ในบราซิล, อีคอมเมิร์ซเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของประชาชนแล้ว, เป็นหนึ่งในวิธีที่ชื่นชอบในการช้อปปิ้ง. แค่เพื่อให้เรามีพื้นฐาน, ข้อมูลล่าสุดจากการวิจัย BigDataCorp แสดงให้เห็นว่าจำนวนเว็บไซต์ที่มุ่งเน้นการซื้อขายออนไลน์เพิ่มขึ้นมากกว่า 45% ตั้งแต่ปี 2014, รวมเป็น 20 ล้านหน้า. นอกจากนี้, การสำรวจของสมาคมการค้าอิเล็กทรอนิกส์บราซิล (ABComm) ชี้ให้เห็นว่าการขายรวมของภาคส่วนนี้มีมูลค่ามากกว่า 44 ล้านเรอัลเพียงในไตรมาสแรกของปีนี้
อย่างไรก็ตาม, เหมือนกับทุกภาคส่วนที่ประสบความสำเร็จ, จำเป็นต้องให้ความสนใจ. นี่เป็นเพราะอาชญากรใช้ประโยชน์จากความนิยมนี้เพื่อพยายามหลอกลวงทั้งบริษัทและผู้บริโภคและ, ด้วยสิ่งนี้, หาเงินง่าย ๆ. ข้อมูลจาก Juniper Research ยืนยันว่า, ถึงปี 2027, การสูญเสียจากการฉ้อโกงในการชำระเงินออนไลน์อาจสูงถึง 343 พันล้านดอลลาร์สหรัฐทั่วโลก. เมื่อพูดถึงบราซิล, การศึกษาของ ClearSale ชี้ให้เห็นว่า, ในปีที่ผ่านมา, มูลค่าของความพยายามในการโกงสูงถึง 3 เรอัล,5 พันล้าน
แม้ว่าผู้บริโภคจะได้รับผลกระทบจากการฉ้อโกงด้วย, โดยทั่วไปแล้วผู้ค้าคือผู้ที่ต้องรับผิดชอบ, เนื่องจากในกรณีส่วนใหญ่เขาคือผู้ที่ไม่มีผลิตภัณฑ์และยังต้องทำการคืนเงินให้กับลูกค้าที่ตกเป็นเหยื่อในแพลตฟอร์มของเขา. ด้วยวิธีนี้, ในระดับข้อมูล, ด้านล่างนี้คือสี่กลโกงที่พบบ่อยที่สุดในอีคอมเมิร์ซและวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถป้องกันได้
การฉ้อโกงรถยนต์
ในรูปแบบของการโกงนี้, อาชญากรทำการซื้อขายปกติผ่านแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ. อย่างไรก็ตาม, หลังจากการมาถึงของสินค้า, เขาเปิดเรื่องร้องเรียนและอ้างว่าสินค้าไม่ได้ถูกส่งมอบ. ดังนั้น, รับเงินคืนจากผู้ขายแม้ว่าจะมีสินค้าอยู่ในมือ, ทำให้ร้านค้าออนไลน์ขาดทุนสองเท่า
การขโมยข้อมูลประจำตัว
การใช้ข้อมูลที่ถูกขโมยเช่นหมายเลขบัตรเครดิตและ CPF, ผู้หลอกลวงทำการซื้อของหลายรายการในร้านค้าออนไลน์, บ่อยครั้งที่ทำให้เหยื่อที่น่าสงสารเกินขีดจำกัดของบัญชีธนาคาร. เมื่อค้นพบการโกง, ปัญหาจะกลายเป็นของผู้ค้าปลีก, ที่นอกจากจะไม่มีสินค้าแล้ว, ยังต้องชดใช้ให้กับผู้บริโภคที่ข้อมูลถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
การโจมตีด้วยการดักฟัง
ยังใช้บัตรที่ถูกขโมยด้วย, อาชญากรทำการซื้อของในอีคอมเมิร์ซและลงทะเบียนที่อยู่ของเหยื่อ. แต่, เมื่อคำสั่งซื้อเสร็จสิ้นแล้ว, ผู้กระทำผิดติดต่อกับแพลตฟอร์มการค้าอิเล็กทรอนิกส์และอ้างว่าพวกเขา "ผิดที่", ขอให้การจัดส่งทำที่สถานที่อื่น.
การทดสอบบัตร
มีบัตรที่ถูกขโมยมา, อาชญากรเริ่มต้นด้วยการทำการซื้อของเล็กน้อยเพื่อตรวจสอบว่าระบบป้องกันการฉ้อโกงของอีคอมเมิร์ซตรวจจับพวกเขาหรือไม่. หากพวกเขาผ่านไปโดยไม่ถูกสังเกต, เริ่มทำการซื้อที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ, ทำให้เหยื่อมีหนี้สินจำนวนมาก
เพื่อหลีกเลี่ยงการหลอกลวงประเภทนี้, เทคโนโลยีหนึ่งได้แสดงให้เห็นถึงความมีประสิทธิภาพมาก: ปัญญาประดิษฐ์. ข้อมูลจากสมาคมนักวิจัยการฉ้อโกงที่ได้รับการรับรอง (ACFE) ชี้ให้เห็นว่า, ทั่วโลก, 18% ของผู้เชี่ยวชาญในสาขาการต่อสู้กับการฉ้อโกงได้ใช้ AI และ Machine Learning ในการทำงานของพวกเขาแล้ว. นอกจากนี้, การศึกษาโดย Nvidia แสดงให้เห็นว่า 78% ของผู้เชี่ยวชาญในภาคการเงินยังได้ใช้ AI เพื่อเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกง
สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะเมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูล, สามารถระบุบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะกระทำการฉ้อโกงได้, เนื่องจากเทคโนโลยีทำการวิเคราะห์อย่างครบถ้วนเกี่ยวกับร่องรอยเสมือนทั้งหมดของบุคคลนั้น, รวมถึงพฤติกรรมออนไลน์. ด้วยวิธีนี้, เป็นไปได้ที่จะเข้าใจมิติที่แท้จริงของเจตนาและทัศนคติของคุณในสภาพแวดล้อมเสมือน.
นอกจากนี้, ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร, ระบบของผู้เล่นอีคอมเมิร์ซจะค่อยๆ ระบุรูปแบบของการโกงที่พบบ่อยที่สุด. ด้วยสิ่งนี้, โดยอัตโนมัติ, เทคโนโลยีทำให้การทำธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายแตกต่างจากการฉ้อโกงได้ด้วยข้อกำหนดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งมีเพียงโซลูชันนี้เท่านั้นที่สามารถตรวจจับได้, เนื่องจากผู้หลอกลวงมีข้อมูลและความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อยๆ ในการดำเนินการของพวกเขา, ผ่านการป้องกันวิธีการดั้งเดิม
