มากกว่าสามทศวรรษที่ผ่านมา, Red Hat เห็นศักยภาพของการพัฒนาและใบอนุญาตซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ดีกว่าและส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้านไอที. สามสิบล้านบรรทัดของโค้ดต่อมา, ลินุกซ์ไม่เพียงแต่พัฒนาไปจนกลายเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด, ยังคงรักษาตำแหน่งนี้จนถึงทุกวันนี้. ความมุ่งมั่นต่อหลักการโอเพนซอร์สยังคงดำเนินต่อไป, ไม่เพียงแต่ในรูปแบบธุรกิจขององค์กร, เช่นเดียวกับที่เป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมการทำงาน. ในการประเมินบริษัท, แนวคิดเหล่านี้มีผลกระทบเดียวกันต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) หากทำในวิธีที่ถูกต้อง, แต่โลกของเทคโนโลยีก็มีความแตกแยกเกี่ยวกับสิ่งที่เรียกว่า "วิธีที่ถูกต้อง"
ปัญญาประดิษฐ์, โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ที่อยู่เบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (gen AI), ไม่สามารถมองเห็นได้ในลักษณะเดียวกับโปรแกรมที่เปิดอยู่. ตรงกันข้ามกับซอฟต์แวร์, โมเดลของปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยโมเดลพารามิเตอร์เชิงตัวเลขเป็นหลักซึ่งกำหนดว่าโมเดลจะประมวลผลข้อมูลนำเข้าอย่างไร, เช่นเดียวกับการเชื่อมต่อที่ทำระหว่างหลายจุดข้อมูล. พารามิเตอร์ของโมเดลที่ฝึกฝนแล้วเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการที่ยาวนานซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากที่ถูกเตรียมอย่างรอบคอบ, ผสมและประมวลผล
แม้ว่าโมเดลพารามิเตอร์จะไม่ใช่ซอฟต์แวร์, ในบางแง่มุมมีฟังก์ชันที่คล้ายกับรหัส. มันง่ายที่จะเปรียบเทียบว่าข้อมูลเป็นรหัสต้นฉบับของโมเดล, คุณจะใกล้ชิดกับเขามาก. ไม่มีแหล่งข้อมูลแบบเปิด, โค้ดต้นฉบับมักถูกกำหนดว่าเป็น "รูปแบบที่ต้องการ" สำหรับการทำการเปลี่ยนแปลงในซอฟต์แวร์. ข้อมูลการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียวไม่เหมาะสมกับฟังก์ชันนี้, เนื่องจากขนาดของมันแตกต่างกันและจากกระบวนการฝึกอบรมเบื้องต้นที่ซับซ้อนซึ่งส่งผลให้เกิดการเชื่อมต่อที่เบาบางและไม่ตรงไปตรงมาที่ไอเท็มใด ๆ ของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมมีความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์ที่ฝึกฝนและพฤติกรรมที่เกิดขึ้นของโมเดล
การปรับปรุงและพัฒนาส่วนใหญ่ในโมเดล AI ที่กำลังเกิดขึ้นในชุมชนตอนนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงหรือการจัดการข้อมูลต้นฉบับที่ใช้ในการฝึกอบรม. แทนที่จะ, พวกเขาเป็นผลลัพธ์จากการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ของโมเดลหรือในกระบวนการหรือการปรับที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้. เสรีภาพในการทำการปรับปรุงเหล่านี้ในโมเดลต้องการให้พารามิเตอร์ถูกปล่อยออกมาพร้อมกับสิทธิ์ทั้งหมดที่ผู้ใช้ได้รับภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส
วิสัยทัศน์ของ Red Hat สำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส
Red Hat เชื่อว่าพื้นฐานของ AI แบบโอเพนซอร์สอยู่ที่พารามิเตอร์ของโมเดลที่ได้รับอนุญาตในรูปแบบโอเพ่นซอร์สรวมกับส่วนประกอบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส. นี่คือจุดเริ่มต้นของ AI แบบโอเพนซอร์ส, แต่ไม่ใช่จุดหมายปลายทางสุดท้ายของปรัชญา. Red Hat สนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์ส, หน่วยงานกำกับดูแลและอุตสาหกรรมยังคงพยายามที่จะให้มีความโปร่งใสมากขึ้นและสอดคล้องกับหลักการของการพัฒนาโอเพ่นซอร์สในการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลปัญญาประดิษฐ์
นี่คือวิสัยทัศน์ของ Red Hat ในฐานะบริษัท, ที่ครอบคลุมระบบนิเวศของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส, สามารถมีส่วนร่วมอย่างเป็นรูปธรรมกับ AI แบบโอเพ่นซอร์ส. ไม่ใช่ความพยายามในการกำหนดอย่างเป็นทางการ, เหมือนกับว่าโครงการซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส(OSI) กำลังพัฒนากับของคุณการนิยามปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส(OSAID). นี่คือมุมมองขององค์กรที่ทำให้ IA แบบโอเพ่นซอร์สเป็นไปได้และเข้าถึงได้สำหรับกลุ่มชุมชนที่ใหญ่ที่สุด, องค์กรและผู้จัดหา
