เริ่มต้นบทความรหัสเพื่อเสริมพลัง AI

รหัสเพื่อเสริมพลัง AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI), แนวโน้มที่มีแนวโน้มดีในอนาคต, กลายเป็นความจริงที่น่าหลงใหลในวันนี้. ตามข้อมูลจาก แมคคินซีย์, การนำ AI ไปใช้โดยบริษัทพุ่งขึ้นเป็น 72% ในปี 2024. นำไปใช้ในกรณีต่าง ๆ ของการใช้งานส่วนตัว, ในองค์กรและแม้แต่ในรัฐบาล, ปัญญาประดิษฐ์, โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI สร้างสรรค์ (GenAI), ควรเติบโตอย่างรวดเร็วต่อไป, การเพิ่มพันล้านดอลลาร์เข้าสู่เศรษฐกิจโลก

แม้ว่าประโยชน์ของมันจะเป็นที่ยอมรับโดยไม่โต้แย้ง, ยังคงมีด้านที่คลุมเครือ. การวิจัยของ เดลอยต์พบว่าหลายองค์กรเชื่อว่าปัญหาใหม่อาจเกิดขึ้นจากการขยายโครงการนำร่องด้าน AI, ข้อบังคับที่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลลับและความสงสัยเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลภายนอก(เช่น, ข้อมูลของบุคคลที่สามภายใต้ใบอนุญาต. บริษัทที่ได้ยินมา, 55% กล่าวว่าหลีกเลี่ยงบางกรณีการใช้งาน AI เนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล, อัตราส่วนเท่ากันกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลของพวกเขา

ความไม่ปลอดภัยทางดิจิทัลเป็นหัวข้อที่สำคัญในการจัดงานประชุมเศรษฐกิจโลกปี 2024, ที่เน้นเป็นหนึ่งในความเสี่ยงหลักในปัจจุบัน, เบื้องหลังข้อมูลเท็จและข่าวปลอม, เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วและความแตกแยกทางการเมือง. ผู้นำที่ให้สัมภาษณ์กล่าวว่ามีเครื่องมือและความสามารถทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ, เช่นเดียวกับที่ให้โดยปัญญาประดิษฐ์, ควรทำให้เส้นทางสู่การก่ออาชญากรรมทางไซเบอร์ยากขึ้นในทศวรรษนี้

การป้องกันยังคงดีกว่าการแก้ไข

การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ ??นำความเสี่ยงมาสู่องค์กรหากไม่ดำเนินการอย่างถูกต้อง. อย่างไรก็ตาม, ปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาอย่างดีอาจไม่เพียงแต่ป้องกันช่องโหว่, แต่ยังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการต่อสู้กับการโจมตีที่เป็นไปได้. เพื่อสิ่งนี้, ขั้นตอนแรกคือการมีความเข้าใจว่าการนำ AI มาใช้ควรเป็นไปในขั้นตอน

เมื่อการป้องกันถูกให้ความสำคัญมากกว่าการตรวจจับ, ด้วยการดำเนินการเชิงป้องกัน, การละเมิดกลายเป็นเรื่องที่ชัดเจนและควบคุมได้ง่ายขึ้น. ความกังวลหลักของบริษัทควรเป็นความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานของตน. แพลตฟอร์ม AI ที่แข็งแกร่งพร้อมส่วนประกอบที่ตั้งขึ้นช่วยสนับสนุนการนวัตกรรม, ประสิทธิภาพและ, ดังนั้น, เพื่อสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

กลยุทธ์หนึ่งในแนวนี้คือการนำ open source มาใช้, วันนี้เป็นหนึ่งในแรงผลักดันหลักของปัญญาประดิษฐ์. ซอฟต์แวร์เปิดเผยเป็นแรงผลักดันของนวัตกรรมมาหลายทศวรรษและ, การผสมผสานประสบการณ์ของชุมชนผู้พัฒนาทั่วโลกกับพลังของอัลกอริทึม AI, ปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดสำหรับนวัตกรรมที่ปลอดภัย. โซลูชันโอเพนซอร์ส, บนพื้นฐานของคลาวด์ไฮบริดแบบเปิด, ให้โอกาสแก่องค์กรในการดำเนินการแอปพลิเคชันและระบบ AI ของพวกเขาในสภาพแวดล้อมข้อมูลใดก็ได้, ไม่ว่าจะเป็นคลาวด์สาธารณะ ส่วนตัว หรือขอบเขต, รับประกันความปลอดภัยที่มากขึ้น

