ห่วงโซ่อุปทานในค้าปลีกกำลังซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และมีแนวโน้มที่จะเกิดการหยุดชะงัก, ในขณะที่การเพิ่มขึ้นของเงินเฟ้อทั่วโลกมีผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายของผู้ค้าปลีกและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค. ในภาคนี้, ไม่มีปีไหนเหมือนปีไหน, และสิ่งเดียวกันนี้สามารถพูดได้เกี่ยวกับหนึ่งในช่วงเวลาที่คาดเดาได้มากที่สุดในปฏิทิน: การช็อปปิ้งช่วงสิ้นปี.
เดือนตุลาคมถึงธันวาคมมี, หลายทศวรรษ, เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในการสร้างรายได้, เหตุผลที่พวกเขามักถูกเรียกว่า "ไตรมาสทอง". ช่วงเวลานี้รวมถึงเหตุการณ์ที่มีความเป็นสากลมากขึ้น, เหมือนกับ Black Friday และ Cyber Monday, นอกจากงานเฉลิมฉลองในเดือนธันวาคมและโปรโมชั่นที่ขยายไปจนถึงปีใหม่. นี่เป็นช่วงเวลาที่ความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ, และที่ซึ่งการค้าปลีกออนไลน์ต้องสามารถจัดการและใช้ประโยชน์ให้ได้มากที่สุด.
อย่างไรก็ตาม, เมื่อผู้บริโภคที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของค่าครองชีพมีแนวทางที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้จ่ายเงินของพวกเขา, ต้องการให้การค้าปลีกยกระดับการดำเนินงานของตนผ่านการใช้ข้อมูลอัจฉริยะ. ผู้ที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลการซื้อที่มีปริมาณมากจะสามารถนำไปสู่พฤติกรรมที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวมากขึ้น, แสดงคุณค่าและมีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ซื้อที่อนุรักษ์นิยม.
สิ่งที่คาดหวังจากไตรมาสทองคำในปี 2024
หากมีสิ่งใดที่แน่นอนเกี่ยวกับช่วงการช็อปปิ้งปลายปี 2024, โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและข้อมูลจะเป็นสิ่งจำเป็นในการใช้ประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นของความต้องการและเปลี่ยนแปลงให้เป็นยอดขาย. ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา, มีแนวโน้มในการทำให้ความผันผวนของกิจกรรมลดลงในระหว่างกิจกรรมส่งเสริมการขายเฉพาะ, เหมือนกับวันศุกร์สีดำ, เพราะพวกเขาไม่มุ่งเน้นในวันเดียวอีกต่อไป, และเริ่มขยายออกไปเป็นสัปดาห์และเดือน, อนุญาตให้มีความได้เปรียบทางการแข่งขันมากขึ้น.
ผู้บริโภคมีความเชื่อมั่นในช่องทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ ในการตัดสินใจว่าจะซื้ออะไรและที่ไหน, ค้นคว้าระหว่างตัวเลือกที่มีอยู่มากมาย. แม้ว่าก่อนหน้านี้ความกังวลด้านเทคโนโลยีของผู้ค้าปลีกจะมุ่งเน้นไปที่การเตรียมการและการบำรุงรักษาการดำเนินงานในช่วงที่มีการจราจรหนาแน่นในระยะสั้น, กิจกรรมนั้นมีความไม่แน่นอนมากขึ้น, ปัจจุบัน. ช่วงเวลาการขายสิ้นปีที่ยาวนานไม่เพียงแต่ต้องการความยืดหยุ่น, แต่ยังมีความฉลาดด้วย, การวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าและการปรับกลยุทธ์.
เตรียมตัวสู่ความสำเร็จ
ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องเตรียมระบบของตนให้พร้อมรับมือกับความเข้มข้นของการจราจรที่สูงและความไม่แน่นอนว่าเมื่อใดที่จุดสูงสุดจะเกิดขึ้น. เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้นและบริการได้รับผลกระทบในช่วงเวลาที่มีการจราจรหนาแน่น, เวลาเป็นเงิน: บริษัทไม่สามารถจัดสรรทีมงานเป็นเวลาหลายวันเพื่อพยายามระบุและแก้ไขข้อบกพร่องได้. เป็นสิ่งสำคัญที่พวกเขาจะต้องดำเนินการติดตามแบบเรียลไทม์, จำลองพฤติกรรมของผู้ใช้และทดสอบความสามารถในการรับส่งข้อมูลล่วงหน้า, รับประกันความมั่นใจมากขึ้นในความสามารถในการเอาชนะเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น.
ในสถานการณ์นี้, การติดตามและการสังเกตการณ์ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าในสภาพแวดล้อมของอีคอมเมิร์ซ. ระบบ TI ที่ซับซ้อนไม่สามารถจัดการได้โดยมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป, สิ่งที่ทำให้การนำ AI มาใช้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงหรือแก้ไขเหตุการณ์ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้าหรือเพื่อให้สามารถระบุสาเหตุที่แท้จริงได้, บริบทและการแก้ปัญหาความผิดปกติสำหรับทีมไอที, เพื่อให้การแก้ไขเกิดขึ้นเกือบจะในเวลาเดียวกัน.
ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ความแตกต่างของผู้ชนะ
ในทางหนึ่ง, การช็อปปิ้งในช่วงสิ้นปีเป็นไมโครคอสมอสที่มีความเข้มข้นสูงของพฤติกรรมผู้บริโภคตลอดทั้งปี. อย่างไรก็ตาม, เมื่อเราพูดถึงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น, การเข้าถึงที่มุ่งเน้นและมีกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญ. อัตราการละทิ้งรถเข็นเฉลี่ยอยู่ที่ 66,5%, ตามข้อมูลของ OptiMonk และ Conversific. การแปลงการขายกำลังกลายเป็นเรื่องที่ยากขึ้น, ในขณะเดียวกันก็ยิ่งง่ายขึ้นที่จะสูญเสียมันไป.
เมื่อลงทุนในความสามารถในการสังเกตการณ์ด้านไอที, ผู้ค้าปลีกสามารถเตรียมตัวให้พร้อมมากขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากไตรมาสทอง. แต่ละคลิก, การแตะหรือเลื่อนบนหน้าจอในเส้นทางของลูกค้าเล่าเรื่องราว. ผู้ค้าปลีกสามารถจับภาพและสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ใช้แต่ละคนได้, การระบุจุดที่ทำให้เกิดความขัดแย้งซึ่งทำให้เกิดการละทิ้งรถเข็น. อาจจะมีหน้าเว็บที่ยากต่อการนำทาง, ผู้ใช้โทรศัพท์มือถืออาจตอบสนองต่อโปรโมชั่นบางอย่างหรือทางเลือกการชำระเงินบางอย่างที่ก่อให้เกิดความไม่สะดวก. ระดับความเข้าใจที่ละเอียดเช่นนี้จะทำให้ผู้ชนะแตกต่างออกไป, อนุญาตให้พวกเขามอบประสบการณ์ดิจิทัลที่มีความกระตือรือร้นมากขึ้น, ต่อเนื่องและแม่นยำในการแปลงยอดขาย.
ด้วยข้อมูลการขายและประสบการณ์ของลูกค้าที่มีอยู่มากมายในมือ, ผู้ค้าปลีกที่ลงทุนในการสกัดข้อมูลเชิงลึกและคำตอบจากข้อมูลเหล่านี้จะเป็นผู้ที่เก็บเกี่ยวผลตอบแทนที่มากที่สุดในฤดูกาลช็อปปิ้งนี้และหลังจากนั้น
