ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่คําสัญญาที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรวิชาชีพที่แยกกันไม่ออกอีกต่อไปไม่ว่าจะในด้านการบริการลูกค้าการจัดการข้อมูลหรือประสบการณ์ของผู้บริโภค AI จะไม่ทําหน้าที่สนับสนุนอีกต่อไปแต่เป็นเกียร์กลางของกระบวนการ ตามที่ Gartner กล่าว ภายในปี 2569 บริษัทมากกว่า 80% จะใช้รูปแบบการเขียนโปรแกรมของแอปพลิเคชันของ generative AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตซึ่งเป็นความเคลื่อนไหวที่เร่งการรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับการดําเนินงานขั้นสุดท้าย.
ในทางปฏิบัติสิ่งนี้กําลังเริ่มเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับบริการและผลิตภัณฑ์แล้ว ผู้ใช้สามารถเลือกอสังหาริมทรัพย์สําหรับการเช่าได้โดยตรงผ่าน WhatsApp รับรูปภาพวิดีโอเสียงอธิบายและเอกสาร PDF ในประสบการณ์เสมือนจริงเดียว ในด้านองค์กรคลินิกสุขภาพสามารถฝึกอบรมตัวแทน AI ด้วยคํารับรองของผู้ป่วยทําให้วิดีโอพร้อมใช้งานก่อนและหลังขั้นตอนหรือแม้แต่แนบการนําเสนอเชิงพาณิชย์ที่สมบูรณ์.
อย่างไรก็ตาม ไดนามิกนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ AI สามารถเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่อย่างลื่นไหล และเมื่อถึงจุดนี้เองที่นวัตกรรมที่อธิบายว่าเป็นตัวแยกน้ําแบบ “” ก็เกิดขึ้น IRRAH Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม GPT Maker ได้ประกาศเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นมาตรฐานการบูรณาการที่ช่วยลดความซับซ้อนและขยายการสื่อสารระหว่างตัวแทน AI และซอฟต์แวร์ระดับองค์กร.
“ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันเป็นหนึ่งในอัปเดตที่สําคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของเรา MCP ทําให้สามารถเชื่อมต่อปัญญาประดิษฐ์กับ CRM, ERP, แพลตฟอร์มการปฏิบัติตามและอื่น ๆ ได้โดยไม่มีแรงเสียดทานหมายความว่าการบูรณาการเกิดขึ้นอย่างลื่นไหลเรียบง่ายและไม่มีอุปสรรคทางเทคนิคหรือระบบราชการ เรากําลังมอบอํานาจให้บริษัทต่างๆ ในการปรับขนาดระบบอัตโนมัติของตนด้วยเสรีภาพโดยรวม” Jenifer Calvi หัวหน้าฝ่ายธุรกิจของ GPT Maker กล่าว.
การปรับปรุงไม่เพียงขยายความเข้ากันได้กับระบบและแพลตฟอร์มมากกว่า 8,000 ระบบ แต่ยังช่วยลดความจําเป็นในการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนทําให้การรวมระบบสามารถเข้าถึงได้โดย บริษัท ที่มีขนาดแตกต่างกัน ในบรรดาคุณสมบัติที่นําเสนอคือแดชบอร์ดที่ออกแบบใหม่พร้อมตัวบ่งชี้ที่กําหนดเองการสนับสนุนมัลติมีเดียสําหรับการฝึกอบรมตัวแทน (พร้อมวิดีโอเสียงและเอกสาร) และฟังก์ชันการค้นหาอัจฉริยะซึ่งช่วยให้คําตอบถูกต้องและมีบริบทมากขึ้น.
“นอกจากนี้ MCP ยังมีความเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบการโทรก่อนหน้านี้ซึ่งหมายความว่าตัวแทนสามารถเรียนรู้จากการสนทนาในอดีตระบุรูปแบบและปรับปรุงการโต้ตอบของ” ในอนาคตเพิ่มเจนนิเฟอร์คาลวี.
ผลกระทบในทางปฏิบัติสามารถเห็นได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม: ความสัมพันธ์กับลูกค้า การบูรณาการกับเครื่องมือ เช่น Hubspot, RD Station และ Pipedrive; การสนับสนุนทางเทคนิคผ่าน Zendesk และ Intercom; และโฟลว์อัตโนมัติ เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Make, N8N และ Zapier เพื่อขจัดงานที่ซ้ําซ้อน.
มากกว่าการอัพเกรดเทคโนโลยี MCP ตอบสนองต่อความท้าทายเชิงกลยุทธ์ในตลาดที่เฟื่องฟู จากข้อมูลของ Grand View Research อุตสาหกรรมตัวแทน AI คาดว่าจะสูงถึง 50.31 พันล้าน US$ ภายในปี 2573 ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตต่อปีเกิน 45% สําหรับผู้เชี่ยวชาญโปรโตคอลทั่วไปเช่น MCP มีความสําคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความก้าวหน้านี้.
“อนาคตของ AI ไม่เพียง แต่ในการตอบคําถามเท่านั้น แต่ยังดําเนินการอย่างชาญฉลาดภายใต้บริบทของ บริษัท ที่เชื่อมต่อกับระบบที่พวกเขาใช้อยู่แล้วในแต่ละวันการเปลี่ยนแปลงนี้เองที่ MCP เร่งความเร็ว” หัวหน้าฝ่ายธุรกิจของ GPT Maker กล่าว.
IRRAH Tech ซึ่งตั้งอยู่ใน Parana และนําเสนอในกว่า 70 ประเทศเดิมพันว่าการกําหนดมาตรฐานของการผสานรวมสามารถเปลี่ยนตัวแทน AI ให้เป็นผู้มีบทบาทหลักในการผลิตขององค์กรทําให้พวกเขาใกล้ชิดกับสิ่งที่ตอนนี้สรุปว่าเป็นมาตรฐานใหม่ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล “เรากําลังพูดถึงการหลอมรวมระหว่างผู้คนกระบวนการและเครื่องจักรอัจฉริยะ” สรุป Jenifer Calvi.

