เมื่อวันที่ 14 ที่ผ่านมา, สัปดาห์นวัตกรรมริโอ, งานอีเวนต์ระดับโลกด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรม, ถูกใช้โดยมากกว่า 185,000 คนและใช้ในการอภิปรายเกี่ยวกับหนึ่งในหัวข้อที่มีผลกระทบมากที่สุดในขณะนี้: ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฟินเทค. การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงทำให้สามารถทำให้แนวคิดที่เป็นที่นิยมเข้าใจได้ง่ายขึ้น, นอกจากการเน้นความสำคัญของความโปร่งใสในอัลกอริธึมและคุณภาพของข้อมูล.
ตำนาน 1: ข้อมูลไม่โกหก
หนึ่งในตำนานที่แพร่หลายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คือ "ข้อมูลไม่โกหก". แม้ว่าข้อมูลจะมีความสำคัญต่อการฝึกอบรมอัลกอริธึมและการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูล, เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าคุณภาพของข้อมูลและบริบทที่มีการเก็บรวบรวมมีบทบาทสำคัญ. ความเป็นจริงคือพวกเขาอาจสะท้อนอคติที่มีอยู่ในสังคม, การสร้างอคติและความไม่เท่าเทียม. หากไม่มีการดูแลอย่างเข้มงวดในการเลือกและการจัดการข้อมูล, ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ความเอนเอียงเหล่านี้ยืดเยื้อและแม้กระทั่งขยายออกไปได้, ส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่เลือกปฏิบัติและไม่เป็นธรรม
สำหรับฟินเทค, ที่จัดการกับข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน, ปัญหาเรื่องคุณภาพและความเป็นกลางของข้อมูลนั้นมีความสำคัญยิ่งขึ้น. ความไว้วางใจของลูกค้าเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า, และสัญญาณใด ๆ ของความไม่ยุติธรรมหรือการเลือกปฏิบัติสามารถทำลายความน่าเชื่อถือของบริษัท. ดังนั้น, การดำเนินการตามแนวปฏิบัติในการบริหารจัดการข้อมูลที่ส่งเสริมความโปร่งใสเป็นสิ่งจำเป็น, ความเป็นกลางและความเป็นส่วนตัว, การรับประกันว่า AI จะถูกใช้เพื่อเสริมพลังและปกป้องผู้บริโภค, แทนที่จะทำให้พวกเขาเสียหาย
ตำนาน 2: ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้เหมือนมนุษย์
อีกหนึ่งตำนานที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คือมันเรียนรู้และตัดสินใจในลักษณะเดียวกับมนุษย์. แม้ว่าท工具นี้สามารถจำลองบางแง่มุมของการคิดของมนุษย์ได้, เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจว่าเธอทำงานบนพื้นฐานของรูปแบบทางสถิติและความน่าจะเป็น, ไม่มีความสามารถในการเข้าใจบริบทหรือใช้การตัดสินใจทางจริยธรรม. อัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์ถูกฝึกฝนเพื่อระบุความสัมพันธ์ในข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพเมตริกที่กำหนด, ความแม่นยำของการคาดการณ์หรือประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ
ในบริบทของฟินเทค, การแยกแยะนี้มีความสำคัญต่อการรับประกันว่าเทคโนโลยีจะถูกใช้ในลักษณะที่มีจริยธรรมและรับผิดชอบ. แม้ว่าการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูลในขนาดใหญ่สามารถนำมาซึ่งประโยชน์ที่สำคัญ, การรักษาการดูแลจากมนุษย์ในพื้นที่ที่สำคัญเป็นสิ่งจำเป็น, เช่นการตัดสินใจทางการเงินที่ซับซ้อนหรือการให้บริการลูกค้าในสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อน. นอกจากนี้, บริษัทต่างๆ ควรนำแนวทางที่โปร่งใสมาประยุกต์ใช้เพื่ออธิบายการตัดสินใจของปัญญาประดิษฐ์, ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับกระบวนการคิดและแหล่งที่มาของคำแนะนำ
เส้นทางสู่การสร้างนวัตกรรมอย่างรับผิดชอบ
เมื่อ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของฟินเทค, เป็นสิ่งสำคัญที่บริษัทต่างๆ จะต้องนำแนวทางการสร้างนวัตกรรมที่รับผิดชอบมาใช้, การให้ความสำคัญกับจริยธรรม, ความโปร่งใสและความเท่าเทียม. มีแนวทางบางประการที่สามารถชี้นำกระบวนการนี้ได้
1. การบริหารจัดการข้อมูล: การกำหนดนโยบายและขั้นตอนเพื่อรับประกันคุณภาพ, ความเป็นกลางและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, รวมถึงการระบุและบรรเทาอคติของอัลกอริธึม
2. ความสามารถในการอธิบายของ AI: พัฒนาระบบที่สามารถอธิบายการตัดสินใจและการคาดการณ์ของ AI ได้อย่างชัดเจนและเข้าถึงได้, ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำ
3. การดูแลจากมนุษย์: การรวมความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับกระบวนการที่สำคัญ, การตรวจสอบการตัดสินใจที่ซับซ้อน, การจัดการความเสี่ยงและการบริการลูกค้า, การรับประกันความรับผิดชอบและความเห็นอกเห็นใจ
4. การมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย: การมีส่วนร่วมของลูกค้า, ผู้ควบคุม, ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ในการพัฒนาและประเมินผลโซลูชัน AI, การรวมมุมมองและความกังวลที่แตกต่างกัน
5. การศึกษาและการสร้างความตระหนัก: ส่งเสริมการรู้หนังสือดิจิทัลและความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในหมู่พนักงาน, ลูกค้าและสังคมโดยรวม, การเสริมสร้างความสามารถให้ผู้คนตั้งคำถามที่สำคัญและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการขับเคลื่อนนวัตกรรม, ประสิทธิภาพและการรวมในภาคการเงิน, แต่การใช้งานของคุณควรอยู่บนพื้นฐานของความรับผิดชอบ. การเปิดเผยตำนานและการรับรู้ถึงข้อจำกัดของทรัพยากร, ฟินเทคสามารถกำหนดมาตรฐานใหม่ของความเป็นเลิศ, สร้างโซลูชันที่สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความไว้วางใจ, ส่งเสริมความเท่าเทียมและเสริมสร้างความสามารถให้กับผู้บริโภค.
IA ในฟินเทค: เปิดเผยตำนานและยอมรับนวัตกรรมที่รับผิดชอบ