ปลอดภัยกว่, AI ที่เชื่อถือได้

ควรพิจารณาปัจจัยหลายประการในการลดความเสี่ยง. จากมุมมองของความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบาย, อัลกอริทึมควรเข้าใจได้. นอกจากนี้, เป็นสิ่งสำคัญที่จะรับประกันว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะไม่สืบทอดอคติ. ในฐานะบริษัทชั้นนำด้านโซลูชันโอเพ่นซอร์ส, ที่ Red Hat เราสนับสนุนโมเดลการพัฒนาร่วมกันและเปิดเผย, ที่ที่ชุมชนสามารถตรวจสอบและปรับปรุงอัลกอริทึม, อำนวยความสะดวกในการควบคุมและลดอคติในเวลาจริง

นอกจากนี้, เรามุ่งมั่นที่จะทำให้การใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตย ??ผ่านทางโค้ดเปิดและโครงการเช่นโมเดลภาษาเล็ก, ที่อนุญาตให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก AI ได้มากขึ้นโดยไม่มีอุปสรรคด้านเทคโนโลยีหรือค่าใช้จ่าย. รายงานล่าสุดของ ดาตาเบรคส์แสดงให้เห็นว่าเกินกว่า 75% ของบริษัทกำลังเลือกใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดเล็กและปรับแต่งได้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น สภาพแวดล้อมเปิดของ AI ที่ให้โครงสร้างที่ยืดหยุ่นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรและนักพัฒนาสร้างขึ้น, พวกเขาจะฝังและบูรณาการโครงการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. แพลตฟอร์มที่พัฒนาขึ้นโดยโอเพ่นซอร์สมีความปลอดภัยในตัวจากการออกแบบ, ทำให้การฝึกอบรมและการนำโมเดล AI ไปใช้งานง่ายขึ้นสำหรับองค์กรด้วยมาตรฐานการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด

สอดคล้องกับอนาคต

ความกังวลอีกประการหนึ่งของบริษัทและสังคมเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ??ในระดับใหญ่เกี่ยวข้องกับความยั่งยืน. ตามที่a การ์ทเนอร์, AI กำลังผลักดันการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการใช้ไฟฟ้า, โดยที่ที่ปรึกษาคาดการณ์ว่า 40% ของศูนย์ข้อมูล AI ที่มีอยู่จะถูกจำกัดการดำเนินงานเนื่องจากความพร้อมของพลังงานจนถึงปี 2027

??การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญเพื่อ ลดรอยเท้าคาร์บอนและบรรเทาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, มีส่วนร่วมในการบรรลุเป้าหมายของเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนขององค์การสหประชาชาติ (UN). โครงการเช่น Kepler และ Climatik, ตัวอย่างเช่น เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนวัตกรรมที่ยั่งยืน

ปัญญาประดิษฐ์และส่วนเสริมของมัน, อย่างไรกับ GenAI และการเรียนรู้ของเครื่อง, สามารถ — พวกเขากำลังทำเช่นนั้นอยู่แล้ว — ปฏิวัติภาคส่วนที่สำคัญด้วยโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม, การวินิจฉัยทางการแพทย์อัตโนมัติหรือการวิเคราะห์ความเสี่ยงในระบบยุติธรรม. ร่วมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น คอมพิวเตอร์ควอนตัม, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT), การประมวลผลขอบเขต, 5G และ 6G, เทคโนโลยีนี้จะเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ, เพื่อการค้นพบสิ่งประดิษฐ์ที่ไม่เคยมีมาก่อนและเพื่อเขียนบทใหม่ในประวัติศาสตร์. แต่, แม้ว่าทุกทางเลือกเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญ, เราควรจำไว้เสมอว่าคือความสามารถที่พัฒนาขึ้น, พวกเขาใช้และดำเนินการอย่างมีกลยุทธ์, เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ, การเชื่อมโยงเทคโนโลยีและธุรกิจ

ความร่วมมือคือ, ดังนั้น, พื้นฐานในการลดความเสี่ยงและก้าวไปข้างหน้าด้วยความปลอดภัยมากขึ้นสู่อนาคตที่ยั่งยืนซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์. ความร่วมมือที่อิงหลักการของรหัสเปิดเผยส่งเสริมความโปร่งใส, วัฒนธรรมเปิดและการควบคุมของชุมชน, นอกจากจะส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีจริยธรรม, ครอบคลุมและรับผิดชอบในระยะสั้นและระยะยาว

เธียโก อารากิ
เธียโก อารากิ
Thiago Araki เป็นผู้อำนวยการอาวุโสด้านเทคโนโลยีสำหรับละตินอเมริกาใน Red Hat
เรื่องที่เกี่ยวข้อง

ฝากคำตอบไว้

กรุณาพิมพ์ความคิดเห็นของคุณ
กรุณา, กรุณาใส่ชื่อของคุณที่นี่

ล่าสุด

ที่นิยมมากที่สุด

[elfsight_cookie_consent id="1"]