ห่วงโซ่อุปทานการค้าปลีกมีความซับซ้อนมากขึ้นและเสี่ยงต่อการหยุดชะงัก ในขณะที่อัตราเงินเฟ้อทั่วโลกที่เพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อต้นทุนของผู้ค้าปลีกและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค ในภาคนี้ ไม่มีปีใดที่เหมือนกับปีอื่น และอาจกล่าวได้เช่นเดียวกันเกี่ยวกับช่วงเวลาที่คาดเดาได้มากที่สุดช่วงหนึ่ง ของปฏิทิน: การแข่งขันช้อปปิ้งสิ้นปี.
เดือนตั้งแต่เดือนตุลาคมถึงธันวาคมมีมานานหลายทศวรรษเป็นตัวแทนของโอกาสในการสร้างรายได้ที่ยอดเยี่ยมซึ่งเป็นเหตุผลว่าทําไมจึงมักเรียกกันว่า golden“ไตรมาส” ช่วงเวลานี้รวมถึงกิจกรรมที่เป็นสากลมากขึ้นเช่น Black Friday และ Cyber Monday รวมถึงงานเฉลิมฉลองและโปรโมชั่นในเดือนธันวาคมที่ขยายไปสู่ปีใหม่.
อย่างไรก็ตามเนื่องจากผู้บริโภคที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงค่าครองชีพใช้แนวทางอนุรักษ์นิยมมากขึ้นในการใช้เงินของพวกเขาจึงจําเป็นต้องมีการค้าปลีกเพื่อยกระดับการดําเนินงานของพวกเขาผ่านข้อมูลอัจฉริยะ ผู้ที่สามารถใช้ประโยชน์จากปริมาณที่แท้จริงของข้อมูลการซื้อจะสามารถนําพฤติกรรมที่ถูกต้องและเป็นส่วนตัวมากขึ้นแสดงให้เห็นถึงคุณค่าและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้ซื้อที่อนุรักษ์นิยม.
สิ่งที่คาดหวังจากไตรมาสทองปี 2024?
หากมีบางอย่างที่แน่นอนเกี่ยวกับช่วงช้อปปิ้งสิ้นปี 2024 ก็คือโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและข้อมูลจะมีความจําเป็นต่อการใช้ประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นและแปลงเป็นยอดขาย ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีแนวโน้มของกิจกรรมที่ราบรื่นในช่วงกิจกรรมส่งเสริมการขายเฉพาะเช่น Black Friday เนื่องจากไม่ได้กระจุกตัวอยู่ในวันเดียวอีกต่อไปและเริ่มขยายออกไปในช่วงสัปดาห์และเดือนทําให้ได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้น.
ผู้บริโภคพึ่งพาช่องทางออนไลน์มากขึ้นเพื่อตัดสินใจว่าจะซื้ออะไรและที่ไหนการวิจัยในตัวเลือกต่างๆที่มีอยู่ แม้ว่าก่อนหน้านี้ความกังวลทางเทคโนโลยีของผู้ค้าปลีกจะเน้นเฉพาะการเตรียมและรักษาการดําเนินงานในช่วงที่มีการจราจรหนาแน่นในระยะสั้นกิจกรรมนี้คาดเดาได้น้อยลงในปัจจุบัน ระยะเวลาการขายสิ้นปีที่ยืดเยื้อไม่เพียงต้องการความยืดหยุ่นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความฉลาดการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าและการปรับตัวของกลยุทธ์.
การเตรียมตัวสู่ความสําเร็จ
ผู้ค้าปลีกจําเป็นต้องเตรียมระบบของตนเพื่อรับมือกับความเข้มของการเข้าชมที่สูงและความไม่แน่นอนของเวลาที่จะเกิดหนามแหลม เมื่อปัญหาถูกสังเกตและบริการได้รับผลกระทบในช่วงเวลาที่มีการเข้าชมสูงเวลาเป็นเงิน: บริษัท ไม่สามารถทําให้ทีมของพวกเขาพร้อมใช้งานเป็นเวลาหลายวันเพื่อพยายามระบุและแก้ไขความล้มเหลว มันเป็นสิ่งสําคัญที่พวกเขาใช้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์จําลองพฤติกรรมของผู้ใช้และทดสอบความสามารถในการรับส่งข้อมูลล่วงหน้าเพื่อให้มั่นใจมากขึ้นในความสามารถในการเอาชนะเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น.
ในสถานการณ์สมมตินี้การตรวจสอบและการสังเกตที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าในสภาพแวดล้อมอีคอมเมิร์ซ ระบบไอทีที่ซับซ้อนไม่สามารถจัดการได้โดยมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไปซึ่งทําให้การใช้ AI เป็นข้อบังคับในการป้องกันหรือแก้ไขเหตุการณ์ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้าหรือเพื่อให้สามารถให้สาเหตุที่แท้จริงบริบทและการแก้ปัญหาความผิดปกติแก่ทีมไอทีเพื่อให้การแก้ไขเกิดขึ้นเกือบจะแบบเรียลไทม์.
ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ส่วนต่างของผู้ชนะ
ในทางหนึ่งการแข่งขันสําหรับการช้อปปิ้งในช่วงวันหยุดเป็นพิภพเล็ก ๆ ที่มีความเข้มสูงของพฤติกรรมผู้บริโภคตลอดทั้งปี อย่างไรก็ตามเมื่อเราพูดถึงค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่ธุรกิจหลักแนวทางที่กําหนดเป้าหมายและเป็นกลยุทธ์เป็นสิ่งสําคัญ อัตราการละทิ้งรถเข็นโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 66.5% ตามข้อมูลจาก OptiMonk และ Conversific การแปลงการขายกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นในขณะที่มันกลายเป็นเรื่องง่ายและง่ายต่อการพลาด.
ด้วยการลงทุนในความสามารถในการสังเกตด้านไอทีผู้ค้าปลีกสามารถเตรียมพร้อมที่จะเพลิดเพลินกับไตรมาสทองได้ดีขึ้นทุกคลิกแตะหรือปัดบนหน้าจอในการเดินทางของลูกค้าบอกเล่าเรื่องราว ผู้ค้าปลีกสามารถจับภาพและสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่สมบูรณ์สําหรับผู้ใช้แต่ละคนด้วยการระบุจุดเสียดทานที่ทําให้เกิดการละทิ้งรถเข็นบางทีหน้าอาจนําทางได้ยากผู้ใช้มือถือตอบสนองต่อโปรโมชั่นบางอย่างหรือตัวเลือกการชําระเงินบางอย่างแตกต่างกันทําให้เกิดแรงเสียดทานที่ไม่จําเป็นระดับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดนี้จะสร้างความแตกต่างให้กับผู้ชนะทําให้พวกเขาสามารถมอบประสบการณ์ดิจิทัลเชิงรุกราบรื่นและแม่นยําที่สุดเพื่อแปลงยอดขาย.
ด้วยข้อมูลการขายและประสบการณ์ลูกค้าที่มีอยู่มากมาย ผู้ค้าปลีกที่ลงทุนในการดึงข้อมูลเชิงลึกและคําตอบจากข้อมูลนั้นจะได้รับรางวัลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในฤดูกาลช้อปปิ้งนี้และต่อๆ ไป.


