超自动化未来展望：新兴趋势与商业影响

Hyperautomation ไม่ได้เป็นเพียงคําสัญญาว่าจะกลายเป็นความต้องการในการแข่งขันในบริษัทที่ต้องการพัฒนาอย่างรวดเร็วในโลกดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น ในอาชีพของฉันในฐานะผู้บริหารด้านเทคโนโลยี ฉันได้ติดตามอย่างใกล้ชิดว่า Hyperautomation ออกจากขั้นตอนการสํารวจเพื่อรวบรวมตัวเองเป็นกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงและ กลยุทธ์ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้สําหรับธุรกิจ.

ตามคําจํากัดความ hyperautomation รวม RPA (Robotic Process Automation) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) iPaaS (แพลตฟอร์มบูรณาการเป็นบริการ) และเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่อื่น ๆ เพื่อทําให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ แต่นอกเหนือจากคําจํากัดความแล้วคุณค่าที่แท้จริงของ hyperautomation อยู่ที่ความสามารถในการรวมผู้คนกระบวนการและข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างลื่นไหลและชาญฉลาดซึ่งเป็นสิ่งที่ก่อนหน้านี้ จํากัด เฉพาะไซโลเทคโนโลยี.

ปัจจุบันมีโซลูชันที่นอกเหนือไปจาก RPA แบบดั้งเดิม เช่น ระบบอัตโนมัติ ITSM ระบบอัตโนมัติของ Help Desk ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจการผสานรวมกับระบบเดิมผ่าน API หรือ UI และการรวมตัวของ AI เชิงกําเนิด ซึ่งช่วยให้ระบบอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์การตัดสินใจตามบริบทและการปรับตัวที่มากขึ้น.

แนวโน้มที่กําหนดอนาคต

AI เชิงสร้างสรรค์และระบบอัตโนมัติด้านการรับรู้: ด้วยวิวัฒนาการของ LLM (Large Scale Language Models) เช่นที่ขับเคลื่อน ChatGPT เราได้เข้าสู่ยุคของระบบอัตโนมัติด้านการรับรู้แล้ว ตอนนี้ หุ่นยนต์ไม่เพียงแต่ทํางานซ้ําๆ เท่านั้น แต่ยังเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติ ตอบสนองต่อลูกค้าใน วิธีตามบริบทและตัดสินใจตามตัวแปรที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์.

เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถนําไปใช้ได้ เช่น ในกระบวนการคัดแยกการโทรอัตโนมัติ การบริการลูกค้าทางอีเมล และระบบอัตโนมัติในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งการอ่านและการตีความเอกสารในภาษาธรรมชาติเป็นพื้นฐาน.

ระบบอัตโนมัติเชิงรุกด้วย AIOps: ในด้านการจัดการด้านไอที AIOps กําลังกําหนดวิธีการดําเนินงานของทีมใหม่ เครื่องมือที่สามารถระบุรูปแบบที่ผิดปกติการทํานายความล้มเหลวและการเริ่มต้นการแก้ไขอัตโนมัติกําลังเปลี่ยนตรรกะของการดําเนินการจากปฏิกิริยาเป็นเชิงรุก ระบบอัตโนมัติรีสตาร์ทบริการช่วยให้สามารถปล่อยพื้นที่ดิสก์รีเซ็ตรหัสผ่านและงานสําคัญอื่น ๆ ทั้งหมดถูกจัดเตรียมโดยแบบจําลองการคาดการณ์.

นักพัฒนาพลเมืองและการทําให้ระบบอัตโนมัติเป็นประชาธิปไตย: อินเตอร์เฟซรหัสต่ํา/ไม่มีรหัสเป็นอีกหนึ่งแนวโน้มที่รวมเข้าด้วยกัน โดยการเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานจากพื้นที่ธุรกิจด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่ายเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติของตนเองเป็นไปได้ที่จะเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลโดยไม่ต้องพึ่งพาเฉพาะงานในมือด้านไอที การเคลื่อนไหวของ “ระบบอัตโนมัติของพลเมือง” นี้ให้ความปลอดภัยและการกํากับดูแลในขณะที่พื้นที่ได้รับความคล่องตัวและตัวเอก.

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นคันโยก ESG: แนวโน้มที่ชัดเจนน้อยกว่าแต่มีความสําคัญเท่าเทียมกันคือบทบาทของไฮเปอร์ออโตเมชั่นในเป้าหมาย ESG (สิ่งแวดล้อมสังคมและการกํากับดูแล) กระบวนการอัตโนมัติช่วยลดการใช้กระดาษได้อย่างมากปรับปรุงการควบคุมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในกระบวนการกํากับดูแลซึ่งมีส่วนโดยตรงต่อเสาหลักของความยั่งยืนและการปฏิบัติตามข้อกําหนด.

ผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจ: ประสิทธิภาพ ขนาด และนวัตกรรม

ผลกระทบของไฮเปอร์ออโตเมชั่นต่อธุรกิจสามารถวัดได้ในสามมิติพื้นฐาน:

运营效率: การลดต้นทุนและการทํางานซ้ําตลอดจนเพิ่มผลผลิต เวลาดําเนินการของกระบวนการภายในหลังจากการนําระบบอัตโนมัติไปใช้กับ AI และ RPA แบบรวมสามารถลดลงได้ถึง 70%.

ความสามารถในการปรับขนาดด้วยการควบคุม: ในด้านต่าง ๆ เช่นการธนาคารการดูแลสุขภาพการค้าปลีกและโทรคมนาคมปริมาณของกระบวนการเป็นแบบทวีคูณ ด้วยระบบอัตโนมัติมากเกินไปทําให้สามารถปรับขนาดการดําเนินงานได้โดยไม่ต้องเพิ่มโครงสร้างของมนุษย์ตามสัดส่วนการรักษาการควบคุมและการตรวจสอบย้อนกลับ.

นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง: ระบบอัตโนมัติช่วยให้เวลาและพลังงานว่างเพื่อให้มืออาชีพสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสูงขึ้นกระตุ้นนวัตกรรมภายในและเปิดใช้งานการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นต่อตลาด.

บราซิลและละตินอเมริกา: ความท้าทายและโอกาส

ในละตินอเมริกามีหน้าต่างของโอกาสสําหรับ บริษัท ที่ต้องการเป็นผู้นําการเคลื่อนไหวนี้ แม้ว่าการยอมรับยังอยู่ในขั้นกลางวุฒิภาวะทางดิจิทัลขององค์กรก็เติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่นในบราซิลเราเห็นความคิดริเริ่มที่แข็งแกร่งในสถาบันการเงินผู้ประกอบการด้านสุขภาพอุตสาหกรรมและภาครัฐแล้ว.

Hyperautomation ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเทคโนโลยีแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมกลยุทธ์และโครงสร้างใน บริษัท บริษัท ที่เข้าใจสิ่งนี้และดําเนินการอย่างรวดเร็วจะได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน.

ฉันเชื่อว่าอนาคตของธุรกิจจะเป็นอิสระ ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ แต่เหนือสิ่งอื่นใด มันจะเป็นอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยวัตถุประสงค์ ซึ่งระบบอัตโนมัติให้บริการผู้คน ไม่ใช่ในทางกลับกัน.