มุมมองนี้ถูกนำไปปฏิบัติจริงผ่านการทำงานกับชุมชนโอเพนซอร์ส, โดดเด่นจากโครงการอินสตรัคแล็บ, นำโดย Red Hat และความพยายามร่วมกับ IBM Researchในครอบครัว Granite ของโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีใบอนุญาต. InstructLab ลดอุปสรรคอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการมีส่วนร่วมกับโมเดล AI. กับ InstructLab, ผู้เชี่ยวชาญในทุกภาคส่วนสามารถเพิ่มทักษะและความรู้ของตนได้, ทั้งเพื่อการใช้งานภายในและเพื่อช่วยโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่แชร์และเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางสำหรับชุมชนต้นน้ำ
ครอบครัวของโมเดล Granite 3.0 จัดการกับกรณีการใช้งาน AI ที่หลากหลาย, ตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อการสกัดข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่, ทุกอย่างภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์สที่อนุญาต. เราได้ช่วย IBM Research นำครอบครัวโมเดลโค้ด Granite สู่โลกโอเพนซอร์สและยังคงให้การสนับสนุนครอบครัวโมเดลต่อไป, ทั้งในมุมมองของโอเพนซอร์สและเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอ Red Hat AI ของเรา
การสะท้อนของประกาศล่าสุดจาก DeepSeekแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมโอเพนซอร์สสามารถส่งผลกระทบต่อปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร, ทั้งในระดับโมเดลและเหนือกว่า. ชัดเจนว่ามีความกังวลเกี่ยวกับแนวทางของแพลตฟอร์มจีน, โดยเฉพาะอย่างยิ่งใบอนุญาตของโมเดลไม่ได้อธิบายว่าโมเดลนั้นถูกผลิตขึ้นมาอย่างไร, สิ่งที่เสริมสร้างความจำเป็นในการโปร่งใส. กล่าวได้ว่า, การหยุดชะงักที่กล่าวถึงเสริมสร้างวิสัยทัศน์ของ Red Hat เกี่ยวกับอนาคตของ AI: อนาคตที่เปิดกว้าง, มุ่งเน้นไปที่โมเดลขนาดเล็ก, ปรับให้เหมาะสมและเปิดเผย, ที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับกรณีการใช้งานข้อมูลทางธุรกิจเฉพาะในทุกที่ในคลาวด์ไฮบริด.
ขยายโมเดล AI ไปไกลกว่าซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
งานของ Red Hat ในพื้นที่ AI แบบโอเพ่นซอร์สไปไกลกว่าที่ InstructLab และครอบครัวของโมเดล Granite, เข้าไปยังเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่จำเป็นในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ. บริษัทได้กลายเป็นที่มีความเคลื่อนไหวมากในการส่งเสริมโครงการและชุมชนด้านเทคโนโลยี, เช่น ตัวอย่าง (แต่ไม่เพียงเท่านั้น)
● รามาลามา, โครงการโอเพ่นซอร์สที่มุ่งหวังที่จะอำนวยความสะดวกในการจัดการและการให้บริการโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในท้องถิ่น
● TrustyAI, เครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างกระบวนการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้น
● คลิมาทิก, โครงการที่มุ่งเน้นการช่วยทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีความยั่งยืนมากขึ้นเมื่อพูดถึงการใช้พลังงาน
● ห้องปฏิบัติการ AI ของ Podman, เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่มุ่งเน้นการอำนวยความสะดวกในการทดลองกับ LLMs ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส
โอประกาศล่าสุดเกี่ยวกับ Neural Magic ขยายมุมมองของบริษัทเกี่ยวกับ AI, ทำให้เป็นไปได้สำหรับองค์กรในการปรับแบบจำลอง AI ขนาดเล็กและที่ปรับให้เหมาะสม, รวมถึงระบบโอเพ่นซอร์สที่มีใบอนุญาต, ด้วยข้อมูลของคุณ, ที่ไหนก็ตามที่พวกเขาอาศัยอยู่ในคลาวด์ไฮบริด. องค์กรด้านไอทีสามารถ, งั้น, ใช้เซิร์ฟเวอร์การอนุมานvLLMเพื่อกระตุ้นการตัดสินใจและการผลิตของโมเดลเหล่านี้, ช่วยสร้างสแต็ก AI ที่ใช้เทคโนโลยีที่โปร่งใสและมีการสนับสนุน
สำหรับองค์กร, AI แบบโอเพ่นซอร์สมีชีวิตและหายใจในคลาวด์ไฮบริด. คลาวด์ไฮบริดให้ความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการเลือกสภาพแวดล้อมที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละภาระงานของปัญญาประดิษฐ์, การเพิ่มประสิทธิภาพ, ค่าใช้จ่าย, มาตราส่วนและข้อกำหนดด้านความปลอดภัย. แพลตฟอร์ม, เป้าหมายและการจัดระเบียบของ Red Hat สนับสนุนความพยายามเหล่านี้, ร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม, ลูกค้าและชุมชนโอเพนซอร์ส, เมื่อการเปิดโค้ดในปัญญาประดิษฐ์ได้รับการผลักดัน
มีศักยภาพมหาศาลในการขยายความร่วมมือแบบเปิดในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์. Red Hat มองเห็นอนาคตที่ครอบคลุมการทำงานที่โปร่งใสในรูปแบบต่างๆ, เช่นเดียวกับการฝึกอบรมของคุณ. ไม่ว่าจะเป็นสัปดาห์หน้า หรือเดือนหน้า (หรือแม้กระทั่งก่อนหน้านั้น, เนื่องจากความรวดเร็วในการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์, บริษัทและชุมชนเปิด, โดยรวม, จะยังคงสนับสนุนและนำความพยายามในการทำให้ประชาธิปไตยและเปิดโลกของปัญญาประดิษฐ์
