เริ่มต้นบทความThreat Intelligence เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์การโจมตีใหม่ ๆ ของแรนซัมแวร์

Threat Intelligence เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์การโจมตีใหม่ ๆ ของแรนซัมแวร์

บราซิลเป็นแหล่งเพาะปลูกขนาดใหญ่สำหรับอาชญากรรมไซเบอร์, และทุกครั้งที่บริษัทต่างๆ ประสบปัญหากับแรนซัมแวร์ – เราได้รู้แล้ว. แต่สิ่งที่องค์กรต่างๆ สามารถทำได้เพื่อต่อสู้กับสถานการณ์ที่ซับซ้อนเช่นนี้คืออะไร? บริบททั่วไปน่าตกใจ, และเรียกร้องให้องค์กรลงทุนในการนำแนวทางเชิงรุกมาใช้เมื่อพูดถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์. และในแง่นี้ที่การวิเคราะห์ภัยคุกคาม, การวิเคราะห์ข้อมูลภัยคุกคามสามารถนำมาใช้ในการป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น

ภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจากการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ไม่สามารถถูกมองข้ามได้. สถิติล่าสุดแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากในจำนวนการโจมตี, กับอาชญากรไซเบอร์ที่ใช้เทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่. การโจมตีเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสข้อมูลที่สำคัญของบริษัท, ตามด้วยการเรียกร้องให้กู้คืนเพื่อฟื้นฟูการเข้าถึง. อย่างไรก็ตาม, การกู้คืนข้อมูลอย่างง่ายไม่ใช่ปัญหาเดียว; การหยุดชะงักของการดำเนินงาน, การสูญเสียความไว้วางใจจากลูกค้าและผลกระทบทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นก็มีความร้ายแรงเช่นกัน

และยังมีปัญหาอีกอย่างหนึ่ง: เหตุการณ์เอง, แม้ว่าจะทำให้เหยื่อช็อก – มักจะเหมือนกันเสมอ. หากคุณเป็นผู้จัดการด้านความปลอดภัย, ฉันมั่นใจว่าคุณรู้จักกรณีของแรนซัมแวร์สองสามกรณีที่มีการลักพาตัวข้อมูลซึ่งอาชญากรมีวิธีการทำงานค่อนข้างคล้ายกัน. ปัญหาคืออาชญากรส่วนใหญ่ทำงานด้วยความคิดที่ว่าผู้จัดการด้านไอทียังคงเชื่อว่าสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นกับพวกเขา

การวิเคราะห์ภัยคุกคามช่วยให้ทีมความปลอดภัยสามารถรวบรวม, ติดตามและประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นต่อความปลอดภัยขององค์กร. ข้อมูลที่รวบรวมรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับแผนการโจมตีทางไซเบอร์, วิธีการ, กลุ่มที่มีเจตนาร้ายซึ่งเป็นภัยคุกคาม, จุดอ่อนที่เป็นไปได้ในโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยปัจจุบันขององค์กร, ระหว่างอื่น ๆ. เมื่อรวบรวมข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล, เครื่องมือ Threat Intel สามารถช่วยบริษัทในการระบุ, เข้าใจและป้องกันตัวเองอย่างเชิงรุกต่อการโจมตี

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในสงคราม

แพลตฟอร์ม Threat Intel ยังสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องได้ – ด้วยการประมวลผลการเปรียบเทียบอัตโนมัติเพื่อระบุเหตุการณ์เฉพาะของการละเมิดทางไซเบอร์และทำแผนที่รูปแบบพฤติกรรมในทุกกรณี. เทคนิคการวิเคราะห์พฤติกรรม, รวมถึง, มักถูกใช้เพื่อเข้าใจกลยุทธ์, เทคนิคและกระบวนการ (TTPs) ของผู้โจมตี. ตัวอย่างเช่น, เมื่อวิเคราะห์รูปแบบการสื่อสารของบอทเน็ตหรือวิธีการเฉพาะในการขโมยข้อมูล, นักวิเคราะห์สามารถคาดการณ์การโจมตีในอนาคตและพัฒนามาตรการตอบโต้ที่มีประสิทธิภาพ

การแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับภัยคุกคามระหว่างองค์กรต่าง ๆ และหน่วยงานรัฐบาลช่วยขยายขอบเขตของแพลตฟอร์ม Threat Intel อย่างมีนัยสำคัญ. นี่หมายความว่าบริษัทในภาคส่วนที่คล้ายกันสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์เฉพาะได้, รวมถึงกลยุทธ์การบรรเทา

ระบบการวิเคราะห์ภัยคุกคามยังช่วยนักวิเคราะห์ความปลอดภัยในการจัดลำดับความสำคัญของการใช้แพตช์และการอัปเดตเพื่อลดช่องโหว่ที่ถูกโจมตีโดยผู้โจมตีแรนซัมแวร์, และยังในการตั้งค่าระบบการตรวจจับและตอบสนองต่อการบุกรุกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น, ที่สามารถระบุและทำให้การโจมตีในระยะเริ่มต้นเป็นกลางได้

กลยุทธ์สำหรับระดับ C-Level

สำหรับการบริหารระดับสูง, การวิเคราะห์ภัยคุกคามให้มุมมองเชิงกลยุทธ์ที่เกินกว่าการปกป้องข้อมูลเพียงอย่างเดียว. ระบบเหล่านี้ช่วยให้การจัดสรรทรัพยากรด้านความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น, การรับประกันว่าการลงทุนจะถูกนำไปยังพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุด. นอกจากนี้, การบูรณาการข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามกับแผนการดำเนินธุรกิจต่อเนื่องและการฟื้นฟูจากภัยพิบัติช่วยให้มีการตอบสนองที่ประสานงานและมีประสิทธิภาพต่อเหตุการณ์, ลดเวลาในการหยุดทำงานและผลกระทบทางการเงิน

การนำเสนอวิธีแก้ปัญหาด้านการวิเคราะห์ภัยคุกคาม, อย่างไรก็ตาม, ไม่ปราศจากความท้าทาย. ความแม่นยำของข้อมูลที่เก็บรวบรวมมีความสำคัญมาก, เพราะข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การเตือนที่ผิดพลาดหรือความรู้สึกปลอดภัยที่ผิดพลาด. การปรับตัวขององค์กรต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในสถานการณ์ของภัยคุกคามยังต้องการวัฒนธรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งและการฝึกอบรมทีมงานอย่างต่อเนื่อง. นอกจากนี้, การจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอาจซับซ้อนและต้องการโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ทันสมัย

อย่างไรก็ตาม, ประโยชน์มีมากกว่าความท้าทายอย่างมาก. ความสามารถในการคาดการณ์และทำให้การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์เป็นกลางก่อนที่จะเกิดขึ้นนั้นรับประกันความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ. บริษัทที่ใช้แนวทางเชิงรุก, อิงจากข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคาม, ไม่เพียงแต่ปกป้องสินทรัพย์ดิจิทัลของคุณ, แต่ยังรับประกันความไว้วางใจอย่างต่อเนื่องจากลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย. การรวมปัญญาเกี่ยวกับภัยคุกคามเข้ากับแกนหลักของกลยุทธ์ด้านความปลอดภัย, บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นไม่เพียงแต่, รวมถึงการคาดการณ์และทำให้การโจมตีในอนาคตเป็นกลาง, การรับประกันความต่อเนื่องและความสำเร็จในระยะยาว

รามอน รีเบโร
รามอน รีเบโร
รามอน รีเบโร เป็น CTO ของโซโล ไอรอน
เรื่องที่เกี่ยวข้อง

ฝากคำตอบไว้

กรุณาพิมพ์ความคิดเห็นของคุณ
กรุณา, กรุณาใส่ชื่อของคุณที่นี่

ล่าสุด

ที่นิยมมากที่สุด

[elfsight_cookie_consent id="1"]