดยการไม่ระบุแหล่งที่มาที่แน่นอนของผู้ใช้ บริษัทต่างๆ ไม่สามารถเข้าใจว่าช่องทางใดสร้างรายได้จริงและควรลงทุนที่ไหน การมองไม่เห็นของผู้ช่วย AI ใน GA4 ทําให้เกิดโซนสีเทาที่กระทบต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ การคาดการณ์ และกลยุทธ์สื่อ.
Melissa Pio ซีอีโอของ TEC4U กล่าวว่าการขาดการมองเห็นการรับส่งข้อมูลที่เกิดจาก AI อาจกลายเป็นหนึ่งในความเจ็บปวดที่ใหญ่ที่สุดของการตลาดสมัยใหม่“เรากําลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในพฤติกรรมผู้บริโภคตั้งแต่มือถือ วันนี้หลายคนค้นพบผลิตภัณฑ์บริการและการเปรียบเทียบภายในการสนทนากับ AI หาก บริษัท ไม่สามารถวัดสิ่งนี้ได้พวกเขาจะตัดสินใจด้วยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์” Melissa อธิบาย.
ผู้บริหารให้เหตุผลว่าขั้นตอนแรกคือการรับรู้ผู้ช่วย AI เป็นช่องทางใน GA4 และไม่ใช่ความผิดปกติหรือการเบี่ยงเบนของการจําแนกประเภท สิ่งนี้จําเป็นต้องสร้างกลุ่มช่องที่กําหนดเองกําหนดกฎเฉพาะเพื่อระบุรูปแบบแหล่งที่มาและกําหนดเกณฑ์เพื่อแยกความแตกต่างการเข้าถึงที่มาจาก ChatGPT, ความฉงนสนเท่ห์, ราศีเมถุนและระบบการสนทนาอื่น ๆ ตาม Melissa การเปลี่ยนแปลงเป็นโครงสร้าง“ไม่มีช่องเฉพาะการรับส่งข้อมูล AI จะหายไปภายในหมวดหมู่ทั่วไปและป้องกันการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ” เขากล่าว.
สถานการณ์มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากพ่อมดหลายคนใช้เบราว์เซอร์ภายในหรือสภาพแวดล้อมการเรนเดอร์ของตัวเองซึ่งเปลี่ยนวิธีการตีถึง GA4 สิ่งนี้จะเพิ่มอุบัติการณ์ของบันทึกที่ไม่ถูกต้องและต้องมีการวิเคราะห์เสริมเช่นการระบุจุดสูงสุดของการเข้าชมที่ผิดปกติรูปแบบการมีส่วนร่วมและพฤติกรรมหลังการคลิก TEC4U ใช้วิธีการที่รวมการอ่านทางเทคนิคและพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อชี้แจงที่มาเหล่านี้แล้ว.
สําหรับ Melissa ความเร่งด่วนของวาระการประชุมเป็นที่ประจักษ์ “ChatGPT เป็นช่องทางอยู่แล้ว ความฉงนสนเท่ห์เป็นช่องทางอยู่แล้ว แต่พวกเขายังคงมองไม่เห็นสําหรับ บริษัท ส่วนใหญ่เมื่อเราสามารถวัดผลกระทบที่แท้จริงเราจะทําให้พื้นที่สําหรับกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นมากสอดคล้องกับพฤติกรรมผู้บริโภคในปัจจุบัน” ซีอีโอกล่าว.
การคาดการณ์ในปีต่อๆ ไปคือการค้นหาการสนทนาจะกลายเป็นจุดเริ่มต้นหลักของการเดินทางดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ การศึกษา บริการทางการเงิน และ B2B ความเชื่อมั่นของผู้ใช้ต่อการตอบสนองของ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว และด้วยเหตุนี้ ความต้องการตัวชี้วัดที่สามารถปฏิบัติตามตรรกะการนําทางใหม่นี้ก็เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน.
Melissa ตอกย้ําว่าโซลูชันไม่ใช่แค่ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัฒนธรรมด้วย “การตลาดจําเป็นต้องเข้าใจว่าเรากําลังเข้าสู่ยุคแห่งการค้นพบที่ได้รับความช่วยเหลือ ผู้บริโภคไม่ได้เรียกดูอีกต่อไปเขากําลังถาม และผู้ที่ตอบสนองมากขึ้นเป็นผู้ช่วย AI หากเราไม่ปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงนี้เราจะสูญเสียความสามารถในการแข่งขัน” เขาอธิบาย.
เพื่อสนับสนุน บริษัท ในสถานการณ์ใหม่นี้ TEC4U ได้พัฒนาวิธีการแดชบอร์ดและรูทีนการวิเคราะห์เฉพาะสําหรับการรับส่งข้อมูลที่สร้างโดย AI ซึ่งรวมถึงการสร้างแบบจําลองการจัดกลุ่มของตัวเองการอ่านพฤติกรรมของเซสชันและการตรวจสอบข้ามระหว่างผู้ช่วยที่แตกต่างกัน หน่วยงานระบุว่าการวัดที่มาอย่างถูกต้องจะเป็นหนึ่งในความแตกต่างทางการแข่งขันที่ใหญ่ที่สุดในปี 2568 และ 2569.
ความก้าวหน้าของ AI สนทนาในฐานะเกตเวย์ผู้บริโภคไม่สามารถย้อนกลับได้และเติบโตขึ้นทุกเดือนความท้าทายในตอนนี้คือการทําให้แน่ใจว่าข้อมูลจะตามทันการเปลี่ยนแปลงนี้ “คําถามไม่ใช่ว่าผู้ช่วย AI ส่งผลกระทบต่อการเข้าชมและการขายหรือไม่คําถามคือเมื่อใดที่ บริษัท จะเริ่มวัดผลกระทบนี้อย่างถูกต้อง” Melissa สรุป.